人工智能改变零售股票
人工智能改变职业教育,哪些相关概念股受益
百度公司创始人李彦宏表示，百度已与一汽、金龙等多个车企合作，推进相关技术落地。
此外，人工智能应用向更多领域扩展。
比如零售，就通过商品、场景、消费者的数字化、智能化，对传统超市、商铺进行“改造”。
不久前，无人超市在杭州、上海等地开启。
消费者可自行选购一键支付，店铺也可智能调整进货品种和摆放位置，更加精准服务消费者，对接制造商。
制造业也不例外。
依托人工智能数据处理、图像传感、智能控制等技术，越来越多的无人工厂诞生，生产效率大幅提升。
工业流程也在进行变革，柔性生产和精准供给正在实现。
“人工智能就像‘新时代的电力’，带来的改变堪比工业革命。
”李彦宏认为，目前已到产业爆发的临界点。
工信部副部长罗文将人工智能定义为新一轮产业变革的核心驱动力，认为将重构生产、分配、交换、消费等环节，催生新产品新业态，深刻改变人们的生产生活方式和思维模式。
“必须加快人工智能深度应用，培育壮大产业，为经济发展注入新动能。
” 我国有望实现“领跑” 人工智能的概念并非我国提出，但提早的技术储备和完善的数据、网络环境为我国人工智能发展奠定基础。
快速的转化融合能力和应用创新力也使我国在研究、发展和应用方面处在世界前列。
罗文认为，我国在语音识别、视觉识别等多个领域世界领先，有望抓住新技术革命契机，实现“领跑”。
来自应用端的需求也在促使人工智能产业不断向成熟迈进。
比如图像识别应用，就建立在用户对图像搜索需求基础上。
李彦宏说，百度在四年前根据用户需求，利用人工智能技术实现“以图搜图”，也是从图像识别开始。
出境游兴起加速智能翻译落地，巨大出行需求推动无人驾驶发展，人脸识别满足更多安防要求……庞大的市场空间和生产生活需求倒逼应用加速落地。
统计显示，我国在人工智能领域发明专利授权量已居世界第二，智能监控、生物特征识别、无人驾驶逐步进入实际应用，一批龙头骨干企业加速成长。
工信部规划司副司长李北光说。
我国提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。
到2025年人工智能产业进入全球价值链高端。
需在“奔跑”中“补课” 我国人工智能产业发展迅速，但也要在“奔跑”中“补课”，让产业走得更稳更远。
罗文认为，尽管在一些领域抢占先机，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片等方面仍有差距，尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链。
专家认为，一方面要构建开放协同的人工智能科技创新体系，加强关键共性技术攻坚，增加人工智能创新的源头供给。
另一方面，要培育高端高效的智能经济，围绕教育、医疗、养老等民生需求和热点难点，加快创新应用，促进人工智能与各产业领域深度融合，积极培育新兴业态，布局产业链高端，全面提升质量和效益。
前沿技术发展有时会涉及政策规范与科学伦理等问题，人工智能也不例外。
比如，若无人驾驶出现事故，系统会做出保护行人还是保护司机的决策；机器人更加个性化，是否能够做好安全监管等，都需要在道德伦理层次设置框架，并奠定法律基础。
产业发展，标准先行。
罗文表示，工信部将加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。
通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
中国走在了人工智能的前列！
强势来袭的人工智能手机究竟是什么？
文/新媒体砖家（砍柴网） 随着智能电视走入更多的家庭，客厅经济初具规模。
智能化浪潮如火如荼的当下，智能电视也兼具着“家庭物联网”的关键环节。
风口吸引着诸多“淘金者”的加入，很多互联网公司和传统电视商家也因此纷纷发力智能电视领域。
然而据有关资料显示，今年一季度彩电市场出现明显下滑，尽管均价达到3219元，比去年同期增长6.1%，但市场零售量仅1138万台，降幅达到13.5%；零售额为366亿元，同比下降7.3%。
为什么会出现这种情况？又该如何才能改变这种情况呢？ 行业拐点将至：品牌分化优胜劣汰现象凸显 在笔者看来，行业低迷的一个重要原因就是消费者对智能电视产生了信任危机。
