CCI指标的背离形态分析,怎么通过CCI指标选股

邓高分享 时间:

1、顶背离

当CCI曲线处于远离﹢100线的高位,但它在创出近期新高后,CCI曲线反而形成一峰比一峰低的走势,而此时K线图上的股价却再次创出新高,形成一峰比一峰高的走势,这就是顶背离。顶背离现象一般是股价在高位即将反转的信号,表明股价短期内即将下跌,是卖出信号。

在实际走势中,CCI指标出现顶背离是指股价在进入拉升过程中,先创出一个高点,CCI指标也相应在﹢100线以上创出新的高点,之后,股价出现一定幅度的回落调整,CCI曲线也随着股价回落走势出现调整。但是,如果股价再度向上并超越前期高点创出新的高点时,而CCI曲线随着股价上扬也反身向上但没有冲过前期高点就开始回落,这就形成CCI指标的顶背离。CCI指标出现顶背离后,股价见顶回落的可能性较大,是比较强烈的卖出信号。

2、底背离

CCI的底背离一般是出现在远离﹣100线以下的低位区。当K线图上的股价一路下跌,形成一波比一波低的走势,而CCI曲线在低位却率先止跌企稳,并形成一底比一底高的走势,这就是底背离。底背离现象一般预示着股价短期内可能将反弹,是短期买入的信号。

与MACD、KDJ等指标的背离现象研判一样,CCI的背离中,顶背离的研判准确性要高于底背离。当股价在高位,CCI在远离﹢100线以上出现顶背离时,可以认为股价即将反转向下,投资者可以及时卖出股票;而股价在低位,CCI也在远离﹣100线以下低位区出现底背离时,一般要反复出现几次底背离才能确认,并且投资者只能做战略建仓或做短期投资。


CCI曲线的形状

CCI曲线出现的各种形态也是判断行情走势、决定买卖时机的一种分析方法。

1、当CCI曲线在远离﹢100线上方的高位时,如果CCI曲线的走势形成M头或三重顶等顶部反转形态,可能预示着股价由强势转为弱势,股价即将大跌,应及时卖出股票。如果股价的曲线也出现同样形态则更可确认,其跌幅可以用M头或三重顶等形态理论来研判。

2、当CCI曲线在远离﹣100线下方的低位时,如果CCI曲线的走势出现W底或三重底等底部反转形态,可能预示着股价由弱势转为强势,股价即将反弹向上,可以逢低少量吸纳股票。如果股价曲线也出现同样形态更可确认,其涨幅可以用W底或三重底形态理论来研判。

3、CCI曲线的形态中M头和三重顶形态的准确性要大于W底和三重底。


CCI指标应用于沪深300指数

1.说明

顺势指标CCI由唐纳德拉姆伯特所创,是通过测量股价的波动是否已超出其正常范围,来预测股价变化趋势的技术分析指标。

2.计算

以日 CCI 计算为例,一般采用的计算方法如下:

已知到今天为止连续n天的每天的最高价Hi、最低价Li、收盘价Ci,

其中i=1,2,3...n ,今天为第n天


3.回测结果:

该策略累计收益率仅仅为1.69%,并不理想。但这是因为该策略中仅抓住一个标的进行交易,而且交易较频繁,所以产生的手续费特别高。基于此,即使该策略的收益率特别低,也并不能说明这个技术指标已经失效。下面我们加入选股策略,解救这一惨淡的收益率。


CCI实战交易策略二:加入行业轮动选股策略

1.说明

在交易策略一中采用了CCI指标进行择时买卖,但效果并不好,而且现实中只交易一个标的并不现实,所以基于上面的策略,考虑加入行业轮动选股策略,行业轮动策略大家可以参考掘金官网给出的实例。

2.加入行业轮动策略回测设置

标的:300工业.300材料.300可选.300消费.300医药.300金融 这六个行业指数的成分股

轮动选股频率:每月第一个交易日

选股规则:计算上述六个行业指数过去20个交易日的收益率并选取了收益率最高的指数的成分股

择时买入:在每天的09:40:00,使用CCI指标择时

调仓规则:如果CCI值大于100且该成分股不在持仓中,则按照比率调仓买入,如果CCI值小于-100且该成分股在持仓中,则平仓

回测时间:2020.7.1---2021.10.1

3.回测结果

在加入行业轮动选股之后,策略的累计收益率达到102.08%,要较高的优于沪深300的基准收益率,但伴随着高收益率的同时,其最大回撤高达12.34%,夏普比率为2,胜率为54.62%,结果还是不够理想,下面将考虑对该策略进一步参数寻优,提高回测的夏普比率。


CCI实战交易策略三:对上述策略进行参数寻优

1.CCI指标参数寻优设置:

alpha = 0.010,0.015,0.020

n = 10,15,20

2.参数寻优结果:

下图中,回测结果最好的收益率为252.45%,最大回撤为11.01%,夏普比率为2.68。


通过查询可知最优的参数为alpha=0.01, n=10。回测结果如下:


结论:第一个策略是使用CCI指标进行择时买卖。但发现其收益率惨淡。于是,选择在此基础上加入行业轮动选股策略,产生第二个策略。第二个策略的收益率虽然高了,但夏普比率低。所以在第三个策略中对第二个策略进行参数寻优,效果突出。


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