事件影响股票高斯模型

1. 什么样的事件会影响股市

(= =b)基本上各种事件都会影响吧……

宏观上最主要的都是政治决策和事件（如朝韩战争必然引起当地股市恐慌），全球宏观环境变动（如当今人民币的崛起），各国的货币政策（如美国前段时间的量化宽松，引起全球股市恐慌），等等。

微观上的就就是集中于持股公司本身的状况（如CEO变动，和资产负债表发放后数据的变动，公司的突发事件等），及其所属行业的情况（比如前段时间的油荒，你懂的），等等。

还有那些评级公司对其的测评也会影响。

具体来说每个影响的原因都有不一样，但是这个要分类型分情况讨论。基本原则就是，一个事件的发生导致了人们对其（或其对应股票或股票市场）期望的上升或下降，因而股市涨或跌。

2. 分析下列事件对股票价格的可能影响

(1)增加税收属于紧缩的财政政策，会导致人民收入下降，进而导致需求下降；税收增加，一定程度上增加了厂商的供给成本，因而会选择减产。最终导致股票价格下跌。

(2)放松银根属于宽松的货币政策，增加了货币供给会导致利率下降，工厂开始加大投资，人民收入乘数增加，最终股票价格上涨。

(3)石油价格上涨，导致石油生产商的股票价格上涨，以石油为原料加工提供附加值商品的厂商股价下跌。石油的大涨会导致工业的利润亏损，导致股价大跌。

(4)繁荣期股价上涨，不解释

(5)严重通货膨胀会导致物价飙涨，企业的收入虽上涨，但贬值速度远比业绩上涨快的多，导致股价下跌。

3. 随机游走的随机游走模型

随机游走本来是“物理上布朗运动”相关的分子，还是微观粒子的运动形成的一个模型。

现在过多的谈到随机游走假说是数理金融中最重要的假设，它把有效市场的思想与物理学中的布朗运动联系起来，由此而来的一整套的随机数学方法成为构建数理金融的基石。（其研究的机理已经在股票研究中应用很广泛） 随机游走模型的提出是与证券价格的变动模式紧密联系在一起的。

最早使用统计方法分析收益率的著作是在 1900年由路易·巴舍利耶（Louis Bachelier）发表的，他把用于分析赌博的方法用于股票、债券、期货和期权。在巴舍利耶的论文中，其具有开拓性的贡献就在于认识到随机游走过程是布 朗运动。

1953年，英国统计学家肯德尔在应用时间序列分析研究股票价格波动并试图得出股票价格波动的模式时，得到了一个令人大感意外的结论：股票价格没 有任何规律可寻，它就象“一个醉汉走步一样，几乎宛若机会之魔每周仍出一个随机数字，把它加在目前的价格上，以此决定下一周的价格。”即股价遵循的是随机 游走规律。

随机游走模型有两种，其数学表达式为 ：Y t =Y t-1 +e t ①Y t =α+Y t-1 +e t ②式中：Y t 是时间序列（用股票价格或股票价格的自然对数表示）；e t 是随机项，E(e t )=0;Var(e t )=σ 2 ；α是常数项。模型①称为“零漂移的随机游走模型”，即当天的股票价格是在前一天价格的基础上进行随机变动。

股票价格差全部包含在随机项 e t 中。模型②称为“α漂移的随机游走模型”，即当天的股票价格是在前一天价格的基础上先进行一个固定的α漂移，再进行随机变动。

股票价格差包括两部分，一部分是固定变动α，另一部分也是随机项 e t 。由以上随机游走模型可以看出，证券价格的时间序列将呈现随机状态，不会表现出某种可观测或统计的确定趋势。

即证券价格的变动是不可预测的，这恰恰是随机 游走模型所揭示的证券价格变动 规律 的中心思想。那么，随机游走模型下所确定的证券价格的这一变动模式与资本市场的效率性之间是什么关系呢？随机变动的证券价格，不仅不是市场非理性的证据， 而正是众多理性的投资者开发有关信息，并对其做出反映的结果。

