量化投资
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计,体现到具体的模型中,让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪;相对于传统投资方式来说,具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等,在各个环节都有不同的方法及量化模型:
一、估值与选股
估值:对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法,在“价值投资”的基本逻辑下,可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度,继而找出价值被低估或高估的股票,作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法,相对估值法主要采用乘数方法,如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等;绝对估值法主要采用折现的方法,如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂,便于计算而被广泛使用;绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展,绝对估值法正逐渐受到重视。
选股:在当前品种繁多的资本市场中,从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略,主流的选股方法如下:
资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略
基本面选股:通过对上市公司财务指标的分析,找出影响股价的重要因子,如:与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类:结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达,实用性较强,包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法;统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型,这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性,被众多经济学家推崇,包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股:通过寻找引起股价共同变动的因素,建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类,通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取,然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求,因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合,所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性,一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股:动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现,事先对股票收益和交易量设定条件,当条件满足时买进或卖出股票的投资策略,该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理,在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征,认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应,形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象,这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会,在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟,也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次,两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置,三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下:
战略资产配置针对当前市场条件,在较长的时间周期内控制投资风险,使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内,针对某种具体的市场状态制定最优配置策略,利用市场短期波动机会获取超额收益。因此,战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略,二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准,战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准,获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立,股价就反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走,股价的预测就毫无意义,而我国的股市远未达到有效市场阶段,因此股价时间序列不是序列无关,而是序列相关的,即历史数据对股价的形成起作用,因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力,近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点,且可以逼近任何连续函数,目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用,效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势,且结构简单,具有全局优化性和较好的泛化能力,比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品,基金的业绩虽然受到投资者的关注,但要对基金有一个全面的评价,则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素,绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法,风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
绩效评估模型 / 指标
绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解
模型 / 指标
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
资产配置收益
证券选择收益
行业选择收益
行业内个股选择收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
双向表分析
时间序列相关性
总风险收益
系统风险收益
分散化投资收益
