金融科技在股票领域的应用情况
人工智能在金融科技领域有哪些应用
如今，基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率。
通过多渠道获取用户多维度的数据，如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后，从信息中提取各种特征建立模型，对用户进行多维度画像；最后，根据模型评分，对用户的个人信用进行评估。
同样，对于市场上中小微企业融资难的问题，也可以通过大数据征信得以解决。
相对于征信，在风控中，贷前要识别贷款人信息的真实性，还要识别其还款意愿和还款能力，贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常，贷后通过反馈数据补充信用评分。
在这个过程中，利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力，直接决定着一个平台能否持续健康地运营。
应用场景二：反欺诈 金融安全是维护金融秩序的基石。
与虚拟的社交网络不同，金融用户需要验证身份的真实性，其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。
相对于我们人类，人工智能在此领域往往表现得更加优异，不仅能缩短识别时间，还能降低识别错误率。
如今，越来越多的人工智能应用出现在现实生活中，比如指纹付款、扫脸取款等。
此外，人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常，比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障。
应用场景三：智能投顾 智能投顾是在多个市场和大资产类别之间构建投资组合，分散风险，追求长期收益。
与传统方式有所区别，智能投顾可结合现代资产组合理论和投资者偏好为投资者提供建议，加快释放投资理财的“长尾”市场，具有佣金低和信息透明等特点。
更通俗点说，智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化，服务更广泛的普通老百姓。
当前，智能投顾平台已经在国内市场出现。
2016年12月，招商银行摩羯智投正式上线，这是国内银行业首家推出的智能投顾服务。
据介绍，摩羯智投运用机器学习算法，融入招行多年的业务经验，在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。
在客户进行投资期限和风险收益选择后，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求，构建基金组合，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务，使得投资小白也可以轻松使用。
应用场景四：营销与客服 在金融平台上，如何识别有效的客户往往是难点。
而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。
另外，在客服中，用户咨询的问题大都是重复性的，而且往往限定在几个特定的领域内，这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。
通过智能客服机器人可以发掘用户的需求，解释和推荐产品，还能带来销售转化。
智能客服可以解决用户的大部分问题，在非常确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。
这样极大地提升了客服效率和用户体验，同时也降低了人力成本。
应用场景五：投资决策 在投资机构和投行部门中，日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力。
而在处理海量的数据信息时，机器拥有天然的优势，通过自然语言处理技术可以理解文本信息，寻找市场变化的内在规律。
一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。
大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性，应用在投资领域也会有同样的效果，比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。
人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测，分析判断企业的成长性，从而辅助投资决策。
一个著名例子是，美国最大的信用卡行CapitalOne的两名员工利用职务便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况，并据此预测这些公司的营业收入，然后提前购入看涨期权或看跌期权，三年内投资收益率高达1800%。
