无人驾驶汽车概念股有哪些

　　航天科技（000901）公司大股东中国航天科工三院与上汽集团（600104）日前在沪签署战略合作协议，将在新能源汽车、无人驾驶、新材料、汽车电子、车联网等领域开展合作。

　　天泽信息（300209）公司的主营业务是车辆远程管理信息服务及配套软硬件的研发与销售。

　　中航电测（300114） 公司主要从事汽车检测技术和社备的研发，是国内专业机动车检测系统领域生产种类最为齐全的供应商。

　　均胜电子（600699）公司直接持有德国普瑞控股100%股权，并将直接和通过德国普瑞控股间接持有德国普瑞100%股权。德国普瑞作为世界领先的汽车电子部件产品供应商之一

　　盛路通信（002446）该公司专注于提供车载移动互联网的产品与服务，车载信息系统能够实现“智能互联、人机交互”的车载移动互联网功能，主要包括车载电脑(CarPC)与DA智联系统。

　　启明信息（002232）具有自主知识产权的汽车业管理软件和汽车电子产品是公司业务的核心。

　　银江股份（300020）公司主要提供安防监控智能化系统服务和GPS运营监控，GPS运营监控主要应用于出租车和公交车运营监控。

为什么每家公司都想在无人驾驶领域分得一杯羹？

减少人工用人成本，获取更多的利润空间。商人以利润作为追逐资本为唯一目的

无人驾驶技术的新能源汽车股票

600066 宇通客车公司目前均有混合动力车型研发成功。

600686 金龙汽车公司目前均有混合动力车型研发成功。

600166 福田汽车北京公交集团已向福田汽车订购800辆混合动力客车，成为国内最先受益新能源汽车崛起的公司。

000957 中通客车公司的低地板混合动力客车和奥运纯电动客车，均代表了目前我国纯电动客车的最先进水平。

000868 安凯客车在新能源客车方面，与上海瑞华合作开发了国家电网纯电动9 米客车、国家奥组委的纯电动 12 米公路客车、11 米纯电动公交客车;在代用燃料方面，进行了 12 米公交客车搭载潍柴LPG 欧三发动机，11 米公交客车搭载大柴CNG 发动机，10 米前置公交车搭载南内CNG 发动机等的开发。

