大数据主题 股票基金

2017年 大数据概念的基金有哪些

你也可以下载数米基金和天天基金的手机端软件，这样随时都能查看。

大数据基金有什么特点？

1、百发100指数 搜索因子 对样本空间的股票分别计算最近一个月的搜索总量和搜索增量，分别记为总量因子和增量因子；对搜索总量因子和增量因子构建因子分析模型，计算每期个股的综合得分，记为搜索因子； 2、雪球智选大数据100 雪球热度因子 首先，根据第二步得到的雪球智选组合，计算待选样本的智选组合覆盖度；其次，根据个股的智选组合覆盖度，对股票给予相应评分，记为个股的雪球热度因子得分。

3、南方新浪大数据 新浪大数据因子 新浪财经频道下的页面点击量，微博的正负面文章报道、新闻报道影响。

大数据概念股有哪些呢？

南威软件（603636）：是国内电子政务领域信息化综合服务提供商，是福建省信息化综合服务领域的龙头企业。

基于公安部的多维大数据分析，电信商业化的大数据运营项目已经启动。

荣之联（002642）：与美国数据分析解决方案提供商Alpine签订合作关系并获得其捕获、存储、管理和分析“大数据”的原始工具资源。

新宁物流（300013）:1500万增资亿云科技、500万增资重庆新亿云，贵州亿云主营全球卫星定位系统、云计算服务和大数据服务等。

重庆新亿云主营计算机领域技术开发和物联网信息咨询等。

作为国内保税仓储龙头企业，公司在智能物流产业链多点布局。

创意信息（300366）：主营电信级数据网络系统解决方案及技术服务，电信大数据龙头；有望推出电信大数据方面的自主产品。

广东榕泰（600589）：收购森华易腾转型IDC、大数据及云计算：森华易腾是六大网络全网接入的IDC运营商，是国内互联网娱乐行业用户托管最佳的IDC运营商，10年的数据中心管理和运营经验；公司提出了“互联网数据发布综合服务提供商”的发展理念。

浙报传媒（600633）：募资20亿用于建设领先全国的互联网数据中心和大数据交易中心；构建基于大数据的新型传媒集团；深度介入中国电子竞技产业；和修正集团联手打造养老产品。

蓝盾股份（300297）：主营企业级信息安全产品，构建“数据安全”“物理安全”完整的安全体系；2.67亿打造广州信息安全产业园，成立了工业4.0实验室。

大数据概念股,大数据概念股票有哪些

京东大数据具有样本大、误差小等优势，拥有及时、客观、真实等特点，覆盖广泛的细分行业，这些行业数据将成为前海开源基金投资研究的有效补充，其中京东电商的全样本、实时大数据能更直观、实时地反映各个行业的变化，将能显著地提升前海开源基金对市场走势预判的前瞻性及基金选择的准确性。

传统的投资模式多依赖于券商研报或上市公司对外的公开信息，具有一定的滞后性及主观性，而京东所提供的海量线上交易数据源于消费者真实的交易行为，时效性更强，也更为客观，采用该类数据辅助投资决策，能够让基金投资更加有效，更加主动。

通过对历史数据进行回测计算，这款产品从2013.01.04至2018.02.28业绩跑赢沪深300指数262.73%。

在2015年6月至2016年2月股灾期间，沪深300累计跌幅45.81%。

本产品模拟最大回撤仅为8.93%。

在6月19日将股票资产降低到最低比例6%，及时的风控预警避免净值大幅下降。

在历史回溯测试中，该策略在近期再度经受住考验：2017年11月中下旬，市场右侧机会明显，本产品提高权益比例。

2018年1月20日本策略模型显示主要权益资产均出现超买情况，后续大概率出现回调，本策略模型超配货基，标配债券和低配股票。

1月底全球市场风险开始释放，在2017年11月至2018年2月期间本产品模拟最大回撤仅为1.8%，在沪深300大幅调整的情况下仍取得了一定的正收益。

（测算数据仅供参考，不作为实际业绩保证，市场有风险，投资需谨慎。

）...