虽然是反例，但对于智能预测应用有很好的启发意义。
此外，机器还可以根据收集到的资料，自动生成大量格式固定的文档，比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等，从而提高效率，减少枯燥的重复性工作。
人工智能在金融科技领域有哪些应用
应用场景一：征信与风控 近几年，国内P2P和现金贷的大量涌现，说明了个人小额信贷的市场需求巨大。
如今，基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率。
通过多渠道获取用户多维度的数据，如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后，从信息中提取各种特征建立模型，对用户进行多维度画像；最后，根据模型评分，对用户的个人信用进行评估。
同样，对于市场上中小微企业融资难的问题，也可以通过大数据征信得以解决。
相对于征信，在风控中，贷前要识别贷款人信息的真实性，还要识别其还款意愿和还款能力，贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常，贷后通过反馈数据补充信用评分。
在这个过程中，利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力，直接决定着一个平台能否持续健康地运营。
应用场景二：反欺诈 金融安全是维护金融秩序的基石。
与虚拟的社交网络不同，金融用户需要验证身份的真实性，其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。
相对于我们人类，人工智能在此领域往往表现得更加优异，不仅能缩短识别时间，还能降低识别错误率。
如今，越来越多的人工智能应用出现在现实生活中，比如指纹付款、扫脸取款等。
此外，人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常，比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障。
应用场景三：智能投顾 智能投顾是在多个市场和大资产类别之间构建投资组合，分散风险，追求长期收益。
与传统方式有所区别，智能投顾可结合现代资产组合理论和投资者偏好为投资者提供建议，加快释放投资理财的“长尾”市场，具有佣金低和信息透明等特点。
更通俗点说，智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化，服务更广泛的普通老百姓。
当前，智能投顾平台已经在国内市场出现。
2016年12月，招商银行摩羯智投正式上线，这是国内银行业首家推出的智能投顾服务。
据介绍，摩羯智投运用机器学习算法，融入招行多年的业务经验，在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。
在客户进行投资期限和风险收益选择后，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求，构建基金组合，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务，使得投资小白也可以轻松使用。
应用场景四：营销与客服 在金融平台上，如何识别有效的客户往往是难点。
而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。
另外，在客服中，用户咨询的问题大都是重复性的，而且往往限定在几个特定的领域内，这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。
通过智能客服机器人可以发掘用户的需求，解释和推荐产品，还能带来销售转化。
智能客服可以解决用户的大部分问题，在非常确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。
这样极大地提升了客服效率和用户体验，同时也降低了人力成本。
应用场景五：投资决策 在投资机构和投行部门中，日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力。
而在处理海量的数据信息时，机器拥有天然的优势，通过自然语言处理技术可以理解文本信息，寻找市场变化的内在规律。
一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。
大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性，应用在投资领域也会有同样的效果，比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。
人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测，分析判断企业的成长性，从而辅助投资决策。
