在中国做量化交易一天的工作是怎样的
在中国，做量化交易一天的工作是怎样的？
【Edward.Fu的回答(265票)】:
谢邀。
作为一个管理规模超5亿的CTA基金经理，回答这个问题简直是义不容辞。
一般来说，所有quant trader的日常工作分2块，1是对现有策略的管理和维护，2是开发新策略。
而回答这个问题，又可以分为2个版本，一个是屌丝版，一个是高大上版。
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
屌丝版
首先，是屌丝小A对于现有策略管理和维护：
1. 早上开盘前半小时，小A手忙脚乱开启各种交易软件，包括文华财经、大智慧、同花顺、快期、万德、TB、MC等，随后七手八脚手工调整各账号、各策略在各品种上的资金比例、标的合约、隔夜shibor利息等；
2. 开盘后，小A人工盯盘N个品种，开启8、16、32个行情窗口，确保程序正常交易，无明显bug，无乱发单现象，中途对行情提心吊胆，然后当扯淡的行情超越小A心理承受底线，撕毁小A自尊后小A果断停掉策略，修改参数，再迫不及待再把新策略丢进实盘，结果盘中突现行情，新策略没有发单，回溯时惊喜的发现老版策略早已满仓并盈利满满，小A心想，草，原来老版比新版更好；
3. 收盘后，小A开始用excel统计今日盈亏、发单、滑点等情况，然后做交易记录和净值图，惊喜的发现上周净值创新高之后的连续一周回撤后今天终于开始略有盈利，暗爽了一把，随后发给客户交易记录。期间最大的土豪客户B突然打电话过来，责问为何最近回撤太大，模型是否失效，是否需要减仓。小A淡定的各种解释波动率，ZF维稳，神华调价，乌克兰动乱。经过1个小时的不断解释后土豪B终于被说服，反过来安慰略显急躁的小A，表示如果下次再创新高后会考虑在加一倍的资金。小A长嘘一口气之后，看了下表，已经下午5点，遂开始自我打鸡血，为自己制定了新策略开发的进度和计划，但又考虑到目前策略盘中仍需跟踪观察，于是把计划中的deadline又延迟了1倍。在看表，已经6点，于是整理了下自己的老式联想手提，关机，心想下次提成后是不是该换个苹果，但又担心Mac各种软件的兼容性。回家的路上，在路边的永和吃完了晚餐，疲惫的面容下却依然掩饰不了小A内心的狂热与自豪；
第二天，在确保各交易数据和信息无误后，小A开始了新策略开发之旅：
1. 各种看K线，希望自己的火眼金睛能从纷杂混乱的走势中扑捉到些许信息，绞尽脑汁后突发灵感，于是埋头写代码2小时，写完后小A的内心开始无限憧憬牛逼新策略的绩效曲线，恨不得马上丢进去回溯绩效。结果发现新策略的盈利因子PF平均只有1.1，夏普0.8，年化收益风险比1.2。小A傻眼了，顿时赶脚不可能，开始怀疑数据不对，或者数据周期太短，内心实在无法接受这么牛逼的新策略怎么可能绩效如此鸡肋。在无比蛋疼的接受了这个狗血的事实后，小A出门在楼下的全家买了2个包子，决定下午再战；
2. 吃完午饭后，小A伸了个懒腰，扭了2下僵硬的脖子，再次投入到上午未完成的代码之旅。苦苦思索了4个小时后，依然毫无收获。小A表示压力山大，决定下楼透透气，走一走，放松下自己那纷杂无章的思绪。上海的4月，虽然有点小小的阳光，但依旧乍暖还寒。小A感受到些许的凉意后，拉上了下自己身上泛黄的adidas外套的拉链，然后漫无目的的走过1条街，到了一个十字路口。小A望着前面穿梭的各种车辆，终于等到了绿灯，而就在小A决定过马路那电光石火的瞬间，突然，小A有了一个崭新的想法：既然在全样本统计下，新策略没有明显效果的话，那我可不可以做一个类似红绿灯的机制，选出特定的模式作为绿灯，把不符合的行情作为红灯，做一个类似于模式识别的开关，来决定策略是否交易呢？想到这，小A开心的咯咯笑了出来，立马回头一路飞奔到办公室，在原有策略的基础上加了一个类似于KNN的模式识别。这次，小A不急着回溯了，因为他的内心，已经灰常淡定，他很自信这次的改进能让新策略脱胎换骨。果然，回溯报告验证了小A的想法。好几个品种测试下来，绩效都非常满意。而更让小A内心奔腾、无比狂热的是当他把新策略在20多个品种上来回测试后，吃惊的发现原来新策略的普适性如此之强，20多个品种上，几乎没有一个亏损，平均盈利因子PF有2.0，夏普2.5，年化收益风险比5.3。经过3年的摸索，终于，小A依靠最新开发的策略成功逆袭，接下来，便有了高大上的版本；