哪个基金持 国产软件 网络安全 大数据这类股票

1、指数型基金是跟踪某个指数的基金，具有管理费低，是指定买指数里的股票。

股票型基金是由基金经理可以自主决定买入哪只股票，没有太多的约束和规定。

2、指数基金就是跟踪某个股票指数走势，一般就是跟踪指数构成的成分股来进行股票资产配置，投资范围相对确定，因此管理成本较低，进行基金申购时候的成本也较低，当指数具有趋势性行情时候具有很好的机会；而股票基金投资范围就是根据基金经理的判断进行，往往追求超额收益，管理成本相对较大，基金经理的管理能力就狠重要。

由于目前指数较低，建议超配指数基金，尤其是中小和创业板相关的主题基金。

3、指数基金是很多专家推荐的定投标的，理由是在市场中只有很少基金能战胜指数。

必须要承认在一个直线上升的市场中要战胜指数是相当困难的，但A股市场很少会出现上述走势。

同时根据这些年的观察，在A股市场中能战胜指数的基金不胜枚举。

尤其在弱势环境下，也许指数的涨幅相当有限，但很多股票基金的净值已经悄然创出新高，从这个角度看，个人更加青睐股票基金。

大数据概念股有哪些？

天源迪科（300047）：大数据业务覆盖基于B域的数据分析，O域的研究信令大数据分析；4.5亿用于大数据洞察分析平台、企业移动商业智慧服务平台、产业BOSS云平台；与阿里、腾讯、华为等巨头合作，大数据业务加速向电商、公安、金融保险、传统行业等领域拓展。

烽火通信（600498）：全资子公司烽火星空是国内大数据信息安全龙头，拥有网络监控安全领域70%以上的市场份额，对标公司Palantir估值高达200亿美元；光通信行业龙头企业。

南方财富网微信号：南财 亨通光电（600487）：收购优网科技，这是一家真正的大数据公司，主营数据采集、数据分析、数据应用；公司是国内最大，品种最齐全的光纤光缆生产企业之一。

初灵信息（300250）：公司确立了以数据接入--大数据挖掘、处理和分析？？大数据应用为核心的产业链条，实现以数据接入、大数据处理和大数据应用服务协同并进。

大华股份（002236）：与阿里云计算正式签署战略合作协议，双方将围绕云计算、大数据技术在视频监控行业的应用，全面展开合作。

创意信息（300366）：主营电信级数据网络系统解决方案及技术服务，电信大数据龙头；有望推出电信大数据方面的自主产品。

为什么要把大部分资金投入指数基金,而不是股票？

一、你该如何选股票？ 格雷厄姆建议，防御型投资者直接购买低成本的指数基金就行了，这些指数基金实际上就持有值得你拥有的股票。

当然，如果你希望获得娱乐、或者享受智力挑战，那么你可以把大部分自己投入指数基金，再拿出10%资金用于“挑选股票”这个挑战。

接下来，怎么选这些股票呢？ 1.适度的规模 格雷厄姆时代，直接把小公司排除在外，因为相对来说，小公司更变化无常。

此类小企业中也会有非常好的机会，但并不适合防御型投资者。

但无论是现在的美国股市，还是我们A股，防御型投资者也是可以找到优质的小企业，或者通过专门投资小企业的优质成长基金（包括一些主题类指数基金）。

2.强有力的财务状况 格雷厄姆认为，就工业企业而言，流动资产应该至少是流动负债的两倍，即流动比率为2:1；同时长期债务不应该超过流动资产净额，即“营运资本”。

这些大规模的流动资本缓冲，一般能在企业遭遇困难时帮助它们度过难关。

坚持这两个标准，你最终将挑选出一组财务稳健、且有巨大耐力的企业。

比如1999、2000年，美国高科技股、生物技术股、通信股，被看做“迅速成长”的股票，但最后购买的投资者都损失惨重。

但是到了2003年，许多激进的成长股此时财务上都较为稳健了---有充足的营运资本、大量的现金、无负债，很多人却不敢再买。

所以请记住，这种曾经过热、但却已经冷下来的股票，往往最有价值，能为防御型投资者提供一定的“安全性”。

3.利润的稳定性 过去10年中，普通股每年都有一定的利润。

这是为了排除经常亏损的企业。

如果没有这一要求，一般的公司都会出现退步。

4.股息记录 至少有20年连续支付股息的记录。

5.利润增长 过去10年内，每股利润的增长至少要达到三分之一（第一年和最后一年都使用近三年的平均数）。

这相当于年均增长率还不到3%，标准是比较低的了。

6.适度的市盈率 当期股价不应该高于过去3年平均利润的15倍。

这和当前我们很多人使用的“当期股价除以下一年利润”的动态市盈率计算不同。

7.适度的股价资产比 当期股价不应该超过最后报告的资产账面价值的1.5倍（资产乘数，其实就是PB），如果市盈率（PE）低于15倍，这个资产乘数可以更高些，但要确保“PB乘以PE”不超过22.5。