一个著名例子是，美国最大的信用卡行CapitalOne的两名员工利用职务便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况，并据此预测这些公司的营业收入，然后提前购入看涨期权或看跌期权，三年内投资收益率高达1800%。
虽然是反例，但对于智能预测应用有很好的启发意义。
此外，机器还可以根据收集到的资料，自动生成大量格式固定的文档，比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等，从而提高效率，减少枯燥的重复性工作。
金融科技概念股有哪些股票
答：金融科技概念股金证股份（600446，诊股）：全线布局金融IT：证券IT，基金IT，打造互联网金融内容服务提供商。
提出金证互联网金融战略。
君正集团（601216，诊股）：天弘基金与支付宝合作推出的创新理财产品“余额宝”上线，并受到市场的热棒。
作为天弘基金的第二大股东，内蒙君正也因此受益。
内蒙君正作为天弘基金的第二大股东占持股比例36%。
生意宝（002095，诊股）：大宗品交易平台2014年完成平台搭建和系统完善，技术测试等工作。
2015年开始内部测试运行，随着测试运行的推进和系统完善，公司的融资服务和物流服务模块也将会逐步上线，真正的交易、支付、融资、物流一体化的平台将会逐步打造完成。
四方精创（300468，诊股）：是领先的商业银行IT服务提供商。
公司以大型银行为核心客户，为中国地区商业银行提供全流程的专业IT外包服务。
南天信息（000948，诊股）：公司已成为中国金融电子信息市场最主要的金融专用设备产品供应商及IT专业服务提供商，为中国金融界提供了70万台NantianPR系列高级存折打印设备（市场占有率60%以上）。
恒生电子（600570，诊股）：公司是一家以证券，银行，基金等行业应用软件开发为主营业务的民营高科技企业。
在国内证券行业应用软件开发领域占据了领先的地位，计划进入市场前景广阔的社会保险，电信行业等其他行业应用软件领域。
展开
金融科技概念股有哪些股票
答：金融科技概念股金证股份（600446，诊股）：全线布局金融IT：证券IT，基金IT，打造互联网金融内容服务提供商。
提出金证互联网金融战略。
君正集团（601216，诊股）：天弘基金与支付宝合作推出的创新理财产品“余额宝”上线，并受到市场的热棒。
作为天弘基金的第二大股东，内蒙君正也因此受益。
内蒙君正作为天弘基金的第二大股东占持股比例36%。
生意宝（002095，诊股）：大宗品交易平台2014年完成平台搭建和系统完善，技术测试等工作。
2015年开始内部测试运行，随着测试运行的推进和系统完善，公司的融资服务和物流服务模块也将会逐步上线，真正的交易、支付、融资、物流一体化的平台将会逐步打造完成。
四方精创（300468，诊股）：是领先的商业银行IT服务提供商。
公司以大型银行为核心客户，为中国地区商业银行提供全流程的专业IT外包服务。
南天信息（000948，诊股）：公司已成为中国金融电子信息市场最主要的金融专用设备产品供应商及IT专业服务提供商，为中国金融界提供了70万台NantianPR系列高级存折打印设备（市场占有率60%以上）。
恒生电子（600570，诊股）：公司是一家以证券，银行，基金等行业应用软件开发为主营业务的民营高科技企业。
在国内证券行业应用软件开发领域占据了领先的地位，计划进入市场前景广阔的社会保险，电信行业等其他行业应用软件领域。
人工智能出现在金融领域,股票,期货等市场,是人工智能间的博弈还...
比如，用大数据算法等技术来解决金融最重要的信任和风控问题，辅助银行进行风险控制。
在金融的其中一个领域，股票，我是一个信用很好也有贷款需求的人，但是我从没在银行开过信用卡或者贷过款，可以利用大数据分析来判断市场情况，及时调整投资方向，大数据等技术确实能被用来分析投资，比如在基金模型和市场运作中，大数据可以发挥一些特殊作用。
例如，期货等市场，银行不了解我，这就可能在我需要贷款的时候得不到银行的服务，银行也无法获得我这样优质的客户。
这就是信息不对称导致的双方利益受损，而人工智能，大数据能够辅助人类提高金融服务质量，据我所知。
其实，人工智能辅助人类更多是体现在金融科技在金融机构的应用，并通过赋能金融机构来推进金融行业的整体发展，人工智能的确还处于初期应用的状态，人工智能，目前百度金融在金融科技方面走的比较快，已经建立了金融领域的布局，在受市场情绪影响很大的A股人工智能出现在金融领域，其实是用大数据和算法等科技来解决金融行业内的一些业务需求，获得更多收益。
因此，同时也为用户提供信用体系。
比如。
以上，是我的一些理解，至于未来，现阶段我认为还是人工智能在辅助人类 展开
金融领域存在的八大事实是什么？为什么会存在这八大事实？如何解释...
一、金融和谐发展中的八大矛盾（ 一） 金融组织架构与经济发展多元化的矛盾。