其中最主要的就是电视的智能程度并不能让消费者满意。
另外一点，在智能电视宣传普及方面，一些基础设施欠缺、缺少核心竞争力的玩家虽然也有很大贡献，然而经过一段时间发展，它们也从市场的助推者变为行业的”绊脚石“。
在这一方面知名品牌的口碑对行业的影响尤为剧烈，其中最为典型的就是乐视。
虽然它对智能电视模式的探索和市场的推广的确做了不小的贡献，然而之后乐视电视爆发的种种问题，影响的不仅仅是乐视，也对整个行业口碑产生了极其恶劣的影响。
在此之前，乐视一直都因为资金问题被人们指责，关于其产品方面似乎没有什么明显的差评，然而最近就有一些乐视电视用户遇到了麻烦，电视开机一直弹窗 “超级语音停止运行”，点确定之后马上又出来一个，一直就这样来回折腾，随便怎么按都关不了。
乐视论坛官方客服也对相应问题做出了解答，然而却依然有用户反应按照官方提供的方法并不能解决问题。
此外，乐视力推的lepar超级合伙人计划，允诺给合伙人期权激励、但自去年乐视陷入供应链危机以来，断货问题也变得十分严重，股权激励变成了股票捆绑，经销商们不断面临不可估计的风险飙升。
一些年轻的80后创业者在投入多达几十万的创业资本加入乐视经销商行业中之后，“乐视的股东”为他们带来的却是一个虚名，还有资金套牢甚至可能血本无归的结果。
基础设施都没有做好，乐视电视的发展前景堪忧。
其实在笔者看来，每一个风口行业的出现都会引发一轮野蛮生长，经过一段时间共同做大市场后，品牌分化，优胜劣汰的现象逐渐清晰，行业也会由于同质化等一系列原因发展滞缓，这个时候其实是行业的一个拐点。
为了解决目前行业发展所面临的困境，需要真正有实力的智能电视厂家推出颠覆性的产品来重拾消费者的信心，从而引领整个行业的触底反弹。
智能生活才是硬道理：科技价值引领行业触底反弹 上文我们提到了引发智能电视销量下降的重要原因在于人们对于智能电视产生了信任危机，而打破僵局引领行业的关键在于谁能研发出真正可以打动用户的智能电视。
在笔者看来，面对电视机的超大屏幕，却不适合采用像手机一样采取触摸的方式来进行控制。
传统电视机的遥控器主要是用来看电视机的，用得最多的也就是进行频道和音量的调节。
但是进入到智能时代之后，众多的应用程序仅凭一个传统的遥控器很难实现操作，采用怎样的交互方式来满足智能电视的使用需求也将是智能电视厂商们需要考虑的一个重大问题。
其次，新技术、新功能如何充分利用电视“大”的优势，把用户从手机、平板灯其它工具上拉回来这是个关键问题。
通过一些只能通过电视来实现的功能或者是在电视上才能获得最佳体验的功能，而不是让电视成为笨重的平板电脑或智能手机，这就需要研发者仔细研究用户的生活场景，让智能电视能有效的融入人们的日常生活中。
总结起来就是三点：如何让电视随时触发服务；如何让电视服务自然，实现多任务自由切换；如何让电视服务足够丰富，以满足个性化需求。
日前，暴风TV在京举办了今年第一场发布会，引起了行业不小的波澜。
新品X5 ECHO基于人工智能深度开发，将电视变成了人工智能助手：暴风大耳朵。
实现了“远讲语音”免遥控交互的方式，直接与电视进行对话。
免开机一秒应答 此次暴风人工智能电视X5 ECHO由科大讯飞及慕然认知为暴风提供语音识别、语义理解的技术支持，无需遥控器，通过自然远讲，即可做到随时触发，实时在线，以及多任务自由切换。
个人兴趣捕捉 实时推荐 即使关机状态下，只需喊“暴风大耳朵”，同样能快速识别语义并给出相应的回答。
根据用户喜好可以让其推荐电影电视剧综艺。
留言小黑板 除此之外还有内容提醒、日程备忘、信息查询、留言板等功能，涉及人们生活场景中的方方面面。
生活百科 一问便知 不得不说，暴风人工智能电视X5 ECHO可以称得上是一款革命性产品，实现了高质量的人机交互与场景服务，让电视能在家庭环境中体现了手机、平板等智能硬件所带不了的服务和娱乐。
加强内容生态建设：拓宽电视内容提供渠道 上文我们说到暴风人工智能电视X5 ECHO是一款革命性产品，能真正展现智能电视的“智能“性，极大地拓宽了电视的使用场景。
但不得不说的是视频内容的需求虽然是长久存在的，然而很明显的是当下年轻用户正在远离电视机，他们想要看的内容在电视机呈现的也越来越少。
不管电视行业如何发展，...