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50~70年代,随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出,现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系,并且在学术界占据了主导地位,也被国际投资机构广泛应用和推广,但以上传统经济学的理论基石是理性人假设,在理性人假设下,市场是有效率的,但进入80年代以后,关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象,如:日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象,诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手,放松关于投资者是完全理性的严格假设,吸收心理学的研究成果,研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征,取得了一系列有影响的研究成果,形成了具有重要影响力的学术流派-行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命,也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展,理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用,好买认为,无论机构投资者还是个人投资者,了解行为金融学的指导意义在于:可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前,投资那些定价错误的股票,并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义,程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的,即通过某种策略生成交易指令,以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具,它们同时买进或卖出整个股票组合,而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标,目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
算法交易,也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易,是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法,主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者,他们使用算法交易对大额订单进行分拆,寻找最佳路由和最有利的执行价格,以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行,包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括:交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。
综上所述,数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程,从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状,好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面,而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步,基金管理人的投资策略将会越来越复杂,程序化交易(系统)也将有快速的发展。
金融专业考证有哪些
1. 金融风险管理师 FRM
金融风险管理师(FinancialRiskManager,FRM)就是针对金融风险管理领域的一种资格认证称号,号称是“最具公信力的证书”,该认证确定了专业风险管理人员应掌握的风险管理分析和决策的必要知识体系,由美国“全球风险协会”GARP组织考试并颁发证书。每年11月在全球100多个国家的城市举行,全球考试通过率为50%左右。
考试内容:
FRM一级考试科目包括:风险管理基础、数量分析、金融市场与金融产品、风险建模。
FRM二级考试科目包括:市场风险管理与测量、信用风险管理与测量、操作及综合风险管理、投资风险管理、金融市场前沿话题。
2. 特许金融分析师
CFA是“特许金融分析师”(Chartered Financial Analyst)的简称,又称注册金融分析师,是美国以及全世界公认金融投资行业最高等级证书,也是全美重量级财务金融机构金融分析从业人员必备证书,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,号称“全球金融第一考”。取得CFA认证,不仅有助于个人进入高薪金融行业,也是职业晋升的重要保障。
考试内容:
CFA考试包括十部分的内容:
①职业标准和操守;
②财务报表分析;
③量化分析;
④经济学;
⑤固定收益投资分析;
⑥股权分析;
⑦投资组合管理;
⑧企业金融;
⑨衍生工具;
⑩其他投资分析。
3.CCBP
CCBP是“中国银行业从业人员资格认证”( Certification of China Banking Professional)的英文缩写。建立银行业从业人员资格认证制度是依法从事银行业专业岗位的学识、技术和能力的基本要求。中国银行业从业人员资格认证制度,由四个基本的环节组成,即资格标准、考试制度、资格审核和继续教育。
资格考试分《银行业法律法规与综合能力》(即原《公共基础》)、《银行业专业实务》。其中,《银行业专业实务》下设《个人理财》、《风险管理》、《公司信贷》、《个人贷款》、《银行管理》5个专业类别。
4.注册会计师
注册会计师,是指通过注册会计师执业资格考试并取得注册会计师证书在会计师事务所执业的人员,英文全称Certified Public Accountant,简称为CPA,注册会计师考试科目为《会计》、《审计》、《财务成本管理》、《经济法》、《税法》、《战略与风险管理》。
5.CIIA
注册国际投资分析师(Certified International Investment Analyst,CIIA)资格是全球投资分析领域最具国际影响力的专业资格之一,由注册国际投资分析师协会(Association of Certified International Investment Analyst , ACIIA)统一管理。
注册国际投资分析师(CIIA)最终考试共两卷考试,每卷三小时,共计六小时。
试卷一:经济学、财务会计和财务报表分析、公司财务及股票估值与分析;
试卷二:固定收益证券估值与分析、衍生产品估值与分析、投资组合管理。
根据注册国际投资分析师协会(ACIIA)的要求,目前考试采用2008年版考试大纲,考生可登录中国证券业协会网站注册国际投资分析师板块查询相关内容。
金融类含金量高的证书,哪些值得一考
AQF(量化金融分析师):五门科目;
CFA(特许金融分析师):有一二三级、考出来差不多2.5年左右;
FRM(金融风险管理师):有一二级,差不多9本书
精算师:准精算师过8门,本科以上、精算师分寿险(过F1L、2L、3、8;F4、9、10三过一)和非寿险方向(过F1、6、7、8;F2、5、9、10四过一);
CFP(国际金融理财师):4门专业,一门综合案例分析;
AFP(金融理财师):两门;
CPA(注册会计师):6门;
还有很多很多比如ACCA;CIIA;CIA;CDA;RFC;CWM;等等等等
了解的也不算很多,感觉每一个证都不好考,但是确实都是非常有含金量的。总体上看,目前个人目标是CFA、CPA、AQF一个个过。
CFA 和 FRM 的区别有哪些?
真是问的早不如问的巧,同学你好,我今日就给你好好讲讲CFA和FRM,闲言少叙,你且听我慢慢道来。
首先,简单的介绍一下CFA和FRM。
究竟何为CFA呢?
CFA全称Chartered Financial Analyst(特许注册金融分析师),是全球投资业里严格与高含金量资格认证,为全球投资业在道德操守、专业标准及知识体系等方面设立了规范与标准。自1962年设立CFA课程以来,对投资知识、准则及道德设立了全球性的标准,被广泛认知与认可。《金融时报》杂志于2006年将CFA专业资格比喻成投资专才的“黄金标准”。
那又什么叫FRM呢?