近年来随着国有商业银行的股份制改造， 一些国有商业银行分支机构陆续从农村撤离，形成了农村信用社“一独”支农的格局， 这与地域广阔的农村、数量庞大的农民对金融服务的需求相比显得十分不适应。
（ 二） 直接融资与间接融资比例失调的矛盾。
有资料显示， 目前， 我国国内金融市场融资格局中， 以银行贷款为主的间接融资比重高达96%， 而直接融资占比还不到4%。
这样， 就很难发挥市场在配置资金方面的优势， 不利于资金的高效优化配置。
（ 三） 农村金融与城镇金融发展速度不一的矛盾。
我国经济是典型的二元结构， 城乡经济发展水平差距很大。
与此相对应， 我国的金融业发展也具有二元结构特点。
城乡金融发展速度极不协调，且呈逐年加剧之势。
目前占全国80%以上的农业人口， 只能享受到占全部贷款6%的农业贷款的扶持。
本应加速发展的农村经济因资金大量“失血”而受到遏制。
贷款的投放日趋向大中城市的大企业、大项目和垄断行业集中。
（ 四） 中央银行管理体制与分支机构履行职责相互掣肘的矛盾。
具体表现在“三个不一致”： 职责范围与管辖区域不一致，业务管理与行政隶属不一致， 工作责任与对应权力不一致。
省会中支承担管理全省人行金融业务的职能， 但对省内中支（ 除所在城市辖区支行外） 没有行政隶属关系。
大区分行只承担所在省（ 市） 业务的责任， 但有辖区人事管理调配、内审监督权。
这种体制增加了管理难度和管理成本， 降低了管理效率。
（ 五） 实行分业监管与金融业综合经营的矛盾。
目前我国实行的是与分业经营相适应的分业监管体制。
在加入世贸组织、金融全面对外开放的新形势下， 银行、证券、保险三者之间业务相互渗透， 金融综合经营己成事实。
而一行三会的监管体制， 将不可避免地出现监管缺位， 从而增加了金融风险隐患。
（ 六） 金融监管激励不足和金融产品创新严重滞后的矛盾。
近年来， 在激烈的竞争环境下， 我国银行业的金融产品逐步走向多样化， 除传统的存贷款业务外， 出现了个人消费信贷、中间业务、同业拆借、银行债券等新的金融业务。
但是与发达国家银行相比， 我国金融业务的创新能力还处于一个比较低的水平。
创新产品主要靠模仿同业的产品， 缺乏自己的技术含量， 而且创新业务产品种类较少， 难以满足客户的需要。
（ 七） 金融风险监管责任和权力不统一的矛盾。
一方面，垂直监管的体制降低了地方政府对风险监管处置积极性； 另一方面， 作为最后贷款人的人民银行风险资金救助制度又弱化了其它金融监管机构的责任。
这种责权不一的体制， 对金融风险的有效监管和高效处置都将产生消极的影响。
（ 八） 金融业全能化竞争与人员素质不适应的矛盾。
习惯于面向国民、分业经营的金融从业人员， 无论在服务意识、服务能力上， 还是在高科技应用、经营管理上都与外资银行有相当大的差距。
这一问题不解决， 我们与外资银行的竞争就很难取胜， 中国金融业的发展就会受到不良影响。
二、推进金融和谐发展的路径（ 一） 深化金融体制改革， 健全金融体系。
工作重点是改造国有大银行、改革中小银行、增设“草根”银行。
具体是继续推进国有商业银行股份制改造， 改进国有商业银行贷款授权授信制度， 适当下放贷款审批权限； 组建风险投资机构， 扶持科技含量高、附加值大而风险也大的中小企业成长； 在推进农村信用社改革的同时， 拓宽农发行经营范围。
建立农业政策性保险机构， 成立农业产业化风险基金， 构建农村资金回流机制； 大力组建各种合作金融机构， 满足社会各层次的金融需要。
（ 二） 大力完善金融市场。
继续扩大债券市场规模， 增加投资机构主体， 拓展个人投资渠道， 促进储蓄转化为投资。
丰富债券品种， 鼓励企业发行债券。
对一些发展前景好的企业可发行长期债券， 继续扩大股票市场规模， 鼓励企业上市融资， 降低企业融资成本， 规范发展民间借贷， 使之成为支持经济发展的有益补充。
通过多种途径， 为直接融资的发展提供足够的空间， 形成直接融资与间接融资的合理比例关系。
（ 三） 调整中央银行管理体制。
建议以“经济区域”设置改为以省为单位设置， 实现央行管理体制和行政管理体制相适应。
实现人民银行体制与政府金融监管部门、金融机构设置相对接， 使人民银行的分支机构的工作更易得到他们的支持和配合， 有利于更好地发挥人民银行在地方金融的牵头作用。
（ 四） 进一步完善金融监管体制。
应顺应综合经营发展的影响一： 加息政策使基层商业银行增加融资成本， 减少盈利能力。
目前现存的商业银行县级机构， 贷款权较小， 每年大量资金以吸储上存方式从农村流向城市。
在存差逐渐增大的情况下， 加息政策导致存款成本增长大于贷款利息收入的增长， 势必增加融资成本， 减少盈利能力。
与此同时，加息政策使金融机构“倒单”业务量增加， 一些刚存入或存入时间不长的存款会取出来重存， 以期增加利息收入。
影响二： 准备金政策在一定程度上影响了新农村经济的发展。
上调存款准备金利率， 使基层金融机构， 尤其是农村信用社在人行存...
