英伟达 股票行情

英伟达股价创新高,GPU 有可能颠覆 CPU 吗

展开全部 由内需拉动的美国经济受到贸易战的影响相对较小。

内需是美国经济增长的主要发动机，贡献了超过三分之二的GDP。

社会保障，收入水平，信贷条件，人口结构是推动美国消费的核心因素。

美元独特的国际储备货币地位及全球经济失衡格局，是美国消费率高达70%，令各国望尘莫及的深层原因。

相比之下，新兴市场都是严重依赖出口的经济体，贸易战开打，外向型经济无疑受到重击。

经济和就业是特朗普施政的核心。

特朗普竞选时许诺经济增速达到4%。

目前看，美国经济走上了经济增长的快车道。

由于特朗普减税对消费者和企业的刺激，2018年第二季度的美国经济增速有望超过4%。

美国劳工部6月1日数据显示，美国5月非农就业人口增加22.3万，5月失业率降至3.8%，与2000年4月持平，且为1969年以来最低水平。

欧盟对美国征收报复性关税的商品，涵盖了大约200个类别，包括哈雷摩托车、Levi\'s牛仔裤和波本威士忌、各种类型玉米、大米、橙汁、香烟、雪茄、T恤衫、化妆品、船只，等等。

中国报复关税的对象多为美国明显“依赖中国”的品类。

尤其是大豆、棉花和棉花产品等。

总体上，贸易战影响美国基础工业行业、农业，对美科技股无疑是利好。

苹果，英特尔，英伟达，Facebook，亚马逊，等科技巨头纷纷创新高，带领美股上行。

我拿到两个公司的offer,一个是国泰安,一个是俊特团贷网旗下的子公...

展开全部 快消类： 宝洁：本8600、硕9700、博10500发14个月，五险一金外加补充医疗养老保险--最新数据（11年）。

据说marketing每9个月还能涨20%-30%。

联合利华： 8500 *13 -11年数据。

玛氏：月薪10000。

箭牌：4400*15。

高露洁：5500X15。

金融类： 阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利=8万（税前）。

汇丰银行：Global markets中国大陆地区外汇trader，月薪8000。

汇丰的BDP项目起薪8000,18个月培训后涨到12000。

东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。

花旗银行MT:8000*13。

高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。

高盛高华：固定收益部 trader，本科生：30万。

中金IBD：本科：111000base,sign on bonus 9250*6。

研究生：19万base,sign on bonus 19250*10。

中信IBD:11000+。

巴克莱：香港sales:40万港币。

瑞银证券（UBSS）:operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。

荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是local pay+global relocation package的形式，总额比一般投行都高（约70-80w）。

中信银行总行：平均起薪5-6万，本科和研究生差别不大。

农行总行软开：转正后6500/月，房补1500左右，一年12个月。

招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪10万，但是去深圳的话消费比北京要高。

深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪8-10万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。

进出口总行：实习的时候3500，转正了4500，待遇福利一般 。

国开行总行：转正了7000以上，福利很好。

嘉实基金：固定收益部研究生：基本工资11.2万，基本奖金4.8万。

绩效奖金和福利不祥。

固定收益部交易员（本科）：年薪10万左右，不包括分红。

华安基金：研究生，助理行业分析员，基本工资12万，不过是按照8万基本工资发，另外4万按照福利名义发给刚入职的毕业生，奖金和其他待遇不详。

南方基金：第一年年新大约16万，而且经常会发一两万元的沃尔马购物卡。

以后涨幅也挺大的。

行业研究员更高，在21万。

深国投：待遇比南方基金的待遇还要好，确切数字不清楚，至少20万年薪吧。

Discover Finacial Sevice：上海，Base 15w/y，福利奖金不清楚，前MorganStanly的子公司。

IT类： IBM China：销售 （ISU,STG,SWG） 培训期6-9个月本科4800，研究生6000,14个月.转正后第一年 base 7500,14个月。

