matlab做量化投资分析怎么学

chenologin2分享时间：2024-02-19 05:47:45

除此之外，还要学习编程，课程是C语言。

量化投资任重道远，慢慢来加油！

matlab做量化投资分析，怎么学

做了2年半程序化，开发了一套适用多品种多周期的趋势策略，靠自己摸索。

tb加matlab开发，很多问题答案网上是找不到的。

量化投资中，MATLAB和python哪一个好

Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python

量化投资工具及其编程语言 matlab，MT4及金仕达

这不是一回事。

matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。

MT4是做外汇和黄金的交易平台，可以写自动交易程序。

金仕达可以做国内期货的自动交易。

第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。

金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab

C++、VBA是首选，matlab、python等等次之

用过Matlab，在我的小本里，龟速，是在是忍受不了了，毕业之后就不用了。

后来用R和Python，组合来用。Python首先是通用语言，当你有一个想法要表达的时候，如果你对各种各样的库不熟悉（得花好多时间去学啊，工作那么忙，我是做金融的，不是专业的程序员），这时候用Python是最容易实现的。

Python的基本数据结构列表和字典，功能非常强大，基本上能够满足数据表示的需求。