时间序列影响股票价格分析

1. 怎样用时间序列预测股票走势

庄家分析方法是一种综合分析方法，不能单看图形，也要参考技术，还得注意股票的基本面和一些外围情况。

2. 时间序列在股市行情预测中的应用论文怎么写

作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！

我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~

还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。

如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~

要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

3. 非平稳时间序列可以预测股票走势吗

一般把非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法是取n阶差分法。

比如举个例子，假设xt本身是不平稳的时间序列，如果xt~I(1) ，也就是说x的1阶差分是平稳序列。

那么 xt的1阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 就是平稳的序列 这时dt=x(t-1)

如果xt~I(2)，就是说xt的2阶差分是平稳序列的话

xt的1n阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 这时xt的1阶差分依然不平稳，

那么 对xt的1阶差分再次差分后，

xt的2阶差分ddxt=dxt-dxt(t-1)便是平稳序列 这时dt=-x(t-1)-dxt(t-1)

n阶的话可以依次类推一下。

4. 影响股票价格的因素有那些

对于这个问题，很多人可能会从政策、资金、国际环境等等来找答案，这是不错的，尤其是政策因素的影响，永远是伴随着股市运行的；资金就更不用说了，有资金流入，股市当然上涨，流出即下跌了；国际环境——包括汇率、主要股票、期货市场价格变化、战争等等都会影响到国内股票市场。但是，很多人都忽视了重要的一点：股票市场具有它自身的运行规律！

股票的买和卖，其实就是买卖双方的心理博弈，成交价格是买卖双方的利益平衡点，所有的因素最终都通过买卖双方的心理反映到价格上来。所以，股票市场的运行是以市场信心为基础的。是市场心理的具体反映：低买高卖、快涨回调、急跌反抽，这都能解释为：市场上取得某种共识——平衡！虽然在股票市场中，不平衡是常态，但是偏离平衡太远了，它就要回归平衡，就象钟摆一样，这就是规律。所有的因素都在这个基础上发挥作用，你可以打破趋势的进程，但不可以改变趋势。这就是规律的作用！例如：上升趋势中，1996.12底由于沪市上涨过猛，中央发了个文件，造成连续三天大跌，绝大部分股票三天内以跌停收盘，但是市场该涨的还是要涨，不会因为政策因素而转向，97年上半年一直继续在涨；同样，在2242点以后，下降趋势出现后，政府也多次出台了救市政策，但是均未奏效，原因就是市场还没有回归到位！

简单而言，影响股票市场的因素既有基本面的因素，也有市场其本身的运行规律，有些时候基本面因素影响大一些，更多的时候规律所起的作用大一些。

对于大盘而言，高位容易形成头部，低位容易产生底部。

应该说，市场的高与低是相对的，原来的高位随着时间的推移会变成低位，同样，原来的低位也可以变成高位，但是在一个时间序列（一波牛市行情）里，高的就是高的，低的就是低的。有人要问：为什么不能创新高？问得好。资金停止流入了当然就不能创新高了。又问：资金为什么停止流入？答：因为觉得市场价格在高位，没有盈利空间。再问：如何判断市场在高位？答：市场心理影响到市场信心。

在股票市场上混的，都或多或少想从过去探知现在，从历史推导未来，那么，大盘的运行轨迹、时间、关键点位、支撑与压力等等，都会深深地影响着我们的思维，影响我们的判断，因为市场相信：历史会重演——只是以不同的方式而已，我们每个人都有自己的心理高位和低位，而主流意见就是真理。

头部因资金不再流入而形成，底部是资金流出萎缩而产生；头部与底部之间是趋势。

当空头趋势形成时，资金在流出，持币者是不会介入的，只有在资金流出枯竭时，也就是成交量萎缩时，资金才会大规模入市，并且一举扭转趋势。

确定多头趋势以后，在没有形成头部之前，它会继续上涨，资金会不断地流入。

需要明确一点是资金与趋势的关系。

资金在空头市场末期的流入，改变了市场的趋势，使之由下降转变为上升，由此看来，适乎是资金在主导着趋势。其实不然，市场不平衡是常态，在空头运行地极点后，市场已经具备反向修正的条件，资金乘势入场形成合力，趋势形成后又吸引更多的资金进来，将市场推高。如果资金是在多空平衡点上入场会怎么样呢？会形成盘整，也就吸引不了其他资金进来。所以说，资金和市场的关系是，两者互相影响，但是先有趋势后有资金。（这一点，在楼市也适用，政府总是以为房价高是抄家的缘故，其实房价不涨，谁去抄？）没有趋势肯定没有资金。

资金是影响股票市场涨跌的直接因素，但是，决定资金流入与流出的是市场信心。

人的心理活动影响了判断，判断决定了行为，行为又导致了后果。

如果觉得上面说的还有点道理的话，现在做个小测验。

1、假设你有一笔钱要投入股票市场，在综合了轨迹、时间、成交量等等历史因素后，你认为在什么点位介入比较保险？（安全第一，盈利第二原则）

2、如果觉得目前的点位是底部，那么现在的成交量是否已经达到萎缩的地步？也就是说：资金流出枯竭了！如果真的是，当然离底部不远，如果否，就慢慢地等吧。

5. 时间序列在股市有哪些应用

时间序列分析在股票市场中的应用

摘要

在现代金融浪潮的推动下，越来越多的人加入到股市，进行投资行为，以期得到丰厚的回报，这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后，越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。