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
一觉醒来，发现知乎上这篇拙文已被20多位大内高手连续点赞，深感惶恐。接下来讲的是小A逆袭变身高大上后的故事，各位请不要以为高大上必然就是权二代或富二代的大概率事件。在量化投资领域，只要你能静下心2-5年如一日的研究，每个人都可以逆袭。你的内心，必须要能做到即便在喧闹的菜市场依然能不被卖菜大妈七寸不烂之舌忽悠买发芽的土豆，即便在脱光的吉泽明步+波多野结衣+濑亚美莉3人面前一想到新的idea必须打开电脑，且鼻血狂飙且狂敲代码。
淡泊明志，宁静求远。一定要相信70分的智商+100分的努力+70分的背景+100分绝对深入和专注的细节研究可以完败100分的智商+100分的背景+80分努力+BS/GARCH/DL/SVM/HMM/machine learning(这个打ML会让人误会,不太好)样样精通的学霸。
这个领域，个人认为未来是比互联网金融的更火的热门,而最最最重要的是，这个行业，还没有3巨头。
如果您有幸从事这个领域，那恭喜你，如果你够努力，够钻研，大概率你还是会被历史滚滚的车轮压过你的尸体，不过回首往事，你依然可以给你的后辈讲述那一个个或宏伟或悲壮的大佬故事和一路走来自己伴随这个行业成长的心酸过程。要相信，这个行业目前在中国的现状，绝对是一群聪明绝顶的geeks抢占技术制高点的群雄逐鹿。而大部分从业人员，终将成为历史的尘埃，就像当年那一批批的互联网创业者炮灰。但是，如果你已尽自己全力一搏，那之后的成与败，于你来说，真的那么重要么？大丈夫生于乱世，当带三尺之剑，立不世之功。至于后话，永远是留给后人说的。
如果你年过30，有房贷车贷，而未从事这个行业，个人建议不要尝试轻易转行，要知道风险和收益本身便是一回事 。
如果你是个只图安稳，只听父母之言的襁褓之儿，请你不要选择这个行业。要知道若你的性格缺少血性，没有屡败屡战的勇气，你的淘汰率将会是100%，这个行业不适合弱者，也不相信关系，更不相信眼泪。有的只是优胜劣汰，胜者为王。
如果你是个初出茅庐的热血少年，对这一行有点兴趣，也愿意倾其功于一役，那请你颤抖吧，鸡东吧，怒吼吧。若你背景和经验都不错，我说的不错是至少国外重点大学本科以上或国内10大名校本科以上，请选择一个相对的高起点，去目前已略有名气的山寨，搬搬砖，打打下手，谦虚好学，跟个愿意教你的师傅，千万千万不要觉得自己牛逼。这一行，不图名气，默默赚钱的实力派到处都是。而假若你非上述此类，请你先没事自学点编程，高数和金融工程，少看点岛国片和跟朋友鬼扯，静下心安安静静为自己未来充电，不要妄自菲薄。这个行业，只相信绩效和实力，不关心你的出身。我自己的背景，非十大名校，也非211，更非985，属于典型的后者。
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
感谢各位看官的经常光顾和点赞，有段时间没上知乎，突然发现拙文已经被点赞100+。想来周末闲来无事，于是在此为各位继续奉上高大上版。 楼下的@kuhasu前辈，不是我本人，他下面的回复确实已经蛮接近高大上的真相。不过不得不让我感叹的是世界真的好小，因为当时我也在伦敦的时候，还跟这位前辈@kuhasu有过一面之缘。不过，那时候，我还只是个刚入行的菜鸟而已，而@kuhasu 前辈早已经功成名就了。
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
高大上版：
1. 早上8点10分，闹钟响第二下还没结束，小A迅速按停闹钟。蹑手蹑脚、小心翼翼地起床，生怕不小心吵醒了还在睡觉的老婆。随后开始洗漱，煮了点燕麦，从冰箱里拿出牛奶，倒好后放到冰箱外面，边吃还边为老婆水煮了一个土鸡蛋，这样老婆起床后就能吃到热腾腾的燕麦、鸡蛋和牛奶了。