南方基金IT部门：25w税前，另外还有一些福利不包括在内，硕士。

摩根斯坦利IT:18万base，奖金看表现。

穆迪KMV：计算机硕士：2500刀/月+绩效奖+年终奖，14个月。

在深圳14万。

岗位不同薪酬不同。

Microsoft:base 16.1w，什么都加起来也就19w左右，股票不是每年都给。

Google：软件工程师计算机硕士18万。

百度：应届计算机硕士：baidu se今年有好几等，17.8w,19.2,20.6w以及超牛的接近30w，都是package。

EMC：所有（奖金+福利）都加起来15.5w。

SK：年薪20万左右。

HP:sales，月薪5000-6000，其中有很大部分要自己找报销。

思科：sales，月薪7000左右，这是去完美国培训一年以后回来的身价。

咨询类： 麦肯锡： 16万base,3000美元 signing bonus。

BCG: 18万。

Bain:19万。

Monitor:19w (summer intern招进去的20w)。

奥纬： 20w。

罗兰贝格：15万base+3万bonus。

AC尼尔森：MT ffer letter上数据：工资4700（本科），服务满一年一次性发3600作为奖励。

能源类： 斯伦贝谢：14万base，上井每天100美元补助。

Shell:7500，本研博一样。

12个月工资，超过12个月的属于bonus,Sales部门完成销量有3个月bonus，销量多则bonus多；其他部门有1-5个月bonus不等。

法国液化空气：扬帆国际管培项目offer（签三年）的待遇，国内半年 7.8k/m， 国外1年半 global pay + relocation expense，国内1年 12万+4万。

GE Energy：普通职位：硕士5k-6k*13;CLP(Commercial Leadership Program):6000*13，两年4个rotation,2个在美国，所有费用公司cover。

美孚：1万/月。

四大： 本6200、研6500，均13个月（一二线城市略有不同，2线打个九折）-11年数据 有CPA证书普华德勤加500每月，安永毕马威加1000。

4大工资高原因如下： 1 出差多，补助多。

2 加班频繁，少量加班是没有加班费的，只有大量，且超过一定量时才有加班费--求证实。

3 每年薪水的递增率较高，虽然近两年降低很多，但还是比一般外企高。

其他： 华为：华为本科6500，研究生8000 -11年数据 中兴： 7300 （研） -11年数据。

国际纸业：sales本4000、研6000。

新蛋：MT 本10000、研11000，均13个月。

--此为MT价格。

据说其它类的要少很多。

三星经济研究院：研究员、硕士，11万每年，分13个月。

华润置地：本科4000， 硕士4300，发14个月工资。

三一重工：6000（研）。

英伟达： 平均8000 。

德州仪器：7500。

陶氏化学：7700（研）。

迈瑞医疗：6500（本）， 8500（研），11000（博）。

深信服：本科：4500-5000 不同职位有差别。

SABIC: 60...

数字货币挖矿风云如何？

后缀加TI(Titanium 钛)是增强版的意思，N卡素来就有后缀加TI或Ultra的作法。

同型号中后缀加TI的比不加TI的各项参数指标如频率，着色器数量，做工等都会高一些。

加TI的性能会更强一些。

750ti和750的参数差距；显存频率：5400MHz 5000MHz ;显存容量：2048MB 1024MB ;流处理单元：640个 512个；这三者差距最大，因为是是同型号的增强版，其他的参数不变。

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。

公司创立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

Jensen Huang （黄仁勋） 是创始人兼首席执行官。

1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。

太平洋时间2018年2月8日 ，英伟达公布第四季度以及全年财报。

财报显示英伟达去年全年收入创下历史新高，达到97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。

英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。

在过去的第四季度，英伟达收入达到29.1亿美元，同比增长34%。

GPU收入同比增长33%至24.6亿美元。

区块链职位薪酬如何？

在选股之前首先搞清楚自己的操作方式，是快进快出，追求短期效益，还是波段操作，低吸高抛，不急于求成。

同一只股票，对于一种操作方式可能是牛股，对于另一种操作方式可能是垃圾股。

这些都是需要有一定的经验和技巧去判断，新手不熟悉操作可先用游侠股市模拟炒股去演练一下，从中总结些经验，等掌握了一定的技巧之后再去实盘操作。

选股的技巧：一、看盘主要应着眼于股指及个股未来趋向的判断，大盘的研判一般从以下三方面来考虑：股指与个股方面选择的研判；盘面股指（走弱或走强）的背后隐性信息；掌握市场节奏，高抛低吸，降低持仓成本。

尤其要对个股研判认真落实。

二、是选对股票，好股票如何识别？可以从以下几个方面进行：（1）买入量较小，卖出量特大，股价不下跌的股票。

（2）买入量、卖出量均小，股价轻微上涨的股票。

（3）放量突破趋势线（均线）的股票。

（4）头天放巨量上涨，次日仍然放量强势上涨的股票。

（5）大盘横盘时微涨，以及大盘下跌或回调时加强涨势的股票。

（6）遇个股利空，放量不下跌的股票。

（7）有规律且长时间小幅上涨的股票。

（8）无量大幅急跌的股票（指在技术调整范围内）。

（9）送红股除权后又涨的股票。

三、是选对周期，可根据自己的资金规模、投资喜好，选择股票的投资周期。

那么怎样炒股才能赚钱呢？首先端正心态，不要老想着买入股票后马上就会暴涨翻番，而要根据股市的运行规律慢慢的使自己的财富积累起来；其次，要熟悉技术分析，把握好买卖点；经验是很重要的，这就要自己多用心了。

希望可以帮助到您，祝投资愉快！