Aladdin软件怎样改变数据读取的任意位数
展开全部【网易智能讯1月6日消息】人工智能近年来正被应用于各行各业，那当它遇上财富管理，会产生怎样的影响呢？它能够帮助带来更加丰厚的投资收益吗？国外媒体近日撰文就此进行了探讨。
被问到未来计算机能否提供比人类更好的投资建议时，前瑞士联合银行（UBS）首席信息官奥利弗·布斯曼（Oliver Bussmann）毫不犹豫地回答道，“我认为这是有可能的。
”各大银行的财富管理部门和其它的投资公司纷纷开始采用人工智能。
这有别于部署机器人顾问。
那些机器人顾问只是使用基于规则的简单模型——你给它们提供年龄、风险承受能力、目标等方面的信息，它们会给你挑选一揽子的ETF（交易所交易基金）。
而下一代的财富管理AI技术则使用由拥有博士和硕士学位的数据科学家制定的规则或者模型。
布斯曼指出，“利用人工智能技术，他们能够做出非常复杂的投资模型，因而有望做得比传统的投资公司更加出色。
”他现在拥有一家同名的顾问公司，同时他还担任伦敦金融科技加速器Level39的顾问。
“有了AI，你就能够扫描可用的市场数据，理解改变市场行情以及特定行业和特定股票的潜在表现的事件和触发因素。
这都关乎处理海量数据，定义规则和实行正确的规则的能力。
”当然，过于依赖计算机模型过往曾给投资界带来巨大的麻烦。
通过使用程序化交易，高频交易者不时引发市场动荡和闪崩。
配图-人工智能进化过程布斯曼表示，正因为此，任何时候都不要在人类排除在外。
“你一直都会面临着两个极端选择：一个是100%依靠模型，另一个是只依靠人工。
”布斯曼指出，“我认为我们有必要在二者之间找到平衡。
”人手充足的银行首席投资官部门一直以来都是致力于分析市场行业，做投资组合的分配和挑选优质股票。
未来，他们的任务可能将会变成处理模型数据，以及验证模型和模型的效果。
金融顾问的职责也将发生改变。
未来，他们将负责制定用于建模的投资策略。
之后，顾问将会向客户提供模型产生的投资建议。
机器则将负责投资策略的执行和维护。
“行业已经在加紧寻求最大化生产率了。
”布斯曼说，“作为财务顾问，你能够管理多少资产呢？即便是在高净值环境中，你都必须要思考保留那种个人化服务的情况下，你能够多大程度上自动化和驱动高效运作？”他还说，未来行业竞争归根结底就是，“你有多善于结合利用工程师、科学家和销售人员的力量来定义和改进那些模型。
”先行者澳大利亚墨尔本的ANZ是最早探索应用AI技术可能性的银行之一——它于2013年开始利用IBM的沃森（Watson）来帮助它的财务顾问理解客户。
2013年，对冲基金Bridgewater Associates聘请原IBM沃森超级电脑首席工程师，成立部门利用AI来预测市场趋势。
BlackRock自主打造了一个人工智能引擎来辅助它的投资经理和客户。
高盛在使用基于AI的金融研究平台Kensho。
瑞士联合银行、德意志银行等公司正使用名为Sqreem的AI引擎。
BlackRock名为Aladdin的AI引擎在公司内部被用于帮助作出投资决策；它还提供给客户。
目前近3万人在使用该系统。
“市场上有与股票回报、债券回报和市场回报高度相关的信息。
”BlackRock的Aladdin产品团队主管乔迪·科汉斯基（Jody Kochansky）指出，“我们认为，如能够有条不紊地整理数据，理解且能够研究出所有的那些数据传达了什么信号，发出什么预测信息，公司最后就能够在投资中给客户创造更加丰厚的回报。
”基于开源技术和Hadoop的Aladdin使用自然语言处理技术来阅读成千上万份文件，其中包括新闻报道和券商报告，然后就文章提到的实体或者公司得出市场情绪分值。
社交媒体信息流让Aladdin对新闻事件有了深刻的理解。
例如，如果人们在Twitter上发布燃气管道附近起火的照片，45分钟后那会在能源市场引起恐慌。
“这最终会有助于人做出投资决策。
”科汉斯基说。
例如，软件能够通过收集卫星图像来查看零售商的停车场停的车多不多。
这可能跟该零售商的营收状况有关，而它的营收状况也与它的股价息息相关。
BlackRock认为，现阶段机器学习能够辅助人类做出投资决策，但公司还不能让该类技术自主做出投资决策。
“作为受托人，你必须要明白你做出特定投资决定的原因。