小A看了下表，8点50分，这时手机响了一下，一个叫“交易小助手”的APP收到了一条提示：今天上海气温15-25度，有小雨，请带伞。**证券、**期货、IB、万德、Bloomberg五大数据源数据已正常订阅，策略组合矩阵已根据2014/6/13最新行情自动调整。看到这，小A心满意足的笑了笑。之所以选择三星，就是为了在安卓下更方便的为自己写一个交易监控的APP，确保每日的日常交易无误。这时候小A带上伞出门，走了大概15分钟，到达公司，随后便开始了一天的交易：
1. 早上9点开盘，小A新买的工作站+UPS已自动开启所有交易相关的软件。像往常一样，这个时候小A人工开始核对他的策略组合矩阵，确保所有策略所分配的头寸比例一切正常；
2. 开盘后，小A便投入到最近手头上的一些研究课题，如遗传算法在策略组合上的应用，做市商类高频策略的开发，隐马尔科夫在下单算法上的应用，以下省略1000字......现在的小A，已经没有之前的那种高强度的压力了。因为就算这些课题失败了，那也无所谓，毕竟像这类难题的攻克又不是一朝一夕的事情。再说，目前现有的策略体系前期都已经构建完成，至少在目前的1-2年，国内的环境还不至于让小A之前的老策略这么快淘汰掉。不过，出于未雨绸缪考虑，小A最近和公司的管理层一直有在协商，是否需要从google、百度、物理实验室等这些工业界再挖几个做算法的人过来。小A这个想法已经存在有一段时间了，虽然目前的老策略仍在继续盈利，但是已经可以很明显的感觉到传统策略的盈利能力一直在下降。若非最近半年新研发成功的一些策略，也许今年的年化收益风险比就不能像往年一样上3了吧；
3. 收盘后，系统已将今日所有的绩效统计数据自动生成，包括滑点、成交概率、委托到成交的平均回报时间等等。比较后发现**公司的速度相对略慢，于是给**公司老总打了个电话，要求其尽快对IT部门技术升级。打完电话后小A还在逼叨叨逼叨叨、自言自语地说尼玛连个行情端口都这么慢，明年我们自己买个小点的经纪公司得了，这样还能省下验证保证金这档子事。不过小A想了想还是还是算了，一是这个风险好像还是蛮头痛，毕竟去年光大事件还历历在目；二是这年头经纪商也赚不了几个钱，要不是交易所返个佣，估计十有八九的经纪商都得饿死；
2014年6月23日新出来热乎的工作岗位，请各位有合适的朋友多多推荐，有意的请在下面留自己的邮箱，合适的话我会私信大家：
CTA投资研究员（数据挖掘分析师）
岗位职责：
1.分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；
2.开发与维护量化交易策略；
3.提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；
岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；
2.理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；
3.有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；
4.良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；
5.两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；
6.硕士以上学历，各校本科相关专业特别优秀可考虑。
CTA高级研究员（投资经理）
岗位要求：
1. 理工科背景，良好的数理统计功底，硕士或博士学历。
2. 三年左右相关（CTA程序化交易统计套利数据分析量化策略开发）研发或投资工作经验
（请在简历中详细描述过往工作岗位、职责、工作成果）。
3. 良好的编程能力，熟悉python/linux者最佳。
4. 良好的学习能力和执行力。
岗位职责：
1、研究期货市场价格规律，寻找可量化的交易机会。
2、开发与优化量化策略模型，制定交易方案。
