什么是量化基本面