所谓股票预测是指：根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中，行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联，因此所谓的预测难于准确预计。

时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济数据。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。

6. 上市公司的运营好坏是如何影响二级市场股票价格的（除开二级市场本

上市公司的运营对股票价格的影响。上市公司是发行股票筹集资金的运用者，也是资金使用的投资收益的实现者，因而其经营状况的好坏对股票价格的影响极大。而其经营管理水平、科技开发能力、产业内的竞争实力与竞争地位、财务状况等无不关系着其运营状况，因而从各个不同的方面影响着股票的市场价格。由于产权边界明确，公司因素一般只对本公司的股票市场价格产生深刻的影响，是一种典型的微观影响因素。

一、公司运营对股票价格的影响

1、净资产，净资产是公司股票的实际价值，因此它与股票价格正相关；营业收入，营业收入特别是主营收入增加，表明公司业务发展势头良好，因此股价也应同步上涨；盈利水平，盈利水平增加，表明公司的经营成果显著，因此股价也应上涨；股利政策，股利政策一定程度上反映了经营管理层对公司未来经营状况的预期，若股利政策得到大多数股东的认同，则股价将上涨。

2、公司竞争能力。公司竞争能力的强弱，决定了企业发展前景好坏。竞争能力越强的公司，不仅能在未来的市场竞争中获得更多的市场份额和收益，而且有更强的能力抵御行业中可能出现的经营风险，因此其股价水平也应相对较高。

3、股本变动。股本变动包括增发新股、配股和股本分拆。相对而言，增发新股和配股对上市公司经营状况的要求较高，而增配股将增强公司的资金实力，进一步提高公司的经营能力和获利能力，因此股票价格会上涨。

二、股票价格和企业业绩的关系

票带给持有者的现金流入包括两部分：股利收入和出售时的资本利得。股票的内在价值由一系列的股利和将来出售股票时售价的现值所构成。如果股东永远持有股票，他只获得股利，是一个永续的现金流入。这个现金流入的现值就是股票的价值。如果投资者不打算永久地持有该股票，而在一段时间后出售，它的未来现金流入是几次股利和出售时的股价。这种情况在实际应用中，面临的主要问题是如何预计未来每年的股利，以及如何确定贴现率。

股利的多少，取决于每股盈利和股利支付率两个因素。对其估计的方法是历史资料的统计分析，例如回归分析、时间序列分析法及趋势分析法等。股票评价的基本模型要求无限期的预计历年的股利，实际上是不可能做到的。因此，应用的模型都是各种简化的办法，如假设每年股利相同或固定比率增长等。贴现率的主要作用是把所有未来不同时间的现金流入折算为现在的价值。折算现值的比率应当使投资者所要求的收益率。那么，投资者要求的收益率应当是多少呢？一种办法是股票历史上长期的收益率来确定。据计算，美国普通股在历史上长期的收益率为8%-9%。这种方法的缺点是：过去的情况未必适合将来的发展；历史上不同时期的收益率高低不同，不好判断那一个更适用。

另一种方法是参照债券的收益率，加上一定的风险报酬率来确定。还有一种更常见的方法是直接使用市场利率。因为投资者要求的收益率一般不低于市场利率，市场利率是投资与股票的机会成本，所以市场利率可以作为贴现率。假设未来股利不变，其支付过程是一个永续年金，则股票的价值可用公式计算出来；但是企业的股利不是固定不变的，假设股利每年按照固定的比率增长，其股票的价值也可以用公式计算出来。

理论上的股票价值评价方法是完美的、无懈可击的。但是，在实践应用时它有一个致命的缺陷：它的结论是建立在严格的假设之上的，即我们假定所有年度的股利都是能够准确预测的，然后通过对股利的贴现计算出股票的价值。存现实经济生活中，这是完全不可能做到的，我们不可能准确预计五年后一个公司能获得多少利润，更可能预计遥远未来的某一年那个公司的年度利润，甚至我们都无法确定到那时这个公司还是否存在。

既然事实上股票价值难以用不可把握的未来预期股利来计算，那么究竟股票的价值是以什么为根据的？广大投资者是怎样确定股票的价值的？根据有效市场理论，在证券市场上，广大理性的投资者是根据对股票价值的无偏估计来确定股票价格的。投资者估计股票价值的依据就是基干对企业目前业绩的全面评价，有关信息的来源主要是上市公司公开发布的财务报表及与该公司有关的其它资料。也就是说，投资者对股票价值的判断即使是以将来预期的收益为理论根据的，这个预期的收益也是以企业目前已经公布的财务资料为基础的。

基于这样一个判断，我们可以试图找出股票价值同财务数据之间的数量关系。如果能够把股票价值同公开的财务数据之间的关系定量地表示出来，那么广大的投资者就有了一个简便易行的方法来确定股票的价值，进而也有了一个科学的评价上市公司企业业绩的方法，同时，推而广之，这个定量方法也可以用来评价非上市公司业的业绩。这样，我们就有了一个简便易行、科学有效的可适用于所有企业的业绩评价方法。