股票 书籍 知乎
0基础怎样学炒股知乎
但看下来似乎其他答案高度集中在技术面分析,大多是教题主如何短期预测股价变动和市场趋势,而很少提及哪怕最基础的基本面知识。
需要声明,我并不是说技术分析是错的,事实上无论是采取技术分析还是基本面分析,在市场上都不乏赢家。
只是个人感觉,对于新手而言,一开始就从技术面的角度入手了解股市非常容易导致偏见。
我目前任职于一家外资的二级市场基金,但也刚入行不久,并没有多丰富的市场经验,但我曾与题主同为新手,以下跟题主分享自己的入门经验,抛砖引玉:1. 股票的价值来源既然要进行股票交易,首先需要了解股票为什么值钱。
股票的本质是上市公司的股权,也就是对上市公司的所有权。
持有股票相当于拥有了上市公司的一部分,因而,股票的价值本质上来自于它对应上市公司在未来的盈利能力。
购买股票的行为从长期上说是对上市公司未来盈利能力的信任。
因而,通过对公司盈利能力的预期,是可以得出对应股票的内在价值的。
对于这一块,题主可以尝试了解一下现代“公司”的组建形式,以及公司如何为股东产生回报。
2. 区分股价变化和股票的价值变化所有公司都有股权,股权的持有者即为股东,只有上市公司的股权在会在证券市场流通,供一般的投资者交易。
在证券市场上,股票价格由买卖交易决定,但买卖交易又受到股票内在价值的影响(即公司的未来盈利能力)。
在市场交易中,股票价格可能会偏离价值。
3. 股票的定价方式对股票的定价有相对估值和绝对估值两大类。
相对估值因其简单方便而更为常用,常说的PE、PB之类的就属于相对估值范畴,其主要思路是根据市场上其他股票或资产的价格来评估这只股票应当具有的价格;而绝对估值则是通过预测公司未来的盈利(现金流),考虑资金的时间价值后换算成今天公司的价值。
这二者并没有绝对的优劣。
如果希望深入地学习估值,则需要更多的基础知识:可以考虑学习阅读财务报表、了解金融学、公司金融(Corporate finance)等。
这方面的资料非常多,不再赘述。
4. 二级市场(即一般所称的交易所)交易规则包括如何开户、税费的收取、证券市场中各产品的类别、市场交易的具体操作等,这部分应该说是学习股票时操作层面的知识,规范性的东西比较繁杂。
5. 投资策略到这里才应该引入不同的投资策略。
市场上投资个股的投资逻辑大体上分技术分析和基本面分析两种,前者强调从股票的过往交易信息中预测市场走向,而后者则强调分析和评估股票的内在价值从而产生投资决策。
对于这两类都有非常多的资料,各路名家也都有叙述他们自己投资思路的书籍(这类书籍的推荐知乎一搜一把),如果结合一定的实盘可能会比较好。
也许最后题主会选择纯粹的技术投资者,守着屏幕做 day trading。
这样的话您可能根本就用不到股票的定价、估值和公司金融知识,甚至不需要知道公司叫什么。
但无论如何,我倾向于认为,作为初学者应当先作系统地了解,再有选择地舍弃,不能一上来就只想着怎么预测明天涨几个点。
这也是为什么我在之前提到,单纯从技术面入手了解股票容易产生偏见。
希望对题主有帮助。
新手玩股票,如何稳赚不亏?