FRM(Financial Risk Manager)是全球金融风险管理领域国际资格认证,FRM考试始于1997年,每年11月中旬举行一次考试,在中国北京、上海,武汉,成都,广州,南京,香港,台北设有考点。中国已取得FRM证书的大约在1500人左右。FRM考试虽然设立时间不长,但发展极为迅速,已经得到华尔街和其他欧美著名金融机构与大型公司风险管理部门以及政府监管层的认同,并已经初步成为风险管理领域的最权威的认证。而且FRM考试全部实行标准化,费用相对较低。所以,对金融风险管理感兴趣的或正在从事相关工作的朋友,不妨可以试一下,既可以提高自己的风险知识水平,又可为职场发展和事业开拓增加一个重磅筹码。
说到这,您又要问了,CFA和FRM区别到底是什么呢?您别急,听我慢慢道来,它们的区别在这呢:
1.考试内容:
CFA考试内容共有十个:道德和职业标准、数量分析、经济学(迈克·帕金版)、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。
FRM考试综合考查包括风险管理概论、数量分析、金融市场与金融产品、定价与风险模型、市场风险测度与管理、信用风险测度与管理、操作风险测度与管理、基金投资风险、会计、法律等众多内容。
2.考试难度:
如果了解过两本证书的小伙伴们,会感觉CFA比FRM难一点,因为CFA考察的比较细,通过率也没有那么高。并且除了一级,其他两个等级每年只能考一次。最快通过CFA时间也得两年半,CFA官方给出的时间是4.5-5年,可见其难度不容小视。
FRM在难度上比CFA小一点,通过率高一点。FRM的考试只有两个级别,可以上午考一个级别,下午考一个级别。不过上午的一级没有考过,下午的考过了也不行。FRM时间成本会比CFA低一些,FRM整体难度相当于CFA一、二级(当然,只是打个比方)
3.考试定位:
首先就CFA来说,从CFA所学知识,可以称得上金融百科书,CFA覆盖股权投资、债券投资、另类投资、公司金融、衍生工具、计量经济学等近乎所有的与金融相关的内容。
CFA一级主要是介绍金融工具,CFA二级主要是对这些金融工具进行估值定价,CFA三级主要是讲如何运用这些金融工具进行资产配置。学CFA可以从零开始学,因为CFA能够帮你系统性构建金融体系,对整个金融业、金融市场有一个大概了解。
而FRM,从名字就可以得知它的针对性很强,金融风险管理领域的。学FRM可以对金融风险领域有一个系统的构建,非常注重数理统计。
4.考试费用:
——CFA考试费用
按照2018年6月CFA考试第一阶段来算:
CFA注册费:450美元(只需缴纳一次)
CFA每级考试第一阶段报名费用:650美元,税费74美元。*如果需要纸质版的教材需要加上150美元教材费和20美元运费。
合计:450+650X3+74=2474美元。
按照最新的汇率
1美元=6.7018人民币
2474*6.7018≈16580人民币
——FRM考试费用
按照2018年FRM考试第一阶段来算:
FRM注册费:400美元(只需缴纳一次)
FRM一级第一阶段考试费用总计:390美元
FRM二级第一阶段考试费用总计:390美元
合计:400+390+350=1180美元
按照最新汇率
1美元=6.7018人民币
1140*6.7018≈7640人民币
CFA大概共计:16580人民币、FRM大概共计:7640人民币
怎么,您还想了解更多?好嘞,咱们接着给您唠,到底哪些人适合考CFA?别急,接着给您说。
1、券商、投行分析师,基金经理
从事此类工作的朋友一定会是学习CFA的首选人群,因为在两个岗位上,CFA持证人最多。毫不夸张地说,CFA就是此类工作的“从业资格”。在美国华尔街,大多数投行分析师、投资经理是CFA持证人会CFA会员,这也是为什么CFA会被成为“华尔街的白金入场券”。
在专业上,CFA的知识体系更科学、更完善,将从业者需要用到的金融知识系统地教授给CFA考生,帮助学会更全面、更有逻辑的面对问题,提高解决问题的能力。在工作态度上,CFA协会要求CFA持证人、CFA会员以及CFA考生严格遵守金融工作的职业道德,对客户和客户的资金安全负责,守护行业底线。在职业发展上,CFA是一个优秀人才的必备,当你把CFA三个字母印在自己的名片上,代表着专业和水平,更容易赢得客户的信任,对机构而言,他们也更远将重要的项目交给CFA人才。
2、资产管理者
无论是投行、券商、商业银行还是保险,资产管理业务已经成为这些金融机构的重头戏。所谓资产管理,不外乎是拿着别人的钱去挣钱,如果没有点水平,如何让客户信任你,把钱交给你管理,又如何让客户的资产挣钱,自己挣钱呢?