互联网金融这个专业前景怎样
展开全部 作者：侃财社链接：https://www.zhihu.com/question/24377077/answer/198232894来源：知乎著作权归作者所有。
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趋 势 一：科 技 金 融 有人认为2017年将成为金融科技元年。
从去年开始，金融科技俨然成为了国内互联网金融圈最热门的词汇。
这标志着中国互联网新金融由商业模式为主的创新，转向科技驱动。
然而也存在着很多企业标榜Fintech的标签，而科技属性较弱的现象。
相比“互联网金融”，“金融科技”这个词更聚焦于以大数据、云计算、移动互联等代表的新一轮信息技术的应用与普及，并强调它们对于提升金融效率和优化金融服务的重要作用。
根据麦肯锡的数据，过去5年，超过400亿美元的资金流入这个领域。
在强势资本的支持下，全球已有超过2000家的金融科技公司。
未来新的金融体系应该是大众金融、普惠金融、消费型金融，更多服务于普通用户、长尾用户，而移动互联网、云计算和大数据使普惠金融成为可能。
展望2017年，平台之间的“流量之争”或许仍在，但是“金融科技”之战才是决定公司未来命运的关键。
趋 势 二：消 费 金 融 细 分 消费金融是当下互联网金融乃至整个金融领域的热点，处于政策红利阶段，市场主体仍面临增量市场。
数据显示，2017年互联网消费金融市场规模预计将在2万亿元左右。
显而易见，这个万亿级别的市场，仍将处于风口前沿。
2016年8月24日，银监会下发《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》，暂行办法明确规定，个人在同一平台借款余额不超过20万元，企业在同一平台借款余额不超过100万元。
网贷暂行办法下发以后，很多平台面临业务转型，其中消费金融成为热点，竞争呈现白热化。
同时，随着消费场景趋于多元化。
住房、汽车、电商、旅游、教育等不断细分，电商巨头如阿里、京东也已纷纷发力消费金融，将相关产品植入线上购物平台，这也为消费金融在需求端打开出口。
趋 势 三：集 团 化 互联网金融缘起P2P，现在却在一步步的淡化P2P。
由于政策监管或市场竞争等因素，网贷行业需要将战略重点转移，摆脱单一的业务模式。
2016年，经过业务剥离、独立上市、兼并整合，版图调整等一系列动作，一批起步于网贷的行业巨头，正在淡化身上的P2P色彩，通过集团化和多元化的综合财富管理业态转型，向更多传统机构的业务版图渗透。
集团化有利于互联网金融企业适应理财端、资产端的不同发展需求，形成互相配合的趋势，稳定业务构架；同时淡化外界的原有印象，实现品牌升级，提升估值，增强企业的信任度，让投资者更加看好公司集团化发展的优质平台。
趋 势 四：监 管 趋 严 2016年，牵涉广泛的恶性事件频发，使得人们认识到，没有安全，互联网金融将无法真正发展。
为了规范行业发展，多部文件密集下发，互联网金融监管日渐趋严，形成了“中央统筹、行业自律、专项整治”三大行动体系。
随着监管方案的逐步出台，2017年将是监管合规进一步落实之年。
各种监管政策的过渡期、整改期临近，都将加速行业洗牌。
因此，2017年合规将成为互联网金融平台发展的主基调，也将成为其先发的优势。
在彻底洗牌的行业格局之下，对平台资质的完善，对风控机制的构建，以及对运营模式的创新等诸多因素成为检验互联网金融平台最基本的要点，率先完成各类监管的合规整改，就意味着能抢占行业先机。
因此，2017年合规将成为互联网金融平台发展的主基调，也将成为其先发的优势。