在你没炒股之前,你对股票这个概念一无所知。
于是你上知乎,上东方财富网,上雪球,想看看大家是怎么说股票这东西的。
在社交平台里,有些人会告诉你十个人炒股九个人亏,股市如同赌场,劝你不要玩了,有些人会告诉你其实A股赚钱很容易,要做超短线,做T、打板、波段什么的,有些人也会拉你直接跟着他炒,每个月交点钱给他就行了,他是股神,他带的客户轻轻松松就能翻倍翻几倍的赚钱。
但是他没告诉你他为什么在股市料事如神却还缺你每个月给他的几百块。
所以,无论如何。
不管A股好不好赚钱,我是不建议对股市毫无了解的人来网上看别人的意见的。
这正如涉世未深的小孩,如果你在他还没接触社会之前就是每天只给他读童话、鸡汤、琼瑶阿姨的言情小说、以及人民日报。
那也许他就会认为人与人之间的关系就像童话里写的,人生的发展历程就在心灵鸡汤里、爱情就是琼瑶阿姨描述的那样,以及社会就是人民日报里的样子。
我也不建议你还没在股市上开过户呢,就看格雷厄姆、费雪、巴菲特、彼得林奇、利弗莫尔。
尽管他们都是股神。
因为你会以为他们说的就是对的,形成定式思维。
我建议你还是先读几本经济学经典著作,比如入门级的曼昆的《经济学原理》,《货币银行学》、《资本论》、《国富论》等等,不要在意结果,要重视他们推导结论的过程,反复揣摩。
就好像一道数学题,一定要弄清楚公式是怎么推导出来的,然后为什么运用到这道题目上,最后亲自算出来。
这样这道题得出的答案才有意义,如果你只想把别人做出来的答案抄在你的作业本上,那么到考试的时候你还是不会做。
经济学原理需要这样学习,股市的一些原理也需要这样学习。
切记切记。
然后去下载几个炒股用的软件,比如:同花顺,涨乐财付通,东方财富网等等。
把软件上出现的每一个信息弄懂,他是什么意思(记住只要弄懂它是什么意思,是陈述性的语句,而不带运用这个信息怎么操作的),不管是上网查也好,还是查书籍资料也好。
比如: 这张图片是北巴传媒这只股票的界面。
这里面的信息有:现在的价格、涨跌量(涨用正号,跌前面加负号)、涨跌幅百分比、开盘价、最高价、K线图,成交量、委托买手五个价位以及数量、委托卖手以及数量,委托买入键,委托卖出键。
搞清楚每个词的含义,最直接的方法是百度,也可以问炒股的朋友。
注意,查资料是查表述性质的资料,仅仅陈述某一件事实,不带个人看法和操作策略的。
这是北巴传媒的盘口,同样有很多数据和名词。
搞清楚每一个。
这是在同花顺里面的个股资料,同样,弄清楚每一项。
是不是觉得我说的都是废话?其实不是,你一定要弄清楚这些数据的含义,以及他们是怎么算出来的,有些数据你可以自己动手算算。
最后,你要弄明白股票涨跌的根本原因是什么,是因为买的人比卖的人多,所以有些人买不到,他就出更高的价格买,股价就会上升。
下跌的时候,卖的人比买的人多,有些人卖不出去,他想尽快脱手,于是就以比别人更低的价格卖,股价就会下跌。
是这么个循环推动的,而不是像某些什么都不懂的小白,老是在揣测有庄家,而且庄家套住了自己,请问,庄家怎么套住的你? 有时候庄家确实会通过大量卖盘打压股价,然后引起大家恐慌纷纷抛售的时候,他再以更低的价格买进来,赚取差价。
拉升的思维同样也是如此。
但是这样做也是有风险的。
我们来稍微算一算。
在股市里,市值低于100亿的算是小盘股,我们就拿这个分界线来算算。
100亿的市值,一天换手率3%不算多,那就是3个亿,要在这只股票上形成影响股价趋势的作用,你自买自卖的资金没有当天总成交资金的三分之一恐怕不行,那也就是1亿,通过配一些杠杆操作,可能也需要三四千万。
但是,要想:“造势”。
比如持续五天打压股价,这样才能让小散认为这是只垃圾股,忍无可忍才抛售,有些可能要钓十几天的鱼,那么,资金量需要多大才能操纵一只中小盘股,100亿的,没有1亿不行吧?这是保守估计了,如果不是100亿左右的的中小盘股呢?如果换手率是30%呢?所以,有时可能需要上亿或者几亿十几亿才能操纵股价。
那他只能操纵这一只股票,就算股价一开始的时候按照他们设计的走了,可是大盘他们根本操纵不了,大盘大涨或大跌,直接影响到他们的那只股票,所以,风险多大?有时候庄家也会自己套自己的。
其实,庄家和散户一样,都希望不带任何操作自己买的股票就会被后面来的情绪高涨的:“接盘者”以更高的价格买过去,坐等股价涨涨涨,这是赚钱最简单的方式。
假设有四个人,手里每人握着一只价值五元的股票,现在市场普遍认为这只股票价值五元,那么这四张股票总市值就是20元,等到市场情绪普遍悲观,他们都只想出两元买这只股票的时候,那这四只股票总价值就是8元,那么那12元被谁赚走了呢?庄家套牢你?不是的。
那么,把软件玩熟路,同时也掌握一些基本原理之后,你就算是正式进入到“这个世界\'来了,但是你肯定还没有你的世界观,这时候,也不要直接去看大师们的书,也不要上雪球论坛。
根据你对这些数据的原始理解,先看盘三个月,期间同时研究整个A股的日K线图,看历史...