3、构建与维护投资组合，最大化绩效。
4、配合团队优化投研流程，提高投研效率。
薪酬待遇：
固定年薪25万起，外加优厚业绩提成和年终奖金。推荐的朋友有奖，请扩散。
【kuhasu的回答(40票)】:
谢邀。
作为一个管理规模超30亿美金对冲基金从业者，回答这个问题简直是义不容辞。
一般来说，所有quant trader的日常工作分2块，1是对现有策略的管理和维护，2是开发新策略。
而回答这个问题，又可以分为2个版本，一个是屌丝版，一个是高大上版。
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
高大上版
首先，是高富帅小A对于现有策略管理和维护：
1、早上开盘前，电脑系统自动开启，然后进行自检，并进入交易状态，小A这时候在刷微博和微信朋友圈；
2、开盘后，电脑自动交易。小A在看书，游泳，跑步，游园，逛街，看书是前几年的状态，省下的是后几年的状态，小A闲着无聊的时候会去上班，搞一级市场，所以有时候在做并购谈判。如果出现了极其特殊的情况，比如海缆断、交易所停电、地震和火山爆发，前几年的时候小A的手机会第一时间收到消息切换到人工操作，而后来根本就不用切换到人工操作了，所以小A有时候也为自己插不上手而黯然神伤；
3、收盘后，电脑自动维护，对于非全天24小时交易的电脑，自己关机休息了，24小时交易的机器会根据情况定期自检。十几前年的时候，小A会时不时看看交易结果报告，没过几年就发现这是多么没有意义的事情了，于是想起来才会看一下报告。
自从上马了事件驱动系统之后，新闻事件、社区舆情、突发情况等等都被爬虫和自然语言分析取代了，大数据处理能力比人脑快还准。本来小A可以五马长枪地点评波动率，ZF维稳，神华调价，乌克兰动乱，但是最后的结果却常常是在电脑那边基于的参考权重相当的低，低得甚至可以忽略不计，这一次次地挫败了小A本来爆棚的自信心和自我陶醉感，开始意识到开放心是多么的重要，然后日常活动中加入了冥想（就是坐在那里像个屌丝一样什么也不想）。前年的时候，小A服务的公司又上马了一套新系统，可以直接分析CNN，BBC，路透，彭博，CCTV的新闻频道报道，小A坚信，随着物联网的发展，用不了多久，他们公司就可以分析出主播中午是不是吃的韭菜馅的包子了。
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
淡泊明志，宁静求远。一定要相信这个领域出身根本不重要，学历学校、学习成绩、智商、年龄、工作经验、继承的财富，等等其他行业的制胜法宝都是浮云。
这个领域，个人认为未来是比互联网金融的更火的热门,而最最最重要的是，这个行业，巨头绝对没兴趣露头，因为巨头不需要融资，不融资就没有必要做广告。
如果您有幸从事这个领域，那恭喜你，如果你够努力，够钻研，大概率你还是会被历史滚滚的车轮压过你的尸体，不过回首往事，你依然可以给你的后辈讲述那一个个或宏伟或悲壮的大佬故事和一路走来自己伴随这个行业成长的心酸过程。要相信，这个行业目前在中国的现状，绝对是一群聪明绝顶的geeks抢占技术制高点的群雄逐鹿。而大部分从业人员，终将成为历史的尘埃，就像当年那一批批的互联网创业者炮灰。但是，如果你已尽自己全力一搏，那之后的成与败，于你来说，真的那么重要么？大丈夫生于乱世，当带三尺之剑，立不世之功。至于后话，永远是留给后人说的。（呃～这段实在是模仿不下去了，太文艺青年范儿了我说不出来，赞！）
如果你年过30，有房贷车贷，而未从事这个行业，那恭喜你，西蒙斯40岁才创建的大奖章基金，索罗斯33岁才投资入门43岁才创建的索罗斯基金。外界的信息都是错的，就算你早接触，哪怕是证券基金从业者，也不一定对路。而对于财务现金流稳健的你来说，即便不辞职，利用业余时间从事交易也可以实现财务自由，条件成熟了就可以辞职单独成立基金。这是二级市场作为公平市场的优势。