600458 时代新材其混合动力和纯电动客车技术也属国内领先水平。

轿车类折叠编辑本段

000800 一汽轿车一汽轿车的奔腾B70HEV从公布技术参数来看，是三家中唯一的强混合类型新型动力汽车，技术比较先进。

600104 上汽集团公司确定了明确的新能源战略，目标是2010年上汽计划实现混合动力轿车商品化。

000559 万向钱潮集团全资子公司万向电动汽车有限公司在电池、电机、电控、总成上全面发展，属国内领先。

000625 长安汽车计划在未来数年投入30亿元研发高科技含量的小排量汽车，并将推出一系列拥有完全自主知识产权的国民车。

驱动系统类折叠编辑本段

600580 卧龙电气无刷永磁同步电机驱动系统和开关磁阻电机驱动系统技术比较领先。

600366 宁波韵升无刷永磁同步电机驱动系统和开关磁阻电机驱动系统技术比较领先。

上游资源折叠编辑本段

600432 吉恩镍业镍氢动力电池大规模发展将直接扩大镍的需求量。

600111 包钢稀土公司在稀土贮氢合金这一氢能原材料领域占居国内领先地位。

000762 西藏矿业拥有锂储量全国第一、世界第三大的扎布耶盐湖20年开采权。一旦动力锂电池大规模应用，有望成为最大受益者。

000839 中信国安也拥有丰富的锂资源。

600549 厦门钨业若镍氢电池取得大规模应用，作为原材料的稀土用量将随之增加。

600459 贵研铂业燃料电池若能成功产业化，铂的深加工业务或将因此受益。

002192 路翔股份甘孜州融达锂业有限公司51%股权。融达锂业所属的甲基卡锂辉石矿为一座大型锂辉石矿床，适宜于采用露天开采。

蓄电池折叠编辑本段

002407 多氟多 ：六氟磷酸锂销售，大规模投产将带动我国锂电产业，公司向新能源产业转型,长期成长空间大。

600196 复星医药拥有专门从事质子交换膜燃料电池产品的研发与产业化的上海神力科技有限公司36.26%的股权。

002091 江苏国泰 锂电池电解液国内市场占有率超过30%，公司有望凭借锂离子动力电池的大规模应用迎来新的发展机遇。

600884 杉杉股份全国规模最大的锂电池综合材料供应商。

600478 科力远正谋求从丰田HEV镍氢电池材料供应商向镍氢动力电池组的成品供应商的转变。

000839 中信国安 奥运期间，子公司中信国安盟固利电源技术有限公司的锰酸锂产品作正极材料的动力电池，装配50辆纯电动大客车。

600192 长城电工参股中国第一家致力于燃料电池产业化的股份制企业大连新源动力股份有限公司。

600846 同济科技拥有从事质子交换膜燃料电池关键材料与部件的研发的上海中科同力化工材料有限公司36.23%的股份。

000571 新大洲A参股中国第一家致力于燃料电池产业化的股份制企业大连新源动力股份有限公司。

无人驾驶领域 未来利润增长点在哪? 是无人驾驶系统。还是无人驾驶车的出售。还是其他

无人驾驶汽车开启升级换代序幕本文作者：工信部赛迪研究院陆峰博士本文发表在中共中央党校《学习时报》2017年6月21日科技版。无人驾驶汽车的发展是汽车工业一次新的革命，将推动汽车工业进入全新的发展时代，对汽车工业产业结构、组织方式、服务模式、全球布局和竞争格局都会产生重大而深远的影响。一场汽车新工业革命即将到来汽车和互联网融合发展催生了无人驾驶汽车。互联网与经济社会的融合正在向汽车工业领域全面渗透，除了谷歌、苹果、百度、阿里等互联网公司正在加速布局智能汽车领域之外，福特、宝马、奔驰、大众等传统汽车厂商也在积极拥抱互联网等信息技术，加速研发自动驾驶技术，以无人驾驶汽车为代表的智能汽车革命正在蓄势待发，许多公司相关产品已经处在了大规模商业化的前夜，一场汽车新工业革命即将到来。人工智能等技术发展加速了无人驾驶汽车产业化。移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的发展为汽车产业实现智能化和无人化发展提供了坚实的技术支撑，万物互联、泛在感知、海量信息、高速计算、智能分析等信息资源和信息能力让汽车有了自我观察、思考、判断和控制能力，环境感知、智能决策、自动控制成为了未来汽车发展的标配。无人驾驶汽车的发展将对汽车工业产生重要和深远的影响。不仅是汽车发展的技术革命，更会对汽车工业产业结构、组织方式、服务模式、全球布局和竞争格局产生强烈地震效应，推动汽车产业全面升级换代，引发产业组织模式创新，重塑原有区域布局和竞争格局。能否抓住无人驾驶汽车发展机遇，事关我国在新一轮汽车工业革命之中能否实现弯道超车，抢占汽车工业发展主导权。无人驾驶汽车发展现状和问题产业链多个环节核心关键技术基础薄弱。无人驾驶最为关键的技术在于提高车辆在行驶过程中对道路情况的全方位感知和反馈控制能力，然而我国目前在这方面存在多项技术薄弱状况：一是道路场景信息感知和识别能力弱，特别是复杂场景下对道路标识、交通信号、周围物体等感知精准不高，受天气、光照、视角等因素影响较大。二是信息快速并行处理能力弱，道路环境、交通信号、路径导航、车辆控制等信息智能化协同处理速度慢，难以满足高速驾驶环境下信息处理速度要求。三是缺乏高精准度数字化控制技术，难以满足道路实际行车环境需求，数字化、软件化、毫秒级、毫米级反馈控制能力有待提高。汽车行业和互联网融合应用水平低。目前，汽车行业与互联网融合应用主要集中在汽车导航、车内娱乐、远程控制等简单应用，而信息技术与车辆驾驶控制系统本身融合较少。移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在汽车研发设计、生产制造、道路行驶等领域融合程度较低，尤其在车辆驾驶控制、交通状况识别、行车道路规划、行车安全保障等方面，互联网等信息技术应用还处在起步阶段，信息技术对汽车研发设计、驾驶控制等变革创新作用尚未发挥。无人驾驶汽车发展对策和建议加强产业关键技术攻关研究。加强无人驾驶关键技术研究，提高汽车场景感知、信息处理和反馈控制能力。一是加强激光测距、近景观察、车载雷达、GPS高精度定位、三维位置感知、位置超声传感、交通标志和信号解析等信息感知技术研究，提高感知精度和灵敏度。二是加强信息快速并行分析处理技术研究，构建汽车场景智能感知分析模型，提高对场景信息的快速分析和识别能力。三是加强高精度控制技术研究，深入推进信息技术与车辆控制系统融合，推进数字化、软件化和网络化控制，提高敏捷控制和精准控制能力。深化汽车行业和互联网融合发展。深化互联网等相关信息技术在汽车驾驶控制、车内娱乐、自动导航、行车安全等领域全方位融合应用。培育和壮大产业发展生态圈。加快构建无人驾驶产业生态圈，提高产业整体竞争力。一是推进统一、开放、标准的车载信息服务平台建设，构建车载信息服务产业生态圈，充分利用众包众创力量做大做强车载信息服务。二是整合产学研资源，充分利用高等院校、科研院所在雷达探测、模式识别、人工智能、信号处理等方面学科优势，加强无人驾驶场景感知和识别等基础技术攻关研究，提高关键核心技术国内自主可控水平。三是推进驾驶控制、车载信息、路径导航、安全保障等全链条汽车信息服务开放式发展，构建无人驾驶技术开放信息服务平台，降低无人驾驶系统开发成本，提高用户结合车辆和硬件系统构建自动驾驶系统的能力。