为什么中国的股票指数上不去,而股价又都虚高 知乎
1、准备好出版的书稿;2、联系一家出版社,看他们是否愿意出版您的书。
如果愿意出版,可以采用以下几种方法出版: (1) 书稿好:出版社愿意包销您的书,则比较省事,您只要把书稿交给出版社,签好合约,责任编辑会与您联系。
(2) 书出版后销售有一定风险,则出版社可能会让您包销一部分书,您必须要为如何销掉这些书伤脑筋。
否则您可能要赔钱。
(3) 书稿出版后销售风险较大,您又一定要出,则可能采用合作出版的方法,就是书出版后,销售完全由您负责。
出版社收取一定数额的出版费。
3、印刷厂可以自己联系或者由出版社联系一、如何找到靠谱编辑靠谱编辑,首先得是一个真正的出版社图书编辑,当然,民营出版机构如磨铁博集天卷也是ok的,但要避免中二道贩子的招。
二道贩子也就是中介,有的开了公司,有的只是一个人,自封各种头衔,在网络上到处忽悠。
二道贩子实行的是广种薄收,见稿子就收,然后分门别类塞给各个出版社编辑,出版社看中了,他再反过来跟你签一个合同或协议。
当然,出版收益多数被他吃了,给你剩点渣渣或连渣也不剩。
然而对新人来说,稿费被吃或许并非最大的坏处,最大的坏处是:你的稿子并未受到重视,只是他们上千本搜集来的书稿中的一部,他起的也只是“二传手”的作用。
他们会大大耽误了你的时间与精力。
分辨这些二道贩子的方法不难,在图书出版QQ群、微信群里热衷露脸、吹牛逼的,基本就是二道贩子。
他们靠频繁亮相、自抬身价来吸引新人的注意力,以获得“货源”。
这些人的名字我就不点了。
其实,找到靠谱编辑很简单啊,你到新华书店找几本跟你同类型的书,掏出手机拍下版权页(写CIP数据以及出版日期的那一页),上面有出版社的社名与责任编辑的姓名以及读者服务热线(或发行、编务)固定电话,你一个电话打过去,说我是《XXX》书读者,请问这本书的责编XX老师的电话是多少,就可以问到编辑的固定电话了。
如果对方多问一句:您找他有什么事吗?你可以坦诚地说:我写了一本类似的书,想跟XX老师聊聊。
基本上,你就可以获得联系方式了。
提醒一下:责任编辑有时只是文字加工编辑,选题策划由策划编辑来主控,但不要紧,如果他不承担策划职责,会将你的大作转给策划编辑(或直接告诉你应该找谁)。
还有一种可能是,该图书是民营出版机构买书号或通过其他方式与出版社合作出版,这类书通过版权页找到真正的策划人相对有点难,好在多数图书是出版社的本版,碰上合作图书也只是让你多打几个电话而已。
以上招数,新人使用非常非常非常少的,但却是最为有效的。
这个招数不仅能确保你直接联系到编辑,还能确保你的大作跟编辑的出版方向高度匹配。
新人将太多时间浪费在寻找编辑之上,找到编辑之后,大多数编辑的出版方向又与书稿不符。
出版社编辑分工很细,做青春文学的,做绘本的,亲子教育的,做经管的,经管又细分股票、会计、互联网创业……把你的大作比作一条鱼,你给猴子和兔子没用,要给猫。
新人最常用的,还是图书出版QQ群与出版社公共投稿邮箱。
出版QQ群里,活跃的永远是二道贩子,图书编辑基本深度潜水。
新人作者如果想通过这个渠道找靠谱的出版渠道,可以在群成员名单里,找出备注有出版社社名的呢称,如“张三-中信社”,这些呢称一般都是出版社编辑——出版圈子不大,呢称假冒很容易被同行看穿。
你一个一个私聊,但多数编辑的出版方向未必与你吻合。
怎么聊,下文我再细说。
至于出版社网站与图书上留下的投稿邮箱,相信我,那是一个深不见底的大坑。
99.99%的编辑不会去社里公共投稿邮箱里选稿。
成千上万封未读邮件躺在那里,灰尘一米厚。
二、跟编辑沟通的正确姿势无论你是通过直接打电话,还是QQ群或论坛,联系到了图书编辑,接下来一定会有的动作是,加QQ深聊。
一般不用微信,第一是使用习惯,第二是就书稿沟通来说,QQ更加好用。
有道是:千里马常有,而伯乐不常有。
我还想告诉你,伯乐对于千里马的渴求,丝毫不会亚于千里马对伯乐的渴求。
编辑也有考核有压力啊,品种量、码洋量、加印当量……直接跟奖金挂钩,也直接跟成就感挂钩。
所以,明智的编辑从来不会把自己当伯乐。
每行每业,我们都会说客户是我们的衣食父母。
对于图书编辑来说,读者是自己的衣食父,作者是自己的衣食母。
两边都很重要,甚至,在一定程度上,作者更重要。
因为,有了优秀的作者,读者才会买单。
图书编辑的核心竞争力,我认为是优秀作者资源多寡。
策划能力就算稍微弱一点,优秀作者完全能够帮其补齐,文字功底稍微差点,找个靠谱的加工编辑。
一个有充足优秀作者资源的编辑,走遍天下都不怕。
因此,作者即便是新人,也无须唯唯诺诺、战战兢兢,当然也不可以自以为是、牛逼哄哄。
平等与礼貌即可。
我个人觉得,大致这样的沟通是高效的:1,简短寒暄,直入主题。
例:【X老师你好,我是XXX,我写了一本书稿,这是选题策划案。
谢谢!】2,在线将选题策划案发过去。
如果编辑不在线,就发QQ邮箱,QQ留言以上寒暄,注明策划案发在QQ邮箱请查收。
没有必要说自己写书多辛苦,或者强调自己的书写...
