股票阿尔法值系数

股票的 阿尔法 贝塔 指的是什么

阿尔法值 阿尔法值是计算在同一风险水准（贝他值）之下，基金的实际回报与预期回报之间的差距。

若阿尔法值为正数，表示基金的表现优于在同一风险水准之下的预期回报；如阿尔法值为负数，则表示基金没有达到贝塔值所预期的回报。

一些投资者将阿尔法值视为计算基金经理表现的指标。

不过，阿尔法值有时并不能完全准确地反映基金经理的表现。

例如，在某些情况下，阿尔法值为负数的原因是基金计算回报时已将收费包括在内，但用作比较的指数则没有。

阿尔法值的准确性取决於贝塔值。

如果投资者接受贝塔值能反映出所有风险，则阿尔法值为正数即表示基金表现良好。

当然，贝塔值的准确性还要取决于另一数据-R平方值贝塔值 贝塔值用来量化个别投资工具相对整个市场的波动，将个别风险引起的价格变化和整个市场波动分离开来。

贝塔值采用回归法计算，将整个市场波动带来的风险确定为1。

当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时，其贝塔值也等于1；如果价格波动幅度大于整个市场，其贝塔值则大于1；如果价格波动小于市场波动，其贝塔值便小于1。

为了便于理解，试举例说明。

假设上证指数代表整个市场，贝塔值被确定为1。

当上证指数向上涨10%时，某股票价格也上涨10%，两者之间涨幅一致，风险也一致，量化该股票个别风险的指标——贝塔值也为1。

如果这个股票波动幅度为上证指数的两倍，其贝塔值便为2，当上证指数上升10%时，该股价格应会上涨20%。

若该股票贝塔值为05，其波动幅度仅为上证指数的1/2，当上证指数上升10%时，该股票只涨5%。

同样道理，当上证指数下跌10%时，贝塔值为2的股票应该下跌20%，而贝塔值为05的股票只下跌5%。

于是，专业投资顾问用贝塔值描述股票风险，称风险高的股票为高贝塔值股票；风险低的股票为低贝塔值股票。

其他证券的个别风险同样可与对应市场坐标进行比较。

比如短期政府债券被视为市场短期利率风向标，可用来量化公司债券风险。

当短期国债利率为3%时，某公司债券利率也为3%，两者贝塔值均为1。

由于公司不具备政府的权威和信用，所以贝塔值为1 的公司债券很难发出去，为了发行成功，必须提高利率。

若公司债券利率提高至45%，是短期国债利率的15倍，此债券贝塔值则为15，表示风险程度比国债高出50%。

通过简单举例和论述，可以得出这样结论，证券的贝塔值越高，潜在风险越大，投资收益也越高；相反，证券的贝塔值越低，风险程度越小，投资收益也越低。

阿尔法与贝塔以及其他贝塔（Beta ）贝塔一项用以衡量一种股票价格的变动与整个股票市场整体变动的相关性的指标。

股票基金贝塔值的方程式：贝塔值=基金净值增长率/股票指数增长率商务印书馆《英汉证券投资词典》解释：贝塔英语为：beta。

还可用作：beta coefficient;beta factor。

即希腊字母“β”。

衡量某证券价格相对整个市场波动的系数。

假设描述整个市场与特定证券之间关系的贝塔值为1，若某证券的贝塔值高于1，则该证券比整个市场波动大；若贝塔值低于1，则波动小于整个市场。

以下为贝塔值常规标准：1.0表示无风险证券收益，如国债收益；2.0.5表示证券对市场变化的反映仅为一半；3.1.0表示证券与市场变化和风险相等；4.2.0表示证券对市场的反映为二倍，被认为充满风险。

参见：relativestrengthBeta的含义Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。

所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。

与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。

总风险=系统风险+个别风险而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。

实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。

阿尔法系数（ α ） 阿尔法系数（ α ）是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。

其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款收益 ）；期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即 α 系数。

贝塔系数（ β ） 贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。

β 越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。

β 大于1 ，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。

反之亦然。

如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，基金上涨10 %；市场下滑 10 %，基金相应下滑 10 %。

如果 β 为 1.1， 市场上涨 10 %时，基金上涨 11%， ；市场下滑 10 %时，基金下滑 11% 。

如果 β 为 0.9， 市场上涨 ...