事实上，如果证券价格的变动是可以预测的，那才真正说明市场的无效率和非理性。也就是说，若 证券市场是有效率的，证券价格应当真正符合随机游走模型。

t)=0，而这正是独立随机过程所必须的条件。然而当H≠1/2时，不管t取何值，C(t)≠0。

分数布朗运动的这一特征，导致了状态持续性或逆状态持续性。当H>1/2时，存在状态持续性，即在某一时刻t以前存在上升（或下降）趋势隐含着在时刻t以后总体上也存在着上升（或下降）的趋势；反之，当H<1/2 时存在逆状态持续性，即在某一时刻t以前存在上升（或下降）趋势隐含着在时刻t以后总体上也存在着下降（或上升）的趋势进一步地，应用R/S分析法，可以确定信息的两个重要方面，Hurst指数H和平均的周期长度。

周期的存在对于进一步的讨论分析具有重要影响。当H≠1 /2时，概率分布不是正态分布；当1/2

分维时间序列不同于随机游走，它是有偏的随机过程，其偏离的程度取决于H大于1/2 的程度，并且随着H逐步逼近1状态持续性逐步增强。值得指出的是，R/S分析法是十分有效的工具，不必假定潜在的分布是高斯分布。

H=1/2并不能说明时间序列是一个高斯随机游走，仅表明不存在长期记忆。 如果随机游走不再适用，那么许多数量分析的方法将失去效用，尤其是CAPM和以方差或波动程度度量的风险概念。

通过以上的论述，得到下列基本结论：1.对有效市场假说，α必须始终等于2；而对分形市场分析，α可以在1到2之间变化。这是有效市场假说与分形市场分析对市场特性认识的主要区别。

正是由于α的分数维性质充分反映了市场本身所具有的特性2.分形市场分析不必依赖于独立、正态或方差有限的假设。3.应用R/S分析法，可以确定信息的两个重要方面，Hurst指数H和平均的周期长度。

4.公众对于信息以非线性方式作出反应，因而有偏的随机游走是市场的常态，表现为分数布朗运动。5.对于随机游走的偏离程度取决于指数H。

本文从对EMH的产生及其发展讨论出发，从分形的角度探讨市场特性的分形市场分析方法及其所反映的市场特性，推广了资本市场理论，认为市场是分形的，服 从分数布朗运动，即有偏的随机游走，其研究方法可以采用R/S分析法。公众对于信息以非线性的方式作出反应，因而呈现出对信息的不一致性消化、吸收，导致 对随机游走的偏离，并表现为市场的常态。

4. 受中兴事件影响的股票有哪些

【国产芯片】 东土科技、台基股份、富瀚微等18股：利好消息+产业政策扶持

业内人士指出，芯片概念股出现了一波力度较大的弹升行情，这主要得益于芯片产业是我国经济的短板，预计在未来仍然将持续受到产业政策的扶持，有利于产业的突破，因此，该产业领域，有望持续出现成长股。这也是近期资金持续净流入的原因。

此外，中兴遭美商务部7年禁令，也成为今日芯片板块大涨的重要原因之一。中信证券通信组则表示，该事件短期影响重大，“由于中兴的基带芯片、射频芯片、存储、大部分光器件均来自美国，短期内影响重大。已有订单的交付、订单的新获取都将受到很大影响，预计交付、回款都会受到影响；上游可替代性较弱。对中兴通讯的长期影响需要看两国之间后续的谈判斡旋结果，以及国产自主可控替代化的发展进程。”

【信息安全】北信源、兆日科技、彩讯股份、国民技术 ：网络强国战略利好政策

2018年4月13日，网信办和证监会联合发布《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》，提出十五条资本市场对网信企业的指导意见。网络安全和信息化工作被高度重视，此次与联合证监会发文背后的意义是强调资本市场对符合网络强国战略企业的大力支持。

申宏万源指出，与欧美国家相比较，我们网络强国战略的一个关键是通过自主可控的方式实现智能化、信息化升级。如《指导意见》中所说的网信企业主要涵盖互联网、信息设备制造、信息传输、信息技术服务等领域的四类网信企业，尤其是符合国家战略规划和产业政策方向，有利于促进网络信息技术自主创新、掌握关键核心技术、提升网络安全保障能力的网信企业，红利信号已经出现。