”科汉斯基表示，“我们在放任人工智能技术自行做决策上必须要保持谨慎。
”有一次，BlackRock的运营团队对一连串失败的交易感到疑惑。
通过利用Aladdin，他们很快就发现，在巴西的合约对方将价格截短到4个小数位数，而市场标准是6个。
他们打电话告知合约对方，后者随即解决了这一问题。
那些交易的失败率下降到了几乎为零。
“人工智能正让我们能够避免只见树木不见森林，让我们能够更好地发现模式。
”科汉斯基说，“它正让我们所有人都知道该在什么地方强调人文创造性。
你能够更加快速地测试更多的假定，然后将注意力集中在那些将会带来帮助的假定。
”读懂客户的心？高盛在使用它投资的Kensho，后者致力于将机器学习技术应用于巨量的新闻和股票走势数据集，借此来回答诸如“国防类股票对于发生于欧洲的恐怖主义事件有何反应？”的问题。
Sqreem致力于分析人们的数字活动和行为来预测他们可能最想...
马云说未来十五年最热门的职业
未来十年里哪个行业最赚钱？哪些行业最有赚钱的潜力？马云作为成功的企业家，创业的先行者，马云说未来的热门行业有过很多预测性的发言都被验证了，他成功的经历也激励一大批人去勇敢闯荡那么未来10年最赚钱的行业有哪些呢？马云说未来最热门的行业你知道吗？下面和小编一起去看看吧！即CFA，他们是一些接受良好教育，具有优秀金融理论素养，经过专业认证的高级金融人才。
随着经济的高速发展，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现，金融分析师这一类人才十分抢手。
以上海为例，未来2年上海对CFA 的需求是3000人，而目前上海拥有CFA资格只有30人左右。
所以高薪、争抢就在所难免。
马云说未来什么最赚钱？传媒人士伴随互联网的勃兴，新媒体不断涌现，传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势。
专题编导、演艺经纪、制片、录音师等职位也呈现出多媒体发展的特色。
而中国作为全球传媒业受众最多的国家，占世界受众的20%，电视观众超过9亿人，预计每年还会以一千万户的速度增加。
随着国内行业准入许可度的加大，外资公司进入传媒业数量将越来越多，传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。
马云说未来什么最赚钱？手机行业截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到5.8亿，移动互联网用户已经达到4.6亿，第二季度中国智能手机销售量全球第一。
多个第一的背后，是人们生活方式的颠覆性的改变，是移动互联市场的巨大商机和诱惑。
＂移动互联网来了，而且是以压倒性的优势来了＂。
现在10亿手机用户，至少80%用户需要更新换代手机。
中国将成为全球手机用户最强国。
同时也是移动互联网最强国！无限的手机市场需求，也成为了未来最赚钱的一个职业。
马云说未来什么最赚钱？移动互联网行业网商是指运用电子商务工具，在互联网上进行商业活动的个人，包括企业家、商人和个人店主。
从2004年有此概念以来，“网商”已经作为一个新的商人群体的代名词。
这一群体不断壮大，也缔造了无数商业奇迹。
未来中国哪个行业会“像子弹一样飞”，增长最快？据瑞士信贷公布的报告预测，可能是电子商务。
也有数据显示，中国电子商务的发展速度是GDP的10倍，网上零售增长率以每年100%的速度增长。
可见势头强劲，锐不可当。
马云说未来什么最赚钱？直销商风险低、投入低，作为直销是个人创业的良机，也是扩大就业及内需的必然选择。
直销虽然是新兴行业，但其所蕴含的潜能是巨大的。
金融危机时，唯有直销行业的逆势上扬就可佐证这一点。
马云说未来什么最赚钱？律师伴随经济的迅速发展，相关的各种经济纠纷及贸易摩擦也越来越多。
而随着社会法律体系的完善，人们也越来越意识到通过法律途径来保障自己的合法权益的重要性。
所以，律师的需求越来越旺盛。
预计到2020年律师人数将达到300万，会成为未来最有前途的职业。
马云说未来什么最赚钱？心理咨询师是指运用心理学以及相关学科的专业知识遵循心理学原则，通过心理咨询的技术和方法，帮助解决心理问题的专业人员。