这个行业不适合弱者，也不相信关系，更不相信眼泪。有的只是优胜劣汰，胜者为王。国内目前的机构基本上都有严重的缺陷，风险爆发是迟早的事儿，而且会越来越多，这跟之前的经验、管理框架体系、选人用人都有关系，无论是券商自营、资管、还是私募机构,我们作为市场的直接参与者要感谢他们无私地为市场提供了流动性。
如果你是个初出茅庐的热血少年，对这一行有点兴趣，也愿意倾其功于一役，那请你颤抖吧，鸡东吧，怒吼吧。即便你背景和经验都不错，即便至少国外重点大学本科以上或国内10大名校本科以上，即便你先努力自学了编程，高数和金融工程，考取了CFA等证（CFA不是必需的），即便。。。先去锻炼吧！我们不招新手！^_^
+++++++++++++++++++++++++++++++华丽分割线+++++++++++++++++++++++++++++++
上面回复纯属好玩儿，无任何指向性，对其他回复者的热心回复，尤其被模仿的回复者衷心感谢！
如有虚假纯属巧合，切莫对号入座。:P
【JamesGe的回答(8票)】:
不邀自来，终于见到一个自己能答的了，不能放过！！！
鄙人现在管理2个亿的套利策略账户，至于什么套利，呵呵，圈子真心小。反正市场容量20亿上下这种吧。。。。
+++++++++++++++++++++++++++++++我素疯哥线+++++++++++++++++++++++++++++++
盘前：大概8:20到公司，做各种盘前准备，主要是启动一下交易软件啦，话说公司自己研发的系统启动起来真是麻烦，以后一定要找个运维做这种事情！！关注一下早间新闻（99%的概率是没什么用），刷个微博，泡咖啡，吃面，然后给其他交易员开个晨会，嗯，其实就是扯扯淡。
早上开盘时间：进入紧张而又无聊的开盘时间。做我这个事情，一天大概只有半个小时是在成交的，其他时间就是看着。看看行情是不是正常，程序有没有乱发单，手动调整一下参数，手感来了可以开张多单玩玩，不要超过风控上限哦亲~~ 这个时候主要有两件事情：1. 监控程序和持仓，2. 观察市场，为策略开发寻找灵盖。
午休： 出去跟大家吃个饭呗。。。什么？！你以为交易员会谈论很高大上的内容？？！！我会告诉你我们只是服务员面前装13吗？不过，那个女孩的确有点像某岛女神。。。
下午开盘时间：基本跟上午一样，不同是的收盘前一个小时是仓位调整阶段，这个时候如果仓位不合适，就要紧张一下了。最纠结的就是收盘前30分钟出行情。。。尼玛，我刚调好仓位，要不要这样啊。。。
收盘后一个小时：算账（当之无愧最重要的事情），盘后处理工作（记录持仓，算一下波动率，统计滑点），想想明天的交易策略（大概率时间要做微调，大调的时候也时有发生），打电话给其他公司交易员扯扯蛋（赚钱的时候）。复盘总结会，也是扯淡。
之后的时间：交易员盘后的时间非常灵活的，当然，我也去过很变态的公司，每天待到7,8点，不过这绝13不是常态。做研究这种事情。。。有了灵感想不做都难受，但是没灵感的时候硬做，一般做出来都是废的。一般一周中研究和学习的时间一半一半吧。我很佩服每天能固定时间做研究的人，鄙人绝对是三天打渔两天晒网那种。 没办法。。。只能去女澡堂找找灵感咯~
+++++++++++++++++++++++++++++++我素疯哥线+++++++++++++++++++++++++++++++
最后说一句，见了很多量化交易员之后，我的感觉就是每个人都有自己的风格，有那种20年如一日做研究的，也有像我这样赚了钱就要去旅游三个月的，也有吃斋念佛的。上次交流会见了一个60岁的老爷爷，做TB的程序化，真心佩服。所以没有必要太在乎别人做什么，跟交易本身一样，只要自己舒服就行啦~
【杨影枫的回答(6票)】:
谢邀，但其实没啥好答的。。。
量化的主要特点就是自动化，一旦自动化就极大的减少了人为干预，所以每天流程性的工作只是打开程序，然后监视行情和报单观察有没出错。（程序自动下单、自动记录交易结果、自动完成、甚至自动回测演算出交易参数）
其他主要工作是在开发新的策略，或者对已有策略的回测以及实现。
基本不需要与客户接触，基本很少事务性的工作，甚至有些极致的连经济类新闻都不是很关心。。。
【吴敌的回答(5票)】:
谢谢Vas Brandon的邀请， 目前在run一个HFT， 每日基本流程如下：
