贝叶斯在股票投资涨停应用
1.贝叶斯原理及应用
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
他对统计推理的主要贡献是使用了\"逆概率\"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。
贝叶斯公式是他在1763年提出来的: 假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提,则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计,称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A,那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法。
P(Bi∣A)既是对以A为前提下Bi的出现概率的重新认识,称 P(Bi∣A)为后验概率。经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。
公式: 设D1,D2,……,Dn为样本空间S的一个划分,如果以P(Di)表示事件Di发生的概率,且P(Di)>0(i=1,2,…,n)。对于任一事件x,P(x)>0,则有: n P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di) i=1 ( /w/images/math/9/9/b/99b1873c5d047747a8768a99ac7c370e.png)贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用 基于贝叶斯网络的海上目标识别 贝叶斯原理在发动机标定中的应用 贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用 相关书籍: Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》 Springer 《贝叶斯决策》 黄晓榕 《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》 张丽 , 闫善文 , 刘亚东 《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》 周丽琴 《贝叶斯均衡的应用》 王辉 , 张剑飞 , 王双成 《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》 张旭东 , 陈锋 , 高隽 , 方廷健 《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》 邹林全 《贝叶斯方法在会计决策中的应用》 周丽华 《市场预测中的贝叶斯公式应用》 夏敏轶 , 张焱 《贝叶斯公式在风险决策中的应用》 臧玉卫 , 王萍 , 吴育华 《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》 党佳瑞 , 胡杉杉 , 蓝伯雄 《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》 肖玉山 , 王海东 《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》 严惠云 , 师义民 《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》 卜祥志 , 王绍绵 , 陈文斌 , 余贻鑫 , 岳顺民 《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》 刘嘉焜 , 范贻昌 , 刘波 《分整模型在商品价格预测中的应用》 《Bayes方法在经营决策中的应用》 《决策有用性的信息观》 《统计预测和决策课件》 《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》 《贝叶斯统计推断》 《决策分析理论与实务》。
2.股票涨停时运用什么样的投资策略
对待涨停,我们需要分门别类,把里面的细节搞清楚了,再来决定相应的操作策略。
一般情况下,我们把涨停板分为三类。一是开盘就涨停,并且大买单封死直到收盘。
① 发生在股价从低位刚刚升起或是一段慢牛行情的转折点上。这往往意味着一波快速拉升行情的出现,次日仍有可能涨停,其总体涨幅会很可观,我们可以在次日果断跟进做短线;如果原来就持有这类股票,仍然可以继续持有,直到该股跌破最后一个涨停价。
② 发生在股价早已被炒高的高位平台上。当股价缓慢阴跌,跌到某一重要均线附近,例如跌到30日均线时,庄家很有可能突然涨一下,做出一副再起一波的样子,这时候我们就要小心,如果庄家出货不多的话,可以考虑少量追入;如果平台出货明显,不仅跌破前一日的涨停价,甚至有可能出现较大跌幅,这种情况是我们最要小心的,无论如何不要买入。
二是盘中涨停被反复打开,大卖单压在涨停板上,而成交价经常是涨停价,尾市收在涨停。这种涨停的欺骗性较大。
涨停在一般情况下应该是大买单封死,别人谁也买不到才对,可这种情况却迥然不同,涨停板处甚至会出现大卖单。一旦出现这种情况,投资者要十分小心,此时说明庄家正在大肆出货,保守一点的话不如跟着出了,实在舍不得的话就在次日卖掉。
三是盘中温和放量,不断震荡攀升,至临近尾市时涨停。值得注意的是,从日线上看,这种涨停与第一种涨停并无差异,因此也很容易诱骗部分没看实时走势的散户在次日追入,这对于维持股票的上升形态很有帮助,这正是庄家愿意看到的。
对于这样的股票我们不妨持股观望,尤其对它次日的走势要密切关注,如果不能继续保持这种温和盘上的格局,就要抓紧卖掉。 如果次日放大量大幅震荡,要果断离场,即使该股以后还会上涨,短线也会面临调整。
3.贝叶斯原理及应用
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:
1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
他对统计推理的主要贡献是使用了\"逆概率\"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。 贝叶斯公式是他在1763年提出来的:
假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提,则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计,称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A,那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法。P(Bi∣A)既是对以A为前提下Bi的出现概率的重新认识,称 P(Bi∣A)为后验概率。经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。
公式:
设D1,D2,……,Dn为样本空间S的一个划分,如果以P(Di)表示事件Di发生的概率,且P(Di)>0(i=1,2,…,n)。对于任一事件x,P(x)>0,则有:
n
P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di)
i=1
( )
贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用
贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用
贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用
基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别
信号估计中的贝叶斯方法及应用
贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用
基于贝叶斯网络的海上目标识别
贝叶斯原理在发动机标定中的应用
贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用
相关书籍:
Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》
Springer 《贝叶斯决策》
黄晓榕 《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》
张丽 , 闫善文 , 刘亚东 《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》
周丽琴 《贝叶斯均衡的应用》
王辉 , 张剑飞 , 王双成 《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》
张旭东 , 陈锋 , 高隽 , 方廷健 《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》
邹林全 《贝叶斯方法在会计决策中的应用》
周丽华 《市场预测中的贝叶斯公式应用》
夏敏轶 , 张焱 《贝叶斯公式在风险决策中的应用》
臧玉卫 , 王萍 , 吴育华 《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》
党佳瑞 , 胡杉杉 , 蓝伯雄 《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》
肖玉山 , 王海东 《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》
严惠云 , 师义民 《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》
卜祥志 , 王绍绵 , 陈文斌 , 余贻鑫 , 岳顺民 《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》
刘嘉焜 , 范贻昌 , 刘波 《分整模型在商品价格预测中的应用》
《Bayes方法在经营决策中的应用》
《决策有用性的信息观》
《统计预测和决策课件》
《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》
《贝叶斯统计推断》
《决策分析理论与实务》
4.贝叶斯公式应用实例
写作话题:
贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用
贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用
贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用
基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别
信号估计中的贝叶斯方法及应用
贝叶斯神经网络在生物序列分析中636f70797a6431333332613664的应用
基于贝叶斯网络的海上目标识别
贝叶斯原理在发动机标定中的应用
贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用
相关书籍:
Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》
Springer 《贝叶斯决策》
黄晓榕 《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》
张丽 , 闫善文 , 刘亚东 《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》
周丽琴 《贝叶斯均衡的应用》
王辉 , 张剑飞 , 王双成 《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》