在彻底洗牌的行业格局之下，对平台资质的完善，对风控机制的构建，以及对运营模式的创新等诸多因素成为检验互联网金融平台最基本的要点，率先完成各类监管的合规整改，就意味着能抢占行业先机。
随着各项监管政策的过渡期、整改期临近，行业洗牌加速进程。
可以说2017年是互联网金融行业贯彻专项整治要求、建立监管长效机制的关键一年，也是协会自律管理规范的深化之年。
1月23日，中国互金协会部署17年工作，继续推进互联网金融风险专项整治，会议提出了新的一年互联网金融整治的9项主要任务，为互联网金融行业行稳致远积极贡献力量。
我国金融体系的功能
1.金融体系的清算和支付功能 在经济货币化日益加深的情况下，建立一个有效的、适应性强的交易和支付系统乃基本需要。
可靠的交易和支付系统应是金融系统的基础设施，缺乏这一系统，高昂的交易成本必然与经济低效率相伴。
一个有效的支付系统对于社会交易是一种必要的条件。
交换系统的发达，可以降低社会交易成本，可以促进社会专业化的发展，这是社会化大生产发展的必要条件，可以大大提高生产效率和技术进步。
所以说，现代支付系统与现代经济增长是相伴而生的。
2.金融体系的融资功能 金融体系的融通资金功能包含两层含义。
—、动员储蓄和提供流动性手段。
金融市场和银行中介可以有效地动员全社会的储蓄资源或改进金融资源的配置。
这就使初始投入的有效技术得以迅速地转化为生产力。
在促进更有效地利用投资机会的同时，金融中介也可以向社会储蓄者提供相对高的回报。
金融中介动员储蓄的最主要的优势在于，一是它可以分散个别投资项目的风险；二是可以为投资者提供相对较高的回报（相对于耐用消费品等实物资产）。
金融系统动员储蓄可以为分散的社会资源提供一种聚集功能，从而发挥资源的规模效应。
金融系统提供的流动性服务，有效地解决了长期投资的资本来源问题，为长期项目投资和企业股权融资提供了可能，同时为技术进步和风险投资创造出资金供给的渠道。
3.金融体系的股权细化功能 将无法分割的大型投资项目划分为小额股份，以便中小投资者能够参与这些大型项目进行的投资。
通过股权细化功能，金融体系实现了对经理的监视和对公司的控制。
在现代市场经济中，公司组织发生了深刻的变化，就是股权高度分散化和公司经营职业化。
这样的组织安排最大的困难在于非对称信息的存在，使投资者难以对资本运用进行有效的监督。
金融系统的功能在于提供一种新的机制，就是通过外部放款人的作用对公司进行严格的监督，从而使内部投资人的利益得以保护。
4.金融体系资源配置功能 为投资筹集充足的资源是经济起飞的必要条件。
但投资效率即资源的配置效率对增长同样重要。
对投资的配置有其自身的困难，即生产率风险，项目回报的信息不完全，对经营者实际能力的不可知等。
这些内在的困难要求建立一个金融中介机构。
在现代不确定的社会，单个的投资者是很难对公司、对经理、对市场条件进行评估的。
金融系统的优势在于为投资者提供中介服务，并且提供一种与投资者共担风险的机制，使社会资本的投资配置更有效率。
中介性金融机构提供的投资服务可以表现在，一是分散风险；二是流动性风险管理；三是进行项目评估。
5.金融体系风险管理功能 金融体系的风险管理功能要求金融体系为中长期资本投资的不确定性即风险进行交易和定价，形成风险共担的机制。
由于存在信息不对称和交易成本，金融系统和金融机构的作用就是对风险进行交易、分散和转移。
如果社会风险不能找到一种交易、转移和抵补的机制，社会经济的运行不可能顺利进行。
6.金融体系的激励功能 在经济运行中激励问题之所以存在，不仅是因为相互交往的经济个体的目标或利益不一致，而且是因为各经济个体的目标或利益的实现受到其他个体行为或其所掌握的信息的影响。