股票的 阿尔法 贝塔 指的是什么

我会在下面给你解释一下，但是建议如果你想了解alpha和beta的话，可以先去学习一下CAPM模型，这是股票定价理论中非常基础也非常重要的模型。

阿尔法值 阿尔法值是计算在同一风险水准（贝他值）之下，基金的实际回报与预期回报之间的差距。

若阿尔法值为正数，表示基金的表现优于在同一风险水准之下的预期回报；如阿尔法值为负数，则表示基金没有达到贝塔值所预期的回报。

一些投资者将阿尔法值视为计算基金经理表现的指标。

不过，阿尔法值有时并不能完全准确地反映基金经理的表现。

例如，在某些情况下，阿尔法值为负数的原因是基金计算回报时已将收费包括在内，但用作比较的指数则没有。

阿尔法值的准确性取决於贝塔值。

如果投资者接受贝塔值能反映出所有风险，则阿尔法值为正数即表示基金表现良好。

当然，贝塔值的准确性还要取决于另一数据-R平方值贝塔值 贝塔值用来量化个别投资工具相对整个市场的波动，将个别风险引起的价格变化和整个市场波动分离开来。

贝塔值采用回归法计算，将整个市场波动带来的风险确定为1。

当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时，其贝塔值也等于1；如果价格波动幅度大于整个市场，其贝塔值则大于1；如果价格波动小于市场波动，其贝塔值便小于1。

为了便于理解，试举例说明。

假设上证指数代表整个市场，贝塔值被确定为1。

当上证指数向上涨10%时，某股票价格也上涨10%，两者之间涨幅一致，风险也一致，量化该股票个别风险的指标——贝塔值也为1。

如果这个股票波动幅度为上证指数的两倍，其贝塔值便为2，当上证指数上升10%时，该股价格应会上涨20%。

若该股票贝塔值为05，其波动幅度仅为上证指数的1/2，当上证指数上升10%时，该股票只涨5%。

同样道理，当上证指数下跌10%时，贝塔值为2的股票应该下跌20%，而贝塔值为05的股票只下跌5%。

于是，专业投资顾问用贝塔值描述股票风险，称风险高的股票为高贝塔值股票；风险低的股票为低贝塔值股票。

其他证券的个别风险同样可与对应市场坐标进行比较。

比如短期政府债券被视为市场短期利率风向标，可用来量化公司债券风险。

当短期国债利率为3%时，某公司债券利率也为3%，两者贝塔值均为1。

由于公司不具备政府的权威和信用，所以贝塔值为1 的公司债券很难发出去，为了发行成功，必须提高利率。

若公司债券利率提高至45%，是短期国债利率的15倍，此债券贝塔值则为15，表示风险程度比国债高出50%。

通过简单举例和论述，可以得出这样结论，证券的贝塔值越高，潜在风险越大，投资收益也越高；相反，证券的贝塔值越低，风险程度越小，投资收益也越低。

阿尔法与贝塔以及其他贝塔（Beta ）贝塔一项用以衡量一种股票价格的变动与整个股票市场整体变动的相关性的指标。

股票基金贝塔值的方程式：贝塔值=基金净值增长率/股票指数增长率商务印书馆《英汉证券投资词典》解释：贝塔英语为：beta。

还可用作：beta coefficient;beta factor。

即希腊字母“β”。

衡量某证券价格相对整个市场波动的系数。

假设描述整个市场与特定证券之间关系的贝塔值为1，若某证券的贝塔值高于1，则该证券比整个市场波动大；若贝塔值低于1，则波动小于整个市场。

以下为贝塔值常规标准：1.0表示无风险证券收益，如国债收益；2.0.5表示证券对市场变化的反映仅为一半；3.1.0表示证券与市场变化和风险相等；4.2.0表示证券对市场的反映为二倍，被认为充满风险。

参见：relativestrengthBeta的含义Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。

所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。

与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。

总风险=系统风险+个别风险而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。

实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。

阿尔法系数（ α ） 阿尔法系数（ α ）是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。

其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款收益 ）；期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即 α 系数。

贝塔系数（ β ） 贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。

β 越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。

β 大于1 ，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。

反之亦然。

如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，基金上涨10 %；市场下滑 10 %，基金相应下滑 10 %。

如果 β 为 1.1， 市场上涨 10 %时，基金上涨 11%， ；市场下滑 10 %时，基金下滑 11% 。

如果 β 为 0.9， 市场上涨 10 %时，基...

