海量数据是什么股票
海量数据股票还有戏吗
它是指以月或者周为统计周期，机构帐户（D类）、企业法人帐户（B类）和普通帐户（A类）分别持有某只股票的数量，他们持股数量的总和就是流通盘总股数。
显然，该组数据将阳光基金、QIII等九大类主力机构，以及企业法人、解禁的“大非小非”资金每个月或者每周的动向完全“暴光”了。
根据它，投资者可以清楚地发现任何跟着机构帐户（D类）及企业法人帐户（B类）巨额资金投资的机会！帐户区间统计（月、周）数据为了防止某些“非阳光”机构利用个人身份开立普通账户，以隐藏其机构的真实身份而采取的一种统计数据。
它是按单一帐户持股数量的区间统计得到的（月、周）数据，是上述核心数据“帐户分类数据”的补充。
根据它，投资者可以清楚地发现任何跟着私募基金、超大户等投资的重大机会。
上海证券交易所TopView数据更新时间说明：星期一：更新（上周五持仓数据）星期二：更新周一持仓数据星期三：更新周二持仓数据星期四：更新周三持仓数据星期五：更新周四持仓数据，周五持仓数据所以上周五更新的持仓数据与周一相同，另外月末也会更新当天的持仓数据！http://baike.baidu.com/view/1152753.htm
2017大数据概念股有哪些
您好， 天玑科技（17.62 -1.34%，买入）：公司研发推出PBdata数据库一体机，该产品是针对应大数据环境下的海量数据（41.09 +10.01%，买入）分析存储而设计的高性能主机。
浪潮信息（19.73 -1.99%，买入）：公司推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机，可满足金融业行业定制、即付即用的需求。
拓尔思（16.50 -1.02%，买入）：公司先后推出了海贝大数据管理系统以及大数据舆情分析平台。
公司将推行大数据+行业的战略，将大数据处理技术与政府、金融以及营销等行业结合。
美亚柏科（20.02 +0.55%，买入）：公司是中国领先的电子数据取证与安全产品及服务提供商，公司产品“取证装备化+大数据信息化”，强化前端装备和后端平台的融合；“互联网+大数据资源”，形成多款具有行业影响力的SaaS服务。
银信科技（18.27 +0.66%，买入）：主营业务行业覆盖范围不断拓展为公司业绩增长提供安全垫：2015年公司成功进入中国移动通信集团市场，获得了中国移动及其旗下咪咕娱乐公司约3000万元的订单，随着中国移动在ICT领域业务发展的不断深入，我们认为也会在2016年给公司主营业务增长带来新动力（爱基，净值，资讯）；数云科技为公司在大数据和云计算领域打开新的业务增长点：公司早已经致力于云计算和大数据的相关技术研发，并在公司主营业务领域实践了基于大数据分析技术的智能化IT运维业务；科大讯飞（34.96 +4.42%，买入）：公司智能语音及人工智能核心技术优势持续提升，讯飞超脑在语音合成、语音识别和语义理解、口语翻译、机器评测等方向均取得显著的阶段性成果。
特别是语音合成，在国际最高水平的语音合成比赛Blizzard ChallenGE（暴风雪竞赛）中再次夺得第一，荣获该竞赛2006-2015年十连冠
海量数据存储有哪些方式与方法
从数据存储的模式来看，海量存储技术可以分为DAS(Direct Attached Storage，直接附加存储)和网络存储两种，其中网络存储又可以分为NAS(Network Attached storage，网络附加存储)和SAN(Storage Area Net、Work，存储区域网络)。
从数据存储系统的组成上看，无论是DAS、NAS还是SAN，其存储系统都可以分为三个部分：首先是磁盘阵列，它是存储系统的基础，是完成数据存储的基本保证；其次是连接和网络子系统，通过它们实现了一个或多个磁盘阵列与服务器之间的连接；最后是存储管理软件，在系统和应用级上，实现多个服务器共享、防灾等存储管理任务。
如果需要更多资料可以追问
数据库文件是如何在海量数据中快速确定需要数据的位置？原理是什么...
依靠索引。
-------------------------索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。
如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。
数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。
在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。
当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。
有关详细信息，请参见创建索引。
注意；并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。
有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。
作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。
索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。
在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。
索引列可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。
多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。
例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
确定索引的有效性：检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。
在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的索引数量。
最好避免在单个表上有很多索引。
检查已在表上创建的索引的定义。
最好避免包含共享列的重叠索引。
检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。
比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。
索引类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。
有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。
提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。
唯一索引唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。
数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。
例如，如果在 employee 表中职员的姓 （lname） 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
主键索引数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。
该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。
该索引要求主键中的每个值都唯一。
当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
聚集索引在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。
一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。
与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
大数据,云计算中的海量数据是哪里来的？
大数据概念股龙头解析拓尔思（300229）：大数据技术领先，长期价值凸显，大数据处理技术业内领先，技术完善产品市场空间广阔。
公司是大数据领域海量非结构化信息自动化、智能化处理领域的佼佼者，从底层技术、平台产品到应用产品和服务技术办局及产品完备，基于自主平台的企业搜索、机器挖掘、SMAS和OM等产品技术先进应用范围广阔，随着市场的城市未来前景广阔。
科华恒盛（002335）：科华定位“数据中心基础设施解决方案提供商”，在中大型数据中心市场打破外资垄断优势，实现高端突破。
即使2016年占数据中心市场10%份额，也有2倍以上成长空间。
万达信息（300168）：目前平安城市和智能交通是各地政府在智慧城市建设中投入最大的细分领域，公司通过收购成功切入。
一方面形成客户资源优势互补：浩特通信在四川地区拥有强大的客户资源，在历年“天网”建设中均中标。
到底是什么数据挖掘呢,需要什么技术呢
我们知道，现在的年代，每天都在有上亿的数据量在增长。
楼盘数据啦。
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股票数据啦。
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，交通数据啦。
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等等等等。
这些数据究竟有什么用呢？这就需要一些专业的数据挖掘工程师去挖掘有用的数据。
什么是有用的数据呢？打个比方：之前最火的足球世界杯赌球，就是用了数据的挖掘，那体现在什么地方呢，有专业的人员将球员的传球率，射门率，。
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进行数据的统计，分析。
这样就可以预测出哪个球队的胜算率要大些。
总而言之，挖掘海量数据中的有用信息不但可以预测商机，未来的发展趋势。
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等等。
至于使用到什么技术的话，当然是云计算了。
这么巨大的数据量如果不用云计算的话，估计人要疯掉了
什么人最需要海量数据存储？或者说什么群体或者企业最需要这方面的...
当然硬盘比较安全一些。
光盘很容易坏的。
就用RAID就成，不算太贵。
当然也可以用网络硬盘。
不贵，加一个网络硬盘盒才几百块钱。
但是网络硬盘一般不能用RAID，数据安全得不到保障。
刚查了下，有D-Link DNS-323这个产品，可以做RAID，大约两千块。
硬盘另外算。
不同城市传输，其中一台上安装个Serv-U FTP软件就好了。