股票回测平台
股票回测工具APP一般在哪下载呢？
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股票回测工具APP谁用过？究竟怎么样？
说高端点就是为了个大数据，这样能根据历史推算成功率。
说白了，恕我直言那就是骗自己，没卵用的东西。
不同的行情不同的策略，不同的逻辑。
你交易策略历史胜率80%都没卵用，可能这10次里面8成功都是在牛市背景下，另外2次失败是熊市背景下，等到你用的时候是熊市了对不起失败了那就是100%了，80%胜率？不存在的！这种东西就是最傻了，除非真坚持用个10几20年去轮回一波牛熊，不然这胜率根本没用没有说服力
求助一个通达信选股回测公式 1.当日涨停被砸次日继续涨停或触及涨停...
菲波纳奇（黄金分割）回调线本来只是期货交易员才使用的一项技术，但是随着其神奇的灵验性逐步得到市场证实，它逐渐成了市场上最流行的技术之一，目前在股市、汇市、期货市场都是最常用的技术之一，甚至已经到了出现“是先有理论还是先有现象”的争论的程度。
菲波纳奇（黄金分割）回调线描述了市场趋势和反趋势之间的关系：市场反趋势总是折返到主趋势的31.8%、50%、61.8%处，这使得我们无论在那种市场趋势（上涨、下跌）中都可以使用这个百分比来预测反向趋势（回调、反弹）的幅度，这些规则为我们投资者提供了很好的交易机会；以下总结了一些菲波纳奇（黄金分割）回调线的使用技巧，希望能在你的交易中提供到一定的帮助：一、第一次上升/第一次失败在你喜欢的时间框图上第一次上升/第一次失败标志了第一个100%回撤。
出现了新高或者新低后，它给出了一个早期的反转警告。
100%回撤违背了主要的价格方向，终结了它所修正的那个趋势。
从这个价格水平开始，如果价格穿越旧的38%水平，可能重新建立老的趋势。
跟多的情况是，交易者使用这个价格水平建立与原有趋势相反的低风险头寸。
二、寻找抛物线在所有的趋势中，抛物线运动通常发生在0%-38%和62%-100%菲波纳奇水位。
这些趋势为交易者寻找大波动提供了一个有力的工具。
观察挤压在38%或者62%水平的价格，当价格穿越该水位时，使用简单的向上或者向下突破策略。
下一次价格推动可能是快速的，价格运动起来就像是有一个磁场把价格推动到老趋势的高点或者低点。
当然，只有在你能提前发现这些水位后该策略才能发挥作用。
三、持续缺口的延伸通过使用持续缺口作为菲波纳奇扩充工具，你可以发现特定的价格回归或者抛售是否结束。
通过一个垂直的价格波段的真空中心找到缺口，然后再趋势的开始位置开始画栅格，延伸栅格，使缺口位于50%回撤的下方，这个栅格将延伸至价格回归或者抛售的结束位置。
四、隔夜栅格寻找一个活跃的股票，从上个小时段的最高点（或者最低点）开始画栅格。
将栅格延伸到另一端的次日早晨的第一个小时低点（或者高点）。
这样就找出了一个特定的价格波段，交易者可以用它来找到日内交易的翻转点、突破点。
隔夜栅格同时给出了一个在早晨缺口处交易的方法。
这个缺口通常可以穿越关键的回拉水位，给出了一个低风险的回拉入场点。
五、第二个高点/低点许多交易者无法找到从什么地方开始菲波纳奇珊格。
这里有一个技巧来帮助你。
在一个价格波动过程中，绝对的价格低点或者高点通常不是一个好的菲波纳奇珊格的开始点。
相反，应该在趋势开始的价格密集区寻找一个小双底或者双顶。
将栅格的端点放在第二个高点（或者低点），而不是第一个。
这可以捕捉到某个特定的艾略特波来确定你想进行交易的趋势。
外汇里的回测是什么意思
回踩就是股票要上涨之前，主力为了验证某一个价位的支撑确实有效，主动回到（下跌）到那个地方重新验证是否支撑有效。
回踩就是为了以后上涨可以放心，即使碰到大盘大幅回调，那个位置的支撑就不会再回到。
回踩时是缩量，且阴线很小但很集中。
例如。
遇到平均线。
价格走到平均线附近就会有所动作。
突破或者是下跌。
或是反复试探。
直至上涨或下跌趋势的形成。
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能够反映出大多数投资者（或者主力）的意愿。
可以作为股价走向的参考。
均线对判断趋势有一定的帮助。
往往最简单的技术指标也是最有效的。
只不过。
是人的思维方式不同而已。
对均线以及趋势里的各种反映会做出不同的判断。
这些可以通过模拟炒股自己练习的，好用的有牛股宝等等，直接在手机里每天研究就会了，里面会有虚拟资金操作股票，会有技术指标的帮助，以方便学习。
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选股策略回测用 Matlab 好还是用 Python 好
都是工具，也都可以开发选股策略的回测，推荐Python.理由：Python免费且开源Python编程语言简洁优美Python有众多的量化包，包括获取数据、处理数据、回测、风险分析。
目前国外、国内很多平台和项目都是使用PythonPython开发策略，简洁高效，这里举几个例子：1.[量化学堂-策略开发]金叉死叉策略2.[量化学堂-策略开发]海龟策略3.[量化学堂-策略开发]浅谈小市值策略4.[量化学堂-策略开发]多头排列回踩买入策略5.[量化学堂-策略开发]借助talib使用技术分析指标来炒股6.[量化学堂-策略开发]大师系列之价值投资法7.[量化学堂-策略开发]事件驱动策略（基于业绩快报）8.[量化学堂-策略开发]基于协整的配对交易9.[量化学堂-策略开发]使用cvxopt包实现马科维茨投资组合优化：以一个股票策略为例这些策略涵盖了股票量化主要的策略类型，但是使用Python语言，每个策略代码都不多。