股市的阿尔法系数是什么意思呢？

α系数的定义α系数是一投资或基金的绝对回报（AbsoluteReturn）和按照β系数计算的预期回报之间的差额。

绝对回报（AbsoluteReturn）或额外回报（ExcessReturn）是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益（在中国为1年期银行定期存款回报）。

绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。

股票的 阿尔法 贝塔 ,指的是什么？

展开全部 阿尔法系数， α系数 Alpha（α） Coefficient定义：α系数是一投资或基金的绝对回报（Absolute Return） 和按照 β 系数计算的预期回报之间的差额。

绝对回报（Absolute Return）或额外回报（Excess Return）是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款回报 ）。

绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。

预期回报（Expected Return）贝塔系数 β 和市场回报的乘积，反映投资或基金由于市场整体变动而获得的回报（有关预期回报更多的计算请？？资本资产定价模型 Capital Asset Pricing Model (CAPM) ）。

股票的阿尔法α值，在单指数模型中被表述为证券市场特征线与纵轴的截距，称为股票投资的特殊收益率，用于表示当市场组合的收益率为零时，股票的收益率将是多少。

阿尔法α为选择股票提供了一种指南，使投资者在卖出与买进股票时有利可图。

正α值代表了一种收益率的奖励，负α值代表了对投资者的一种惩罚。

股票的贝塔系数β，在资本资产定价的单指数模型中被表述为证券市场特征线的斜率，称为股票市场的系统风险系数。

如果用股票市场的价格指数的收益率来代表市场组合的收益率时，贝塔系数β就是股票对市场系统性风险的量度，反映股票收益率变化对市场指数收益率变化的敏感度。

贝塔系数β越大，股票的市场风险越高，但股票的预期收益也应越高，反之亦然。

其中，β=1， 表示股票的系统性风险与市场组合的风险相同，即股票的市场价格波动与市场价格指数的波动幅度大体一致。

投资者可以根据自己要求的收益率水平与风险的承受能力来选择进攻型股票或防御型股票。

一般来说，在市场行情上涨期可选择β>1的股票， 以获取高于市场的超额收益；在市场行情下跌期应选择β

各变量的Cronbach α值及CITC系数表

这是2种不同的评价指标.β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。

β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

阿尔法系数是一投资或基金的绝对回报（Absolute Return） 和按照 β 系数计算的预期风险回报之间的差额。

简单来说，实际风险回报和平均预期风险回报的差额即 α 系数。

...

证券投资者在购买股票或基金时应该重视阿尔法系数吗？

阿尔法系数（α）是基金的实际收益和按照贝塔系数（β）计算的期望收益之间的差额。

其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为一年期银行定期存款收益）；期望收益是β系数和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即α系数。

但当年的收益指标并不能说明以后的业绩，丑小鸭变白天鹅的故事很多，决定一只基金业绩的主要因素是基金的投资配置是否符合市场的主流方向，所以说：阿尔法系数只能做参考，风水轮流转，偏离过大的估值回归是大概率事件，可能在某种程度上能够解释这个问题。

贝塔系数怎么计算 具体

展开全部 计算方法贝塔的计算公式为：其中Cov(ra,rm)是证券a的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差。

因为：Cov(ra,rm) = ρamσaσm所以公式也可以写成：其中ρam为证券a与市场的相关系数；σa为证券a的标准差；σm为市场的标准差。

举例说明全体市场本身的β系数为1，若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度，则β系数大于1。

反之，若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度，则β系数就小于1。

β系数越大之证券，通常是投机性较强的证券。

以美国为例，通常以标准普尔五百企业指数（S&P 500）代表股市，贝塔系数为1。

一个共同基金的贝塔系数如果是1.10，表示其波动是股市的1.10 倍，亦即上涨时比市场表现优10%，而下跌时则更差10%；若贝塔系数为0.5，则波动情况只及一半。

β= 0.5 为低风险股票，β= l. 0 表示为平均风险股票，而β= 2. 0 表示 高风险股票，大多数股票的β系数介于0.5到1.5间 。

如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，股票上涨 10 %；市场下滑 10 %，股票相应下滑 10 %。