资产管理者最需要投资技术,而这也正是CFA课程要教授给你的知识。CFA课程重视投资与收益,兼顾风险管理,还有一些财务分析的知识,一个CFA持证人就像一个“合作愉快”的投资团队,可以胜任投资活动的关键任务,这使得CFA认真在资产管理行业备受认可。
3、银行证券业务从业者
部分银行拿到证券执照了,这是个很大的事情,意味着商业银行正在转变角色,除了参与正常的信贷和储蓄业务,未来也可以从事股票和债券的业务了,这对银行从业者来说是个好事。
银行从事证券投资业务,一定需要大量的人才,学习CFA,持有CFA的人才一定备受银行的欢迎,成为银行证券投资业务的中流砥柱。一方面,银行缺乏懂得证券投资的人才,另一方面,想要和券商、投行争夺业务,没有点实力怎么行。
4、持有CPA、ACCA等证书的财经人士
以前总觉得考一张CPA或者ACCA就很了不起了,从业后才发现其实并没有啦,身边很多拥有CPA、ACCA的同事,也都是CFA的持证人,这就很恐怖了。
相较于CP和ACCA,CFA证书的金融属性更强,对于公司机构和股票发行,并购重组的概念理解更深刻,这在进行审计业务或者会计工作的时候也很有用。没有人甘心做一杯审计,一定会想要拥有自己的会计师事务所,或者做一个自己的基金,拥有CFA和CPA兼顾财经和金融两个方面,可以更好的完成自己的想法,即便是想到高盛这样的公司去,也更有竞争力。
5、领导者,或者未来可能会成为领导的人
“不想当将军的士兵不是好士兵”,这话老了点,但道理并不过时。
从基层工作者一路打拼成为高管,这样的人的确值得尊重,但是如果有更快的办法实现目标,为什么不呢?CFA证书就是一张可以帮助你迅速成长的证书,通过系统的学习,获得和金融硕士相当水平的金融知识,认识金融行业更为深刻的理念,了解一项业务是如何运转的,同时培养自己的人际关系。
如果你想成为领导,你需要金融投资知识,也需要人脉,在高顿CFA的课堂上,总有一些金融机构的高层管理者,他们是你的同学,也会是你未来职场的伙伴。
6、大学生
虽然CFA是一张高大上的证书,但是,CFA也是为数不多的,可以在大学期间报考的国际证书。大学生毕业前12个月可以报名参加CFA一级考试,而通过CFA一级考试,已经可以帮助大学生朋友找到实习,迈进金融行业的大门。
越来越多的大学生开始认识到CFA证书的重要,在大学一年就就准备他们的CFA考试,这样长期的学习需要毅力和付出辛苦,但是收获也非常诱人。
“日落西山黑了天,家家户户把门关。十家倒有九家锁,倒有一家门没关······”哎哎哎,你会问,我这还听的正起劲呢,你怎么唱起来了,别急,咱们慢慢说,急啥啊。接着咱们就说说,哪些人适合考FRM?等着急了吧,您慢慢听:
1、学生党
目前大学生就业难,即便是读个研出来也不一定能够找到自己心仪的好工作。而作为企业又表示自己招不到合适的人才。
作为一个门槛低的考试,FRM大学就能考,大学通过了FRM,在毕业求职时自然也能为简历的附加值。自然就能从人群中脱颖而出。
2、金融在职
有FRM三个字放在名片上可以创造五分钟的营销价值,让客户对你的印象比较好。即使是要从事研究的工作,FRM证书也能让考生有良好基础。
让拥有FRM证书的人更加的专业,对职业生涯的影响是深远且巨大的。
3、转行派
尽管换行业并不是件容易的事,但是依然有众多人希望能够转行进入金融圈就业。对于想进入这个行业的人,FRM证书是一个非常好的敲门砖。
特别是对于专业不对口的人,FRM证书放到简历上是个亮点。另外,金融证书也可以让专业不对口的人士快速上手,对金融知识有个大概的了解。
其实金融圈行业分支这么多,并非有FRM证书就能让你“勇往直前”。选好就业方向,找准目标再考证,证书才能为你提供好的辅助作用。
FRM考试以全球公认的专业水平来全面衡量考生评估和管理风险的能力。2010年以来,FRM考试参考人数每年平均递增13%,2017年全球超过56,000人次。
FRM资格认证包括两部分的综合考试,由GARP在全球各地组织考试。通过考试并具备两年相关工作经验的学员将获得全球公认的FRM证书。
说到这,不算玩,您接着听,我接着喧。下面就给大家看看一位CFA+FRM双证小伙伴分享的体会:
1、FRM对数学、统计学的要求高一点,CFA更注重对知识体系的搭建。
2、FRM的二级难度远高于一级,财务报表分析很让人头疼;
3、CFA的二级难度应该算比较大的了,CFA三级对英语写作能力的要求其实并不是很高;
感觉如何,还等什么呀,赶紧报名吧。什么?您还不知道去哪学习,我说你看看我头像,看个三秒钟,好了,轻轻点开,仔细阅读里面的内容,知道去哪学习了吧······