8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数
9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
另外，贴一个比较欣赏的国外量化交易员Ernie Chan对这个问题的回答。
——知乎
10000元做什么投资最好
我建议你做现货 他不限投资资金，适合每个人操作，另外还设有夜盘，对上班族累也很适合，他服务费低，不像股票外界消息多，他是靠技术和经验操作，有专业人士指导，只要做到不贪心，稳打稳扎 不心急 落单为安，每天都有小回报。鉴于朋友的情况，你一定想投资风险小 投资低 利润适中的行业选这个行业不错。想投资理财是个很不错的想法，想在什么都涨得快，就工资涨的慢，在2012年这个信息化时代里要怎样投资理财啦？据我所知，投资可做实货投资 和资本市场。（对个人理财来说，首先你要制定好你的理财目标，这个目标要有量化和期限，比如你有2年的期限，想要做什么呢？买房？买车？还仅仅是赚取旅游费用？
其次风险和收益是均等的，只能说是在风险可控的情况下，去实现理想的收益，你可以进行资本投资，股票，基金，现货，期货，保险，艺术品都可以进入，同时要多学习交流，才能在知识增长的同时体会到投资的乐趣以及带来资金的回报。
其实这些投资渠道也很简单，）
实货 比如做小摊位的商品买卖，等各种实货性的投资，这个投资成本低，风险小，可考虑。
资本市场 比如股票 期货 现货 证券 基金等等，
股票----优点：T+1交易，有市值（除非上市公司倒闭），适合单线，100%保证金被套可以用时间等待，适合做中线人群
缺点：盘大 不能当天出场，被洗被整荡厉害，限制了资金有效利用；只能做涨不能做跌，限制了操盘方向，涨跌停10% 风险中等 推荐（不过近期没啥做头得）
期货----优点：T+0交易，双向交易，涨跌均可做，当天进出场不限次数，1%-10%左右的保证金，资金放大化，即风险也放大了10倍比股票。
缺点: 风险可控性弱，大资金玩的游戏，不适合中小资金（我朋友一天赚7万，一个礼拜亏100万），存在爆仓穿仓，有可能血本无归 不推荐。
起点较高，50万起 审批手续较复杂，需要提供多种手续
现货----优点：T+0交易，双向交易，涨跌均可以做，当天可以出场，当天不限交易次数，20%保证金制度（比期货高，即保证股民资金安全，不被套，资金放大量小于期货），涨跌停7%，风险可控性强 推荐
缺点：隐性，了解人少于股票，（投资价值大于股票个人觉得），不太适合大资金（当然熟手不存在这个问题，因为能对冲）
证券------,证券包括好多哦，风险不一，获利就不同了；
总之都是，优点就是:商业银行通过证券投资来获得利润,或者是保持短期流动性.比如,商业银行购买国债,就是为了保持资金的流动性,随时可以变现,以应付存款人取款和贷款人贷款的需求.目前我国规定商业银行不可以进行股权投资.
缺点就是风险了，如果不能保证其流动行，会产生资金断链；信息获 取是无成本的,所有交易参加者都能同时得到影响价格变化的信息
基金------他和股票一样风险大，操作麻烦，易受消息的影响，被几个涨价炒盘，资金流动大 一般不建议操作 基金定投------基金定投的目的就是为了让投资人避免选时的困扰，你随时都可以做定投的。定投华夏、嘉实或兴业基金公司的基金都不错的。回报率只能从长期看，这几支基金过去5年的年回报率都超过了20%。定投就是要长期投资，短期的回报率没有意义的。关于基金定投，是要高风险高收益还是稳健保本有收益。前一种买股票型基金，后一种买债券型或货币型基金。确定了基金种类后，选择基金可以根据基金业绩、基金经理、基金规模、基金投资方向偏好、基金收费标准等来选择。基金业绩网上都有排名。稳健一点的股票型基金可以选择指数型或者ETF. 定投最好选择后端付费，同样标的的指数基金就要选择管理费、托管费低的。恕不做具体推荐，鞋好不好穿只有脚知道。 一般而言，开放式基金的投资方式有两种，单笔投资和定期定额。