百度放言五年内量产无人驾驶汽车 哪些A股股票将受益

这个问题要慎重考虑，百度高层出走，未来无人驾驶技术如何发展还要看现任老百度高层能否守住这个阵地。无人驾驶属于人工智能，可以在购买a股的时候多考虑人工智能领域的股票。具体的名字我就不说了 免得有广告嫌疑。

无人驾驶概念股投好了能赚钱，但是得先搞懂它是个啥

闪牛分析：

未来几年，无人驾驶能够加速发展的关键因素在于：

第一，传感器层面。

现在激光雷达成为了无人驾驶最关键的传感器。其扫描形成的“点源数据”是目前无人驾驶最核心、最准确的数据，来帮助汽车定位，包括与周边环境的感应，这是最准确的。

激光雷达最大的缺憾在于其价格——太贵了。业界翘楚谷歌曾经的使用成本就达到了7000美元/台以上。 现在一台最便宜的激光雷达也需要至少几千美元。如果是这样的话，一个传感器就上万块钱，车厂和消费者都不可能接受。

但是我们也可以看到，通过一些半导体和芯片的方式来做激光雷达，包括大量的投资在这个领域，其中福特、百度就大量投资了现在激光雷达的龙头企业——Velodyne。

我们预计在2018、2019年，激光雷达的成本价格就可能从几千美元一台下降到五百美元一台上下，也就是说相当于一辆无人驾驶车上光摄像头等硬件设备就下降了几千块钱甚至上万块钱，那么对大型车商来说， 这个成本价格就差不多是可以接受的了。

所以说，可以基于此来判定：在传感器这个层面，采集信息和数据最重要的设备将马上进入到一个下降的临界点。

第二，最近两年以来， 芯片和运算性能迅速加速，算法准确度和适用范围明显提高。

第三，行业里新玩家的涌现。

不管是在中国还是美国，相对来说，造一台电动车的工艺要比原来的工业化（造汽油车）步骤来得更简单一些， 所以说有越来越多的“新玩家” 也开始涌入这个市场。

同时，他们也得到了风投和地方政府的上百亿资金的支持，像最近的“未来汽车”，也已经明确2018年要发布新的车型，并希望能实现量产。

这些汽车行业的新玩家们，就像之前的特斯拉一样，在一些新技术的应用和迭代上是要更加激进和勇敢的，相比传统汽车巨头而言， 它们的推进速度要更快，也像一批“活水中的鲶鱼”一样，把整个无人驾驶汽车行业搅了一个 天翻地覆。

这一切新的变化，都会在2018、2019年出现。

所以说，整体来看，在A股市场上有一系列做汽车电子相关的公司，在过去被国际巨头垄断产业链的“旧时代”，中国相关的汽车电子企业都处于一个T2、T3的位置，缺乏一个要价权，也没有一个好的定价能力。

现在，随着中国国产车的崛起，包括整个IT化和互联网化的发展，一系列的汽车电子公司，投资者可以注意在2018、2019两年有比较好的机会。

其中，一部分公司在高清地图的应用，还有在芯片领域的一些发展，都是智能驾驶所必须的。其他做智能驾驶仓的公司，在汽车电子化的升级过程中也会有比较好的发展。

所以说，我们就关注像是激光雷达等传感器，包括像各种算法和芯片的运算能力的发展，尤其是5G这种通讯模块的快速提高，导致的整个无人驾驶行业的一个新的变化，而带动其中汽车电子等一系列公司的基本面的快速改善