即影响某经济个体的利益的因素并不全部在该主体的控制之下，比如现代企业中所有权和控制权的分离就产生了激励问题。
解决激励问题的方法很多，具体方法要受到经济体制和经济环境的影响。
金融体系所提供的解决激励问题的方法是股票或者股票期权。
通过让企业的管理者以及员工持有股票或者股票期权，企业的效益也会影响管理者以及员工的利益，从而使管理者和员工尽力提高企业的绩效，他们的行为不再与所有者的利益相悖，这样就解决了委托代理问题。
7.金融体系信息提供功能 金融体系的信息提供功能意味着在金融市场上，不仅投资者可以获取各种投资品种的价格以及影响这些价格的因素的信息，而且筹资者也能获取不同的融资方式的成本的信息，管理部门能够获取金融交易是否在正常进行、各种规则是否得到遵守的信息，从而使金融体系的不同参与者都能做出各自的决策。
编辑本段金融体系实现其功能必须具备的能力 1.稳定能力 一个稳定的金融系统才具有竞争力，才能应对各种潜在威胁，化解金融风险，保障金融安全，才能保持货币稳定，没有过度通货膨胀或通缩、过度扭曲性融资安排和过度金融泡沫，因此金融体系应该具备稳定能力。
金融体系不稳定的代价是非常严重的。
首先，定价体系的紊乱会扰乱实体经济领域的交易秩序，破坏正常的生产活动；其次，社会信用会受到影响，融资活动难以正常进行，从而影响投资进而经济的增长；再次，不稳定的金融体系使人们产生不确定的预期，极易导致具有巨大破坏力的集体行动，对正常的经济活动产生强大的冲击力。
因而金融保持自身的稳定对整体经济的稳定意义重大。
金融稳定要求定价体系能够正常运转，币值、利率、汇率、股价等价格指标保持稳定；要求具备危机预警指标体系和识别、转移、控制、分散风险的机制，能够应对各种意料之外的突发事件的冲击，化解风险，解除危机；要求具有约束...
科技股龙头有哪些？
展开全部 科技龙头股淘金： 鲁信创投（600783）： 投资亮点 1. 公司重大资产重组已于2010年2月3日正式完成，定向增发收购山东省高新技术投资有限公司100%股权后，形成以创投投资业务为主、兼具磨料磨具的生产销售业务，其中高新投占公司90%的资产和接近100%的盈利。
是鲁信集团旗下专业化创投平台以及唯一上市平台。
在清科公司公布的创业投资年度排名，公司连续4年列本土创业投资机构前10位。
2. 公司战略定位：公司发展战略是立足山东、面向全国，做强做大创业投资业务。
以自有资金为基础，快速扩大管理基金规模，构建自有资金投资、基金管理并重的业务运作模式。
充分发挥公司已上市的优势，利用资本市场平台，打造专业化、集团化、国际化的一流创投公司。
张江高科（600895）：当季租售增加、加大金融股权投资 投资建议：受益“新三板”扩容，给予“增持”评级。
公司已构筑起十大战略产业，同时实施以科技房产开发运营、高科技产业投资和专业化集成服务的集成战略。
在“新三板”扩容前夜，公司有望在PE项目投资、物业增值和园区服务增长方面获得新成长。
公司年报中表示将争取物业租售和配套服务收入在2011年实现数的基础上保持一定规模的增长。
我们预计公司2012、2013年EPS分别是0.35和0.41元，对应RNAV是10.63元。
截至4月27日，公司收盘于8.59元，对应2012、2013年PE分别为24.53倍和20.92倍。
考虑到“新三板”市场扩容逐步临近，公司参股多家园区高新技术企业，后期有望直接获益。
我们以RNAV的95%，即10.1元为公司6个月的目标价，维持公司的“增持”评级。
（海通证券 涂力磊 谢盐） 苏州高新（600736）：销售下降，业绩保障度低 毛利率下降。