所谓基金“定额定投”指的是投资者在每月固定的时间（如每月10日）以固定的金额（如1000元）投资到指定的开放式基金中，类似于银行的零存整取方式。 由于基金“定额定投”起点低、方式简单，所以它也被称为“小额投资计划”或“懒人理财”。 基金定期定额投资具有类似长期储蓄的特点，能积少成多，平摊投资成本，降低整体风险。它有自动逢低加码，逢高减码的功能，无论市场价格如何变化总能获得一个比较低的平均成本， 因此定期定额投资可抹平基金净值的高峰和低谷，消除市场的波动性。只要选择的基金有整体增长，投资人就会获得一个相对平均的收益，不必再为入市的择时问题而苦恼。
依据朋友的情况，我建议你做现货 他不限投资资金，适合每个人操作，另外还设有夜盘，对上班族累也很适合，他服务费低，不像股票外界消息多，他是靠技术和经验操作，有专业人士指导，只要做到不贪心，稳打稳扎 不心急 落单为安，每天都有小回报。鉴于朋友的情况，你一定想投资风险小 投资低 利润适中的行业选这个行业不错，值得考虑
业内人士认为，首先，投资者应充分认识到“只要投资就会有风险”这个事实，在投资之前对投资的理财产品的特点、种类等有充分的了解，不要盲目预期过高。事实证明，只有充分的了解市场，了解公司和产品的潜力，投资者选择投资产品所要承担的风险就是可控的。
其次，投资者要了解自己，对自己的风险承担能力有清醒的认识，说白了，就是有多少钱是救命的。对普通投资者而言，一个普遍的原则是“用闲钱去投资”，也就是说这部分资金即便出现了风险，也不会影响正常的生活。有什么不懂或需要可以相互交流。
银行的金融市场部里面，需要有量化分析师吗？请问在这个部门里面，量化分析师主要的工作内容是什么？谢谢
你好，金融市场部主要是从事工作是：债券回购、债券承销与买卖、外汇买卖、结售汇、贵金属买卖、结构化产品交易、各类衍生产品交易、代客资产管理、代客资金交易等金融市场业务。至于量化分析师，主要是通过各种金融分析软件，建立数学模型，模拟市场的走势，实现金融产品的套利。
我去年经济类硕士毕业，目前从事金融分析类工作，对这个行业还算比较了解。有什么想要了解的可以接着问，希望可以帮到你。
哇～看来问对人了～可不可以加QQ或者微信啊
好的，qq私信你。
求问如何得到长期稳定收益？
海成投资 经过上面一节的阐述，你一定明白了长期稳定收益的重要性．不过，理论上喊得再好听实际中做不到也是徒劳的，大多数人都不是巴菲特那样的天才投资家，那么在股海搏击中，我们通过什么方法来获得长期的稳定收益呢？ 行为金融学观点：有限理性 现代兴起的行为金融学认为，投资者并不像传统理论模型中预测的那样具有完全理性，许多投资者具有某种情绪，决策时受到无关信息的影响，是有限理性的，投资者情绪和认知偏差的存在使得投资无法做到理性预期、风险回避和预期效用最大化，从而导致市场无效、资产价格偏离价值。 行为金融学提出的有限理性尤其适合于中小投资者．散户在投资过程中面临时间、精力、信息和经验的约束，能够做出的理性思维和判断是十分有限的，这决定了散户在投资过程中承受了相对于机构等主力投资者而言更大的投资风险，亏损的概率远大于拥有信息和资金优势的主力． 单枪匹马，赵子龙在长坂坡可以七进七出曹营而毫发不伤，投资者或许也能偶尔做到．但是如果天天这样单枪匹马地做孤胆英雄，赵子龙即使不被打死也会被累死．注定了长期处于弱势地位的中小投资者，究竟应该如何来摆脱这种无奈而尴尬的局面呢？ 我们把目光投向量化投资方式和程式化交易。 量化投资方式和程式化交易 炒股是一项庞大而复杂的系统工程，需要大量的时间、精力和信息才能做出相对合理的判断和决策，而这正是中小投资者所欠缺的。在这样的前提条件下，投资决策很可能是盲目的充满不确定性的，因此也是具有巨大风险的，很显然，这并不能帮助我们获取长期的稳定收益。 还记得上节中詹姆斯61西蒙斯的例子吗？他通过电脑交易系统捕捉市场中的交易机会．这是典型的通过量化投资方式和程式化交易来取得丰厚投资回报的案例．