在这个领域，增长最快的三类人才分别是：心理健康顾问、心理健康及药物滥用类社工和婚姻及家庭治疗师。
随着社会竞争的激烈和人们工作节奏的加快，心理健康问题已经成为影响人们身心健康和社会稳定的因素之一。
在发达国家平均每千人就有一个心理咨询师，如果以这种1:1000的比例推算，中国至少需要40万名心理咨询师，而目前全国取得心理咨询资格证书的还不到3000人。
随着生活水平的提高，人们对自我健康越来越重视，心理健康师这一职业前景普遍看好。
马云说未来什么最赚钱？健康管理师它的准确定义为：从事个体或群体健康的监测、分析、评估以及健康咨询、指导和危险因素干预等工作的专业人员。
国家正在推广实行的“全民健康管理工程”，是一项系列化、数字化的庞大工程，是必须由国家，集体，个人共同完成，其具体工作须由健康管理师来完成。
保守估计至少需要200万个专业的健康管理师，而目前我国专业健康管理方面的从业人员只有10万人左右，人才缺口非常大。
马云说未来什么最赚钱？农业产业近年来，电子商务的发展速度之快，已是无可否认的事实。
兴奋首先来自政策的推动。
今年2月，中央一号文件强调，要大力培育农产品现代流通方式和业态，发展农产品网上交易。
日前，国家工商总局又出台意见，进一步提出积极支持农业龙头企业、农产品批发市场建立农产品网上交易市场，这些无疑为日渐火热的农产品电商添了一把“干柴”。
也将成为未来中国最热门和最吃吃香的行业，因为中国一直以来就是农业大国。
马云说未来什么最赚钱？殡葬行业说到殡葬业的暴利，将它排在第三位，真委屈它了。
它的利润率远远高于房地产业，但它对中国经济的影响，老百姓的民怨沸腾，则远远不能与房地产业相比，所以，它排名只能靠后了。
以二三十元招标买入的骨灰盒，放在殡仪馆的货架上，售价就到了三四百元。
利润率高达10~20倍。
材质较好的、成本不超过100元的骨灰盒，卖到一二千元；一块不足2平方米的土地，上面建有或繁或简的墓碑，少则五六千元，贵则一两...
在未来,药师会被取代么
老百姓大药房连锁股份有限公司执行董事王黎说，药品零售是劳动密集型行业，而且执业药师非常短缺，应用人工智能能很好地解决这个问题。
在美国，很多药店已经开始用智能机器人审核处方，准确率非常高。
从供给侧结构性改革的角度看，人工智能可以为消费者提供一站式服务的平台，说不定它可以将1000亿元的处方药市场刺激生成超出几倍的市场。
云南健之佳健康连锁店股份有限公司总裁蓝波认为，药店应积极拥抱人工智能。
但他同时指出，药店提供的服务不仅专业性强而且也非常个性化，人工智能再先进，也只是一个工具，是让人变得更专业的辅助手段。
在直接为生命健康服务的领域里，精密的医疗设备、高级的人工智能还是取代不了人的服务，尤其是在一对一的医患关系里，不仅需要专业知识，还需要人与人情感的交流和关怀。
对于蓝波的观点，四川杏林医药连锁有限责任公司董事长胡宏敏则旗帜鲜明地表示反对。
他说，现在人工智能芯片的诊断准确率已经远超过医生，人工智能对所有行业的冲击远比互联网大，而且是颠覆性的改变。
在金钱聚集最多或者大数据应用最多的领域，人工智能的颠覆作用最大，比如金融、物流等。
而医药领域恰恰同时具备以上两种因素，无论是医院还是药店，人工智能时代一定会到来。
因此，零售药店要小心且积极地应对人工智能时代的到来，抓紧学习应用人工智能。
人的服务尚难替代事实上，不论对人工智能是欢迎还是警惕，它已经来到了零售药店。
日本健康商务杂志社副会长山本武道介绍，在日本的零售药店巨头“WELCIA”中，已经投入使用了机器人，这个外形萌宠可爱的机器人承担了迎接消费者入店，为消费者提供简单医药咨询的服务。
山本武道认为，随着人工智能技术的普及，机器人将在慢病管理方面发挥很大的作用，也可能会代替人在药店的工作。
东阿阿胶股份有限公司总裁秦玉峰指出，中国医药制造业已经开始应用人工智能，现在东阿阿胶的生产与销售都在走智能化道路，阿胶产品质量稳定也得益于智能化生产。
在他看来，人工智能来得非常快，无论是药品生产还是销售企业都应该快速跟上步伐，拥抱这个时代，否则就会被淘汰。
益丰大药房连锁股份有限公司董事长高毅则提醒同行，如果药店自己不能解决人工智能的应用技术，那就需要相应公司来做解决方案，而随着数据开放，顾客可能担心隐私泄露而流失。