2012年一季度公司收入基本保持平稳，业绩下降主要原因在于：1、毛利率下降。
由于结算结构的原因，公司综合毛利率同比下降1.6个百分点。
2、少数股东损益增加。
公司本期结算资源合作项目较多，少数股东损益为916万元，同比增长264%。
销售大幅下降，业绩保障度低。
一季度公司销售商品及提供劳务收到现金3.38亿元，同比下降62.63%。
截至一季度末公司预收款项为5.65亿元，较年初减少2.22亿元，业绩保障度较差。
负债率偏高。
截至2012年一季度末公司持有货币资金8.50亿元，较年初增加1.24亿元，对短期负债的覆盖度仅为34%，短期偿债压力较大。
扣除预收款项后的真实负债率为72.52%，较年初增加1.9个百分点。
非地产业务成长较快。
由于调控政策影响，公司地产业务受到一定冲击，但非地产业务依然保持较快增长：旅游业务维持较快增长。
2011年公司完成水上世界股权收购，苏州乐园休闲要素继续丰富，旅游服务价值进一步提升。
苏州乐园全年累计接待游客超过218万人次，实现游乐项目总收入2.36亿元，同比增长29.08%。
股权投资开始结果。
2011年公司新增1家参股投资企业（南京金埔园林），目前金埔园林已完成股改，启动上市计划。
公司参股的东吴证券已于2011年12月12日上市，成本3元/股，按目前7元以上的股价计算，已实现较高的资本溢价。
公司目前参股股权投资企业共9家，2011年贡献投资收益1571万元。
盈利预测和投资评级：我们预计公司2012年-2013年EPS为0.22元、0.24元，以昨日收盘价6.34元计算，动态市盈率为29倍和26倍，维持“中性”的投资评级。
敦煌种业（600354）：基本面明显变化 目标价38元 投资要点： 估值与投资评级：增持。
公司8 月28 日公布中报，EPS 为0.0063 元，与我们预期基本一致（0.01 元）。
但公司基本面正在发生明显变化：控股子公司（51%）-敦煌先锋-先玉335 持续热销，预计2010 年制种面积达到7.5 万亩，同比增长68%，并存在继续提价预期；预计下半年母公司亏损额减少，业绩增长预期明晰。
预计2010-2012 年按现有18597 万股测算，EPS 分别为0.43/0.96/1.18元，全面摊薄EPS 分别为0.37/0.83/1.02 元，我们给予公司40 倍PE 估值（对应2011 年预测未摊薄EPS0.96 元），目标价38 元，投资评级：增持。
敦煌先锋热销玉米种子制种规模持续增加。
敦煌先锋杂交玉米种子销售市场主要为“春玉米”种植地区（东北三省、新疆、宁夏、甘肃、内蒙古），潜在市场容量2.28 亿公斤，按30%市场占有率测算，敦煌先锋销售规模可达6800万公斤。
为此，敦煌先锋加速扩张，随着宁夏加工基地完成，年加工种子规模达5.6 万吨（或6 万吨）。
我们预计敦煌先锋2010-2012 年杂交玉米种子制种面积分别为7.5 万亩、9.5 万亩和11.5 万亩，制种产量分别达2925 万公斤、3610 万公斤和4180 万公斤。
在市场热销和提价的现实下（预计2010 年四季度种子价格将有所上涨），敦煌先锋业绩持续快速增长值得期待（2010 所得税减半征收）。
公司本部业务改善，亏损减少。
公司本部业务主要为杂交玉米制种（受托制种和自繁）、农产品加工（番茄酱（粉）、脱水蔬菜（洋葱）、棉花（轧花）、棉籽加工（棉籽油）。
这些业务也在好转：库存杂交玉米种子基本消化完毕，农产品加工随募集资金投资竞争力和盈利能力增强，棉花业务亏损预计减少。
股价表现的催化剂：杂交玉米种子销售“价升量增”...