不要认为西蒙斯拥有比别人更多的＂内幕消息＂(因为在美国严厉的监管下这样做要冒的风险实在太大)，也不要认为他掌管的资金实力雄厚(在美国的资本市场，对冲基金的规模远不及其他的一些机构如养老基金)，既没有信息优势又没有资金优势的西蒙斯，就是通过数学建模实现了量化投资方式和程式化交易，从而站在了广大投资者的巅峰之上。 因此，只有通过量化的投资方式，通过一种程式化的交易方法，才能使得投资行为建立在明确的可量化操作的基础上，其风险收益才可以得到平衡，并由此产生稳定的长期收益。 放眼国内市场，真正做到量化投资方式和程式化交易的交易软件少之又少，绝大多数的交易软件能够提供历史数据和即时行情，先进一点的能够提供各种买点和卖点信息．不过这样的买点和卖点(即所谓B/S点)常常自相矛盾，一旦行情发生改变立刻失去作用．散户需要的不是简单的根据某些技术指标就产生买卖点的软件，而是有坚实的投资理论做基础，能够真正实现量化投资方式和程式化交易的交易系统。 散户面临的投资决策问题可以概括为这样几个方面：何时买、何时卖、买什么、卖什么、买多少、卖多少，在既有的本金范围中，如何控制好仓位和投资品种搭配．最好的B/S点软件只不过能够偶尔解决前２个问题，而后面的问题则完全留给了无助的散户自己．当软件发出买入信号，而这时大盘点位又处于历史高位，做决策的您应该全仓杀入还是半仓杀入？应该单买一个还是买几个相互搭配？这些问题不解决，投资决策就是盲目的，而盲目的后果往往就是亏损。 真正做到量化投资方式和程式化交易的交易系统，不仅应该发出买卖信号，更应该在资金管理、投资品种搭配、自动止损止盈等方面都有出色的表现．在本章第一节所提出的众多散户面临的常见问题都应该通过这样的交易系统来规避和解决，只有这样，通过这样的系统做出的投资决策才是令人放心的，才能够真正地实现长期稳定收益的投资理念。 对积理论和对积交易系统 本书的目的在于帮助投资者找到一种能够通过量化投资方式和程式化交易从而实现长期稳定收益的途径．在本书的下面内容中，我们将为您展现最新的研究成果：对积理论，以及在这一理论基础上开发出的对积交易系统。 通过大量严密的测试工作，我们确认对积交易系统能够解决上文中提到的投资者所面临的投资决策问题，具体的理论内容和系统展示将在全书的下面部分详细地展现出来。搜狐证券声明：本频道资讯内容系转引自合作媒体及合作机构，不代表搜狐证券自身观点与立场，建议投资者对此资讯谨慎判断，据此入市，风险自担。[我来说两句]
统计学专业毕业以后可以做什么 就要岗位有哪些
我想从两个方面与你交流：一、如果是统计学专业应届毕业生，工作方向是：政府统计调查系统，各类企业统计、会计、经济分析师岗位、企管岗位等，教育系统专业教师，研究单位研究员等。二、如果已经有了一定工作经验（5年以上），根据个人情况，工作方向更宽，如：上述岗位的领导、专家等，因统计专业的易于融通其他专业的特点，在经济类部门、企业中可以做到任选岗位，关键是个人的综合素质和能力要强，如：邱晓华能够达到正部级，各省市有一大批统计出身的处级以上干部，企业中更多是企业管理的骨干力量。
量化交易程序开发是做什么的
量化交易是利用计算机程序语言编写程序来实现，分析行情走势，分析公司基本面，分析经济数据，也可以实现自动化交易，举个简单例子，以前的价值投资者投资股票调研，你需要实地考察，现在很简单，我投资某上市公司，想调用它的产品，我只需要检测跟这产品有关的活跃论坛，群，几大网络销售平台的销量评价，就能获得一手调用数据了。量化交易比普通际交易者的优势就在于，他的分析效率高，你问一个主观交易者MACD指标在三千多只股票里哪只收益最高，那只收益最差，最优参数是多少，主观交易者会告诉你指标不能信那东西都是主力骗人的。因为他不可能知道人工回测三千多只股票的MACD指标一个金叉一个死叉的算还没优化参数呢，人都得累死。但你问量化交易者他几行代码，计算机跑一会，三千多只股票就回策完了。并告诉你历史上那些参数是最优的哪些是最差的。
量化交易还有很多优势，但量化交易本质上和主观交易没区别，只是效率大大提高，交易的策略还是以人的思维为主导地位的。目前机器学习还不能自己独立交易，计算机都是按照人设计好的策略，来执行交易指令的。