所以，在人工智能时代，药店更要提高核心竞争力，而核心竞争力包括买药之前的诊疗和买药之后的康复、回访、保健等，只有做到为顾客提供最好的服务，被人工智能模拟替代的部分才越少。
高毅的提醒得到了同行的共鸣。
华润紫竹药业有限公司OTC事业部部长苏元华说，再颠覆性的技术变革也改变不了药店的本质——为消费者提供健康服务，而健康服务是非常个性化的，不同的人患有相同的疾病但可能会有不同的治疗方案。
人工智能的应用，只是人提高服务能力和服务质量的手段，以此开发出让消费者更满意的产品。
华润三九营销中心副总经理陈杰说，科技的确在改变生活，但人工智能要完全达到人的水平，还是有很大的距离。
《“十三五”国家药品安全规划》中明确提到：“所有零售药店的主要管理者必须具备执业药师资格、营业时需有执业药师指导合理用药”。
这就意味着，零售药店必须配备执业药师，人与机器的竞争才刚刚开始，人与机器在更深层次的竞争之后也会有合作。
未来让人期待。
什么是大数据,并对其全球化趋势进行分析
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据的趋势： 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。
因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破 随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。
随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立 未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。
各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥 未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。
可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。
而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。
在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。
企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力 数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。
当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键 采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。
其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。
想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强 大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
求职行业选择：为什么一定要选互联网
展开全部 对于行业选择，在互联网行业和传统行业之间，学长一再建议，一定要选互联网行业！ 其实，从严格意义上来说，互联网不算是一个行业，这样的说法是一种误解，因为，如今，一切行业都有互联网企业与非互联网企业。
未来，一切行业都会被互联网化。
把互联网看作一种工具更为合理。
不过，从大家职业选择的角度来说，在所有行业都没有互联网化的今天，我们依然可以采取这种划分的方法，以便同学们在选择行业的时候目的更加明确。
对于应届毕业生来说，可能无法理解学长对于行业选择如此强调互联网的原因。
下面就从互联网对于个人职业发展和互联网行业趋势两个角度来说。
