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什么是股市人工智能呢？
真正的智能音箱应该是能够听得懂人的意思，能够与人互动，针对这些需求，瑞芯微就在近日推出了“AI语音助手”方案，专门就是应用于语音智能音箱系统的。
智能音响概念股有哪些？根据云财经大数据 智能题材挖掘技术自动匹配，智能音响概念股有以下上市公司：国光电器、漫步者、共达电声。
人工智能如果参与股票交易,将是什么样的情景
迅动股票是国内最先一批做AI智能交易的平台。
主要是帮助投资者解决操作和心里上的问题，国内的小散不从选股来说，其实大部分都是亏在了操作方式和心态上，智能系统是用成熟的策略做成程序化模型，让客户根据股票性质直接套用，做到操作效果最佳化，比自己操作多赚几个百分比，更重要的是不受心态影响的做好风控。
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人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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马上就要跨入2018了！在这里感谢雷锋网的读者们在过去一年里的一路相随，和我们一起见证了人工智能的快速发展。
下面雷锋网AI科技评论就带领读者们回顾一下2017人工智能领域都有哪些热门事件。
回首2017，人工智能的发展可谓是高歌猛进，激动人心。
其中最令人兴奋的的消息莫过于在7月20日国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，从此人工智能发展上升至国家战略层面。
其次令AI科技评论印象深刻的是AlphaGo的三度进化。
5月27日，卷土重来的围棋AI 程序AlphaGo战胜人类排名第一的围棋高手柯洁，自此引爆全民讨论AI。
短短几个月之后，DeepMind团队又重磅发布“无师自通”版AlphaGo Zero，再次震惊世人，紧接着“通用算法＂AlphaZero 诞生，攻克了人类更多的棋类。
一年之内三次重大进化，这不得不让外界一致惊呼AI的进步速度比人类想象的要快。
下面AI科技评论就为大家盘点2017人工智能界都有哪些重大热门事件。
继李世石人机“世纪大战＂ ，AlphaGo升级再复出，三度进化 1月3日，神秘围棋大师Master身份曝光，它就是王者归来的AlphaGo。
2016年3月15日，AlphaGo以4:1大胜李世石后，DeepMind随即宣布AlphaGo进入闭关状态。
直到2016年12月29日晚，一个注册为“Master”标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”在线围棋网站弈城网和野狐网。
截至2017年1月4日夜，Master 斩获了59连胜，击败15位世界冠军，其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。
尤其是在1月3日晚执白中盘战胜世界排名第一的围棋手柯洁之后，神秘的Master终于在1月4日晚间宣布自己就是 AlphaGo。
至此算法升级的AlphaGo正式对外复出。
新版AlphaGo Master的技术解密在这里。
10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。
相比之前的AlphaGo，该版本的AlphaGo Zero实现了在AI发展中非常有意义的一步——＂无师自通＂。
技术解密在这里。
12月7日，AlphaGo Zero再进化，通用算法AlphaZero诞生，除了围棋以外，攻克了更多棋类。
技术解密在这里。
人工智能系统Libratus战胜四位德扑顶级选手 1月30日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利。
对此Facebook人工智能组研究院田渊栋博士解释了这次AI战胜人类游戏德州扑克的背后原理。
他认为相对于AlphaGo，德州扑克这种非对称信息博弈的实用价值更大，未来有很大的发挥空间。
技术解密在这里 百度首席科学家吴恩达离职创业 3月22日，机器学习界公认的大师级人物吴恩达宣布从百度离职，这一消息瞬间引爆全网。
吴恩达在自己的离职公开信中说道：＂我将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。
除了推动大公司使用人工智能，也还有很多创业机会，以及更深入进行人工智能研究的机会。
＂ 之后圈内人士一度盛传吴恩达最有可能的去处是硅谷自动驾驶初创公司Drive.ai，原因是“Drive.ai最初由斯坦福人工智能实验室的几个研究员成立，而吴恩达就是斯坦福人工智能实验室出身。
另外Drive.ai的创始人之一Carol E. Reiley是吴恩达的妻子。
之后这一预测被吴恩达妻子Carol Reiley回应：他不会加入Drive.ai。
另一个推测是吴恩达会做AI教育。
吴恩达是在线教育平台Coursera创始人之一，很有可能做回老本行。
随后经过几个月的苦苦等待，吴恩达的创业项目陆续对外公开，第一个项目是Deeplearning.ai，一套深度学习在线课程。
第二个项目是成立1.5亿美元AI投资基金。
第三个项目是Landing.ai，旨在AI赋能传统制造业，已与富士康等多家制造企业达成战略合作关系。
谷歌正式发布第二代TPU，对标英伟达GPU Tesla V100 5月19日凌晨，在谷歌I/O 2017大会上，谷歌正式发布了第二代 TPU。
从2016年谷歌公布了这一项目计划之后，一直等到了2017年4月才看到详细的文档介绍以及论文。
TPU的目标很简单，为多种深度神经网络设计，能够高速、高能耗比地执行深度学习模型的推理任务。
在当时的几种方案中，ASIC的功能完全固定，FPGA的速度优势不大，GPU做模型训练没问题但推理任务成本太高，TPU的灵活性稍高于ASIC，并提供了大幅高于GPU的推理任务能耗比。
虽然论文中的对比对象有争议、TPU在某些任务中的表现也并不理想，但以TPU为代表的定制芯片方案注定将会是深度学习大规模商业化应用的必备基础设施。
谷歌正式发布的第二代TPU，运算能力、存储能力都有大幅提高。
相比较上周英伟达刚刚推出的GPU Tesla V100，每秒达到120万亿次浮点运算，谷歌二代TPU最高可达到每秒180万亿次的浮点运算性能。
最重要的是它还可以支持模型训练。
国务院发布《新一代人工智能发展规划》 7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。
《规划》给出三步走战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。
到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为...