股票要怎么看
来源:知乎成交量稳定是能够得以推动行情持续的根基,这是长期分析和操作的基础,不可动摇。
通常投资者心理变化都会在成交量上面体现出来,一旦发现成交量异常变化就要考虑投资者情绪发生的转变,这对实盘操作非常重要。
但是在使用成交量时要有能力分辨更重要的一个问题,成交量的作用力如何?没有办法从成交量中看出散户、中实户买进或是机构买进,也无法看到他们的卖出,这些都不是分析成交量的重点,应用成交量主要是分析市场的总体行为,绝对不是单指那些群体的操作行为。
所以分析投资者的情绪事实上就是分析市场的情绪,只要明了市场的情绪变化,就可以见缝插针,可以在其中游刃有余。
因为已经掌握洞烛机先,当然就可以掌握先机,如此赢的机会就更大。
如需了解更多关注 && 公众 ## 号999财经直播!市场的情绪不代表一定只有上涨而已,也不是分析下跌的状况,主要是分析市场心理状况,看看市场是不是乐观或是过度乐观,还是到了超乐观的地步,因为过犹不及、物极必反是必然道理,所以到了超乐观的状况后就是到了反转的极点。
常态下个股涨势不要期待天天大涨,稳步推进的上涨格局最稳定,如此才能够持久发展,所以在实盘操作时,要注意是否在个股股价上下波动时,选择依循股价上下波动操作,以放大利润空间。
当然对于一般投资者或者业余股民就会受到时间限制,那就要考虑长波段持股,这就需要从技术上来把握有利于作价的空间。
尤其是在行情经过升温后出现的普涨态势,往往都会以技术面来主导,现在的行情可以说就是如此,你可以看看上涨的个股都是技术面获得优化后发生爆发性上涨格局,地产股就是最好的证明。
所以在行情确立后,要如何选股也是关系到阶段行情操作的收益空间会有多大,专守一只股或者天天跑短线,只要有收益就好。
最不可取的就是对自己的持股没有信心,专守时要有耐心和信心,不能随意舍弃,而跑短时绝对不能一山看过一山高,只有用平和的心态来操作选择个股才会心中有数。
那么要如何才能既不会对长线持股担忧,也不会受到短线操作影响呢?又要回到技术面来选择股票,只要你按照“量、价、空、时”来选择即可规避。
如需了解更多关注 && 公众 ## 号999财经直播!在量、价、空、时四个技术分析要素中,要将成交量作为分析的基础,有了成交量才有望推动价格发展,价格的体现形式在均价线,所以当然就需要对均价线进行深入研究,当明白价格主导的优势后,而K线又是价格的度量方式,所以自然K线组合给予了价格波动的空间感,最终就可用分析三部曲把握价格运行周期。
股票是下午买买入好还是开盘时买入好 知乎
首先要分清投资和理财是两件事,理财更多的是保值后增值,在收益预期上相对较低,希望承担的风险也较低,而投资则不一样,希望的是财富快速增长,也能够承担更高的风险,给自己一个这个阶段的一个目标,到底是选择理财还是投资。
投资和理财有很多领域,比如:股票、股权、国债、理财产品、余额宝、理财通之类,每一个领域所涉及到的知识体系都不同,而且每一个领域都需要很深入的研究了解,尤其是投资领域。
所以,先从理念上了解投资或理财,然后选择适合自己的方向,再深入研究《投资最重要的事》《投资最简单的事》《知乎,金钱有术》
想要达到经济学专业本科生的水平,需要阅读哪些书籍
不是说按这个顺序学,不然数学都学完了还没碰微经。
至于顺序的话,我觉得是“(蒋中一)--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去,数学需要的时候再补。
比如开始学计量了,去学下概率论和统计。
需要学高级的计量了,去学下测度论。
另,这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的,是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的,当然研究生主要是靠paper。
如果了解下经济学,那曼昆是很好的,但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了,因为高级的教材基本都是self-contained,只要用中级垫下脚就够得到了,就没必要读曼昆了。
(如果有公开版权的我会贴链接,不然的话请自行google,大部分都有电子版的吧)1 数学关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个:经济学数学化的利弊都有什么?如何看待经济学不断数学化的趋势? - 慧航的回答1.0 蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》(Fundamental Method of Mathematical Economics)1.1 分析张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错,主要我蛮喜欢陈纪修老师的,就带点私货。
当然,能读英文的可以读下Terence Tao(陶哲轩)的Analysis。
如果能比较抽象地想问题的话,可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。
这本书很多证明很巧妙(Left as Homework,2333)。