张旭东 , 陈锋 , 高隽 , 方廷健 《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》
邹林全 《贝叶斯方法在会计决策中的应用》
周丽华 《市场预测中的贝叶斯公式应用》
夏敏轶 , 张焱 《贝叶斯公式在风险决策中的应用》
臧玉卫 , 王萍 , 吴育华 《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》
党佳瑞 , 胡杉杉 , 蓝伯雄 《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》
肖玉山 , 王海东 《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》
严惠云 , 师义民 《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》
卜祥志 , 王绍绵 , 陈文斌 , 余贻鑫 , 岳顺民 《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》
刘嘉焜 , 范贻昌 , 刘波 《分整模型在商品价格预测中的应用》
《Bayes方法在经营决策中的应用》
《决策有用性的信息观》
《统计预测和决策课件》
《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》
《贝叶斯统计推断》
《决策分析理论与实务》
5.炒股集合竞价如何抓涨停
如何抓早盘异动股,建立在以安全为第一,早盘异动需要有严格的操作纪律,并非唯一,只供参考,也希望各位朋友一起分享经验和找出其弱点加以改正。
每天那么多涨板,如未抓住涨板是我们做的不够,发现不及时,希望大家参与来。抓中:封的死,进货价相对较低,次日高开,冲高机会和幅度大。
次日出货10个点的收入很容易。开盘异动股不适合的大盘情况:连续大幅阴跌,暴跌,大盘早盘大幅高开。
其它类型的大盘均适合。最好判断的标准是近期交易日有没有开盘异动涨板股。
最真实的情况:振荡市中,大盘大幅低开,异动股真实性更强。 我用优先、排除法进行描述,以供参考。
优先: 1、有新闻主题股、消息优先 2、当前热炒股优先(如新闻消息,如低价的,高转送的,行业的,地区的……) 3、股性活跃优先,基本面好的优先 4、无涨幅优先 5、有挖坑、止跌的优先 6、受大盘影响未放量急跌、深跌的优先 7、流通市值小的优先 8、十大股东干净,大股东锁仓比例大,无公、私募基金少的优先 9、股性活跃,最近有过涨板,次日在高位放量出货,回调到前涨板点或更低点异动优先。 10、有过小阳推进资金流入的优先。
排除:1、排除最近已经解禁了的个股2、排除最近分时有过心电图的个股3、排除最近分时有过明显大单对敲的个4、排除最近多次高开走弱的个股5、排除最近多次拉早盘和拉尾盘的个股。6、排除多日竞价间区大阳吸引眼球的个股。
7、排除受媒体新闻、个股消息影响散户冲高的个股。8、排除有过大阳后(含涨板),盘整后早盘异动股。
[这种情况一般只会出现超强连板股中。其他多为以出货为目的。
这种股基本不为出现在早盘异动队列。9、排除一切以出货为目的盘口异动。
10、排除一切不真实、资金得不到持续流入的个股。 有了以上这些优先与排除,接着就是看盘口感觉竞价观察:1、竞价试盘,有无以涨板、和大阳试盘2、竞价未试盘,但多空很平衡,多空略占优势,竞价分时很流畅。
6.主力在操作涨停板股票时,会采取什么招数来应对普通投资者
主力在操作涨停板股票时,大多会采取以下招数来对付普通投资者:一是隐蔽术。
涨停前,为了不让散户发现主力大单买入的蛛丝马迹,以防散户跟风,盘口挂出的巨大卖单,一般不会一次性吃掉,而是化整为零,分批消化。 二是扫货术。
主力建仓涨停板股票初期单笔买入的数量大多有一定的规律,或以5万股、10万股为单位分批买入,或时隔1分钟、2分钟买入一次,或一旦有人卖出就会立即出现新的买盘,需求量大、持续时间长,呈现出来者不拒、照单全收的“扫货”特征。三是逼空术。
在卖盘位置压着的巨大卖单经常被有规则的撤单所“消化”。与此同时,虽然单位时间内股价涨幅不大,经常是1分、1分地慢涨,但多数时间只涨不跌,不给卖出的投资者以正差接回的机会。
7.追高连续涨停股票的风险在哪里
深交所昨日晚间再次发文提示投资者不要追高连续涨停的股票 ,并给出统计数据 第一种情况,上市公司因突发重大利好,如重大资产重组、资产注入等题材而引发的连续涨停,此时几乎全部投资者都知道公司股价将会大幅上涨,但具体应该涨多少却难有准确估计。
虽然股价每天都是涨停,持股的投资者固然高兴,没有买入的投资者也希望尽早能够买入股票并享受连续涨停的狂喜。但是,连续涨停随时可能终结,而且一旦终结涨停,很有可能公司股价会出现大幅调整来消化大量获利筹码。
对于场外投资者而言,要么是买不到股票,一旦能够买入,就有被套牢的风险。 第二种情况,公司股价突然出现不明原因的连续涨停,市场上传言满天飞,其中可能还会涉及到资产重组的题材。
投资者如果贸然追涨,随时都有被放在高位的可能,处于传言中的资产重组,还不如已经公告的重组,由于资产重组可能会遇到诸多阻力,其中有买家放弃重组的可能,有证监会不予批准的可能,还有其他想到或想不到的种种原因。 总之,处于传言中的重组,虽然引发了股价的连续涨停,但是却属于空中楼阁,投资者追涨这样的股票,一旦有所闪失,可能会出现很大的投资亏损。
除此之外,还有一种可能更加危险,那就是公司出问题连续跌停之后,终于打开跌停板,其后出现了短暂的连续涨停,这种情况最危险。 如果投资者贸然杀入抢反弹,很有可能会买走不该持有的筹码,一旦股价调头重新连续跌停,投资者将可能承受灭顶之灾。
深交所建议投资者不要追涨连续涨停的股票,是对投资者负责任的一种表现,其实不仅仅是连续涨停的股票不应该追高,就算不是连续涨停,但是股价累计涨幅很大的股票,投资者也应该敬而远之,毕竟好股票那么多,又何必非跟一两家公司较劲。 专家曾说,投资者做行情就像吃鱼,放弃鱼头和鱼尾,只吃鱼中段。
股价累计涨幅过大,或者连续涨停的过程,都可以视为鱼尾行情,这样的行情最适合观赏,不适合投资者用钱去参与。