如果 β 为 1.1， 市场上涨 10 %时，股票上涨 11%， ；市场下滑 10 %时，股票下滑 11% 。

如果 β 为 0.9， 市场上涨 10 %时，股票上涨 9% ；市场下滑 10 %时，股票下滑 9% 。

影响因素β系数是度量某种（类）资产价格的变动受市场上所有资产价格平均变动影响程度的指标，是采用收益法评估企业价值时的一个关键的企业系统风险系数。

评估人员有必要对影响β系数的各种因素进行分析，以恰当确定评估对象的系统风险。

涉及β系数的两个折现率模型确定β系数的模型有两种形式。

一种是CAPM模型（资本资产定价模型，也称证券市场线模型，security market line）:E(Ri)= Rf+βi(Rm-Rf) 其中：E(Ri)= 资产i的期望收益率Rf = 无风险收益率Rm = 市场平均收益率另一种是市场模型：E(Ri)=αi+βiRm这两个模型都是单变量线性模型，都可用最小二乘法确定模型中的参数。

在这两个模型中，β系数都是模型的斜率。

当αi = Rf(1-βi)时，这两个模型是可以互相转换的。

但是，这两个模型的假设前提、变量所采用的数据和应用条件都不相同。

从理论上说， CAPM模型是建立在一系列严格的假设前提下的均衡模型。

其假设前提是完备的市场、信息无成本、资产可分割、投资者厌恶风险、投资者对收益具有共同期望、投资者按无风险资产收益率自由借贷等。

即CAPM模型是描述市场处于均衡状态下的资产期望收益率E(Ri)与资产风险补偿（Rm-Rf）的关系。

而市场模型是描述资产期望收益率与市场平均收益率之间的关系。

市场模型体现的是资产的期望收益率与市场期望收益率之间的关系，而不论该市场是否处于均衡状态。

其中的β系数体现的是市场的期望收益率变动对资产期望收益率变动影响的程度。

采用CAPM模型确定β系数，必然要涉及无风险收益率，从而引起了对该模型的争议。

布莱克（Black,1972）在《限制借贷条件下的资本市场均衡》一文中指出：由于通货膨胀的存在，真正的无风险利率是不存在的。

因此布莱克认为，CAPM模型的基础本身就存在问题。

但CAPM模型还是普遍地得到了应用。

在美国，CAPM模型中的无风险收益率采用的是长期国债利率。

证券指数的选择对β系数的影响市场平均收益率Rm通常采用证券市场的某一指数的收益率。

目前，我国的证券市场指数有多种，包括上证综合指数、深证综合指数、沪深300指数、深证成份指数、上证A股指数与B股指数、上证180指数、深证A股指数与B股指数和新上证综合指数等。

各指数所代表的证券及编制的方法都是有区别的。

评估人员应掌握各种指数的基本信息和编制方法，分析证券指数的编制方法是否对所评估企业的收益率产生影响。

计算中所采用数据时段长短对β系数的影响收益法中的β系数应该是能代表未来的β系数。

但我们计算β系数通常只能利用历史数据，但所采用历史数据的时段是长一些还是短一些好呢？采用数据的时段越长，β系数的方差将能得到改善，其稳定性可能会提高，但时段过长，由于企业经营的变化、市场的变化、技术的更新、竞争力的变迁、企业间的兼并与收购行为以及证券市场特征的变化等都有可能影响β系数的计算结果。

一般认为，最佳的计算时段为4-6年。

下面以上证综合指数的收益率作为市场平均收益率，得出桂林旅游在不同时段下的β系数如下：可见，桂林旅游β系数计算的时段不同，差异很大。

计算时段的长短对β系数的影响证券收益率的单位时段可以按日、按周、按月计算。

计算单位时段长短不同，可能会对β系数产生影响。

对2002年至2007年期间的桂林旅游和上证综合指数分别按周和按月进行收益率计算，得出桂林旅游在收益率不同单位时段情形下的不同的β系数。

按周计算收益率较按月计算收益率得出的β系数小。

国外大多数的研究人员认为β系数计算应该采用月收益率。

如果采用日收益率，虽然会增多许多观察值，但会引起诸如非同步交易等问题。

哈瓦威尼、科拉多和沙茨伯格（Hawawini,Corrado an Schatzberg,1991）的研究指出：如果使用日收益率资料计算β，由于收益率分布相对于正态分布呈宽尾状，最小二乘法估计法可能无效。

我国学者吴世农检验了1992年6月-1994年12月间在...

为什么积极的投资者会追求高的α值的股票。

阿尔法系数（α）是基金的实际收益和按照贝塔系数（β）计算的期望收益之间的差额。

其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为一年期银行定期存款收益）；期望收益是β系数和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即α系数。

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