如果已经学过简单的微积分或者淑芬,可以看看辛钦的《数学分析八讲》,只是中译本印刷错误太多,俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分,虽然第一课故弄玄虚,但很多东西还是很有见地的。
高等微积分 - 台大开放式课程 (NTU OpenCourseWare)实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略,国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧,夏道行口碑比较好。
英语的教材挺多的,比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。
台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。
虽然是硕士生课程,但是还蛮容易懂得。
国立交通大学开放式课程(OpenCourseWare, OCW)(复分析好像经济学里没啥用,但是我想安利下,因为他很好玩并且优美,可以看看是Tristan Heedham的复分析。
)泛函什么的,Kreyszig的那本应该Introductory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。
我打算。
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下学期选这门课。
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1.2 线性代数MIT的线性代数公开课据说非常赞,我没看过,但认识的人看过都说好。
毕竟是Gilbert Strang来上的。
Video LecturesAxler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血,叫《线性代数应该这样学》,但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。
他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事,矩阵到底是干嘛的,矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。
而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算,也不是让你一上来就解线性方程组。
读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application(不是Lay的那本同名书,他们作者名字和书名都很像,Lay那本太关注计算了,很费时间)。
这本书很虐的,读之前最好沐浴净身、请神辟邪(。・`ω´・)。
抽代一般是用不着的,不过可能在看拓扑、实分析等内容时需要了解一点群的内容,一本很容易的教材是张禾瑞的《近世代数基础》,Artin的《代数》应该是标准教程。
1.3 概率和统计简单地可以看钟开莱《初等概率论》,国内的陈希孺那本口碑不错,难点的(其实是很难)可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 钟开莱《概率论教程》,Jun Shao的Mathematical Statistics,需要一点测度论知识。
然后,有为武大IAS的同学提出一定要随机过程。
我自己就看过Sheldon Ross的Introduction to Probability Models。
是基于概率的随机过程,不需要测度论知识。
已经上过概率论可以跳过前三章。
例子和习题非常多==、(而且例子都要比正文难)中文翻译蛮糟糕的,英文版的好懂一点。
那位童鞋的推荐是张景波,张肖的《应用随机过程》,第一章预备知识里写着我们需要复习下关于概率测度的积分==、我就没看下去,写得挺数学的。
以武大IAS的品质应该是好书。
1.4 拓扑我目前没有读起来特别顺的拓扑书。
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大概是拓扑本来就很奇怪。
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比较详细的是Munkres的topology. 不过这本书读起来很慢,因为非常非常细碎,会让人失去耐心。
没耐心的同学不妨看看Armstrong的Basic Topology,进度快一点。
Janich的Topology虽然是给本科生写的,但我觉得这个书应该是学完一遍拓扑后再看,不能用这本学拓扑。
国内尤承业的好像比较常用吧。
1.5 软件一般的数学运算,比如求个逆矩阵、对角化、积分,这个就够了Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine计量我推荐用SciPy自己鼓捣,R也很好。
而且不要钱。
如果有钱的话Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。
对于各个软件的好坏,知乎有很多圣战,可自行浏览。
我一般是用R。
这些收费软件也有免费替代品,比如Octave、Sage等等。
2 经济学2.1 微观经济学简单的就Varian的Inter...