一、从微观上，互联网企业给个人更大的机会 1.薪资待遇高 我们求职找工作的目的，首先就是薪资收入。
这也是马斯洛需求层次理论中人的最基础的需求，也是追求更高人生目的的基础。
相比于传统行业相比，互联网行业的薪资水平普遍要高。
网上有一些求职网站的调查研究也支持这一结论，但是，结论并不直观。
作为一个既在传统行业工作过，如今又在互联网从业的人，学长对于这个问题还是有一定发言权的。
就学长的观察来说，在同等学历、能力条件下，在互联网行业普遍能够拿到远高于传统行业的薪资。
就平均水平而言，两者之间的差距至少在1倍不止。
2.员工持股，给你丰厚回报或更多可能 员工持股全称为员工持股计划（ESOP），是一种通过让员工持有公司股票，参与公司经营利益分成而实行的激励机制。
员工持股最早起源于美国，在美国的企业中，相对来说是一种比较普遍的激励机制，但是，在中国企业里，这一机制真正的蓬勃发展是在互联网企业中，百度上市曾经创造了8位亿万富翁，50位千万富翁，240位百万富翁。
而2017年9月19日阿里巴巴上市，当日2000多亿美元的市值之下，更是造就了超过上万名的千万富翁。
如今在阿里巴巴工作达到一定级别也会分得价值可观的股票期权。
在达到一定工作年限之后就就可以行权兑现。
不仅阿里巴巴、腾讯这样的互联网巨头，但凡稍一定规模的互联网公司，都会有股票期权的激励。
如果公司能够成功上市，其中很多人真的是一夜暴富，从此改变命运。
但是，在传统企业里面，这种情况是很难出现的。
传统的中小民营企业根本没有上市的可能，即使规模大一点的能够上市的企业，创始人也少有财富广泛分配的格局。
3.职位升迁更看能力 在互联网企业中，职位升迁更加看能力，对于其他年龄等因素的考虑很少。
只要你有足够的能力，不管是80后还是90后，都有可能快速升迁，而且互联网企业一般以追求高速成长为目标。
因此，如果加入一家快速成长的企业，升职加薪的速度将更快。
在传统企业里面，这种情况相对来说也比较少见。
4.管理更扁平，人员关系更平等 互联网行业发端于美国，在互联网企业中，更加讲求“平等、分享”的精神，国内互联网企业也传承了这一特点。
在互联网企业中，员工之间，员工和上级之间，甚至老板之间都相对更加平等，在传统企业尤其是央企中那种等级分明的情况比较少见。
互联网企业中，大家相互之间以昵称、英文名，或者姓名直呼其人，很少以某某总、某某经理相称。
对于大部分人来说，职业的发展无非追求的就是升职加薪，财富积累，而互联网公司在这方面比传统行业更有优势。
所以，在求职中，行业的选择，一定要选择互联网行业。
二、从宏观上，一切行业互联网化是未来的大趋势 当我们身处当下社会，享受种种便利的时候，我们浑然不觉今昔巨大的差距。
但是，某一天你突然意识到这一点的时候，你会非常惊讶于这种改变。
对此学长有切身的体会，仅仅把视线拉回到刚刚迈入大学的那一年，是如何也想不到如今有这么多巨大的改变和便利生活。
1. 互联网行业给我们的社会生活带来了巨大改变 发端于苹果的智能手机以及手机app的大规模发展，给我们的日常生活带来了极大的便利。
如今我们可以使用手机购物、足不出户就可以进行水电煤生活缴费、话费充值、外卖点餐，即使不在办公室，也可以非常便利的使用手机进行一些简单的工作处理。
这是10年前所无法实现，也无法想象的。
以阿里、京东为代表的电商改变了我们的购物习惯，也改变了很多行业，比如物流行业。
如果我们使用顺丰等快速，可以1天就收到快递，与曾经动辄以周为单位的邮政时代有着天壤之别。
以美团和滴滴为代表的O2O行业，一个改变了我们的就餐方式，一个为我们带来了更便利的出行方式。
以蚂蚁金服（支付宝）为代表的互联网金融企业，改变了我们的理财习惯和金融生态，给我们提供了更加便捷的金融服务，让我们的金融生活更加有活力。
以腾讯视频、优酷土豆、爱奇艺为代表的视频互联网行业，改变了传统的娱乐场景，让我们可以随时随地在手机上看电视、看电影。
以微信、手机QQ为代表的移动社交软件，让我们随时随地、以极低成本的方式和亲朋友好、工作伙伴进行无缝沟通。
以微博、微信公众号为代表的互联网工具，颠覆了传统的媒体行业，让我们从信息匮乏走向信息充裕，甚至是信息超载，获取知识的鸿沟被大大缩小。
互联网带给我们的社会生活的改变不仅仅止于上述...
