单只股票影响因素回归分析

1. 单因素统计和多因素回归分析有什么区别

2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

二、方法不同

1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。

2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。

三、应用方向不同

1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。

2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。

例如，经济学知识告诉我们，商品需求量Q除了与商品价格P有关外，还受到替代品的价格、互补品的价格，和消费者收入等因素，甚至还包括商品品牌Brand这一品质变量（品质变量不能用数字来衡量，需要在模型中引入虚拟变量）的影响。

参考资料来源：搜狗百科- 多元回归分析

参考资料来源：搜狗百科-单因素分析

2. 影响一只股票的所有因素

这个问题也只有新手能问了，说到底，股票也是一种特殊商品，影响价格的无非就是供求关系，也就是买卖双方的意愿会最终决定价格的走势，简单说就是买的人多就会向上，卖的人多就会向下。

而影响这种供求关系的因素就多了，包括政治的，气候的，自然环境的，季节的，没有人可以把影响股票的所有因素全部掌握，我是坚定的技术分析派，就是分析市场中的供求关系来分析股市。

最好找一本股票的基础知识书籍好好看看，国外的推荐《股市晴雨表》，技术分析鼻祖之作。

国内的可以看看《技术分析精解与实战操作》，比较适合新手学习！

3. 单因素及多因素分析方法求助

现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。

1、把所有变量代如回归方程，逐步回归分析，必要是多用几种筛选变量得技术，同时要考虑因素得交互作用，综合分析”

2、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情，因为单因素分析往往存在混杂因素的影响

3、要明白在建立多元回归模型之前，单因素分析的主要作用是起到筛选的作用，通常选取p小于0.1或者0.2的因素进入多元回归模型，而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义；