这个限制能保证：如果股价较高，要么你有更多的净资产，要么有更多的净利润----即通过要求每一美元股价拥有更多的利润或资产，来排除流行的股票。

这些指标将排除以下这些公司：规模太小的、财务实力相对较弱的、过去10年有赤字记录的、没有连续支付股息历史的等等。

另外，还需要查看公司的季度报告、年度报告（至少5年），对比5年的财务状况，查阅公司的相关信息，包括公司的股票是否被过多的机构所持有---过多机构持有，它们的一致行为可能引发灾难，除非是以投资为目的持有的，这些机构看好公司的长期增值。

如果不愿意做这些，那就去买指数基金吧。

二、防御型投资者的选择： 很多人可能会问，分析师会否比我们更靠谱，因为他们使用这些简单法则会更加容易。

但实际上却不是这样子，试想：如果每个分析师的分析、观点都一样，短时间内价格迅速上升，这样就不会存在严重的价格扭曲，也就不会有多少大家都盈利的机会。

正如一个笑话讲的，当一位教授看到地面上有张百元大钞，他想去捡，然后另外一位教授拉住他的手臂说，“不必这样，如果真是百元大钞，早被人捡走了”。

实际上，每个分析师都有自己的偏好和预期，在分析过程中，他们有人重视这一因素、有人重视那一因素，导致结果千差万别。

我们总结了下，一般来讲主要分两大类分析方法： 1.预测法（项目法）：根据未来预期来判断价值。

此种方法下，需要努力预测未来几年公司会有多大成就。

比如利润的显著、持续增长。

可以根据对行业供求的预测，也可以根据历史业务增长数据来进行推测。

如果确认公司未来有前途，就会鼓动投资者去买，而不会太关注现在的估计是否合适。

因此，此种方法也被称为“定性法”，因为它强调未来前景、企业管理状况、以及其他不可计量但却很重要的定性因素（无形资产、人力因素等）。

2.保护法：根据已知事实来判断价值 此种方法则更看中当期股价，他们要努力确保“股价低于公司的实际价值”，这一差额足以吸纳未来可能的不确定性因素。

这样，这种投资就不需要去过多关注公司未来的长期前景，而只要公司能持续经营下去就好了，它的价值回归是迟早的事，到时自然就赚钱了。

因此，此种方法也被称为“定量法”或“统计法”，它更强调的是：股价与利润、资产和股息等因素之间存在的可计量的关系。

毫无意外，格雷厄姆更喜欢第二种即“定量法”，要从投资一开始----就能确保这样投资是有价值的，而不是靠未来的预期预测----来弥补当前价值的营养不良。

选择股票的方式哪个最优，是个极大争议的问题。

对于广大防御型投资者来说，更重要的是----要重视股票的分散化，而不是个股的选择！另外，分散化并非仅仅为了降低风险和失误，它还能增加你正确选择的机会。

如果整个山谷有金矿，为什么要押注某一座小山，而不去直接买整座山谷？尤其是作为防御型投资...

股后市更具潜力？大数据概念股票或成新宠

哪些个股后市更具潜力？ 大数据概念股票或成新宠 近期，个股百花齐放，令人眼花缭乱。

那么，哪些个股后市更具潜力？分析师认为，不妨关注大数据概念股。

此外，据媒体报道，目前，国家正在制定大数据国家战略及行动计划。

此外，工信部信息服务处处长李琰日前表示，工信部将抓紧研究制定大数据发展的指导性文件。

下一步，工信部将和有关部门加强协同，积极营造良好的环境，推动应用和产业相互促进、良性发展，为我国大数据产业和大数据创新发展探索积累经验。

华泰证券厦禾路营业部投顾黄永杰分析指出，随着信息技术的飞速发展，大数据时代正悄然来临，数据背后所隐藏的商业价值正逐渐引发人们的高度重视，产业资本的大举进入将有助于大数据产业的快速发展。

近期我国政府机构也开始认识到大数据的价值，纷纷加强相关领域的投入，在政策扶持和财政投入力度不断加大的背景下，我国的大数据产业有望迎来发展的黄金期。

黄永杰认为，大数据应用广泛，尤其在工业制造上，大数据已经成为未来的趋势。

因此，相关上市公司也有望获得提振。

具体个股上，黄永杰建议关注：天源迪科、华胜天成、浪潮信息、东信和平等个股。