苹果公司到底有些什么 核心技术？
新一轮的人工智能热在2014真正的引爆，新的技术革命让人工智能在个领域都有了新的突破，并取得很好的成果。
或许大众会以为人工智能是高大上的技 术，其实则不然，人工智能已经开始深入我们的生活，现在常用的语音搜索、指纹解锁、人脸识别等技术都在人工智能的范畴，这些技术已经与人们的生活密不可 分。
除了军工、航天等重科研行业，人工智能技术已经开始在各行业得到普及，虽然还是浅层次的应用。
人工智能所包含的语言的学习与处理、知识表现、智能搜 索、推理、规划及知识获取等内容正是现在教育行业所在做的。
这是否意味着，一但人工智能崛起，现在的教育形态以及在线教育行业将会被革命性的颠覆？接下来，笔者从以下三点与大家探讨人工智能兴起后的在线教育。
工具类在线教育将受挑战当前在线教育的模式大致可分为平台类、工具类、内容类、社交类及点评类等几种，其中工具类占有相当一部分市场份额。
猿题库、一起作业网、悟空识字及学霸君等在线教育企业都是工具类的，而百度及腾讯也算是技术驱动的工具类起家，有道词也在最近进军了在线教育领域，包括受争议的超级课程表也是工具类的。
实上，人工智能的兴起本来算是技术的革新性改变，人工智能技术最终通过工具来体现，产品则主要体现在机器人、APP及相应的智能硬件。
人工智能将来要 实现的是与人类的紧密贴合，甚至未来可以实现“思考即学习”的可能，那么连接人与知识的工具将不再是刚需。
当然，我们也可以把机器人等人工智能产品看成工 具，而这个工具足以让人们脱离在线学习的方式去学习。
机器人是人工智能综合技术的体现，从识别系统到专家系统、智能搜索、逻辑推理及信息感应与辨证与处理等各种系统都有嵌入，简单的说就是试、听、触、感觉及思维方式的模拟。
未来的人们只需要一个机器人或者一款智能头盔客户端就可以完成所有的学习，那么，工具类的在线教育在未来是可有可无的。
因此，工具类在线教育的最终归宿还是做平台。
人工智能将进一步改变教学场景现在人们把教学环境称之为教学场景，当前的教学场景非常简单，在线教育也仅仅通过图像、视频及游戏等多媒体的方式来表现教学知识点。
在未来的人工智能教育时代，将会有全方位立体型的综合教学场景，答题可以表现在互动、搜索及综合体现三个方面。
互动。
一直以来教育领域都在研究授课行为中教师与学生的互动，互动可以增加学生的学习乐趣，容易提高学习质量。
而 人机交互被认为是人工智能领域重要的一部分，未来教育的互动不只是与教师互动，同时也可以与知识互动，每一个知识点都可以立体式展现，甚至可以从试、听、 触等感觉中来影响人们的认知。
搜索。
搜索是人工智能重要的一部分，也是不可或缺的一部分。
无论人工智能发展到什么阶段，搜索都是人们的刚性需求。
几乎可以肯定的是将来的搜索方式会脱离打字搜索，语音搜索与识别技术正在高速发展，将来的搜索只需要说一句话或者一个词就可以展现出精确的结果。
百度 的小i机器人已经充分体现了这一点，无论是搜索速度还是反应能力，都已经做到了超前。
这意味着将来的学习中只要有一个机器人或者语音引擎程序，学生们不用 再费力去查找工具书，学习效率更高。
其实，更智能的搜索在于未来的意识搜索，只要一想就可以出结果，这是当前人工智能与可穿戴设备领域同时在探索的方向。
综合体现。
场景时代是当前人们比较期待的，当前各行业都在不断探讨消费场景及应用场景，在线教育产品也离不开场景 应用。
当前的多媒体教学仍旧还是投影仪及影音时代，通过幻灯片、视频及终端展示来体现知识点。
在未来，通过人工智能技术可以实现的不只是视觉上的，在教师 触发某些设置以后，所给的场景包含视觉、听觉、嗅觉、触觉等所有的感官体验，让学习者对知识点有全方位的综合感知。
未来教育的一个方式会是“意识教育”一种是“梦境中的学习”。
通过一定的技术手段影响人们的意识，并可以改变人们在睡梦中的意识，把梦境改造成一个学 习的环境，这样人们在入睡的时候也可以学习。
这很像现在一些玩家在玩的“清明梦”，自己可以控制自己的梦境，只不过“清明梦”需要不断的自主锻炼，而基于 人工智能的“梦境学习”是通过外界来控制梦境的。
还有一种是类似于《骇客帝国》的意识体”穿越”。
通过人工智能构造一个广袤无比的意识世界，可以是教学世界也可以 是游戏世界等等。
每个人相当于一个游戏终端，当与这个意识世界连接以后，就会进入到这个虚拟世界进行任务设定型的学习，在这个意识世界中有各种各样的教学 场景，学习者可以根据自己的喜好有选择的学习。
这类似于现在人们在探讨的“虚拟与现实”技术，游戏领域非常重视，当前的游戏头盔等都是这个领域的探索性产 品。
事实上，人工智能不只影响在线教育，以后各行各业都会因为人工智能的普及而被革新。
只不过，在听、说、读、写方面体现更为直接的教育行业更直接的与人 工智能接触，才会有首当其冲的感觉。
新的技术会改变旧的行业，教育行业目前也在转型，人工智能恰恰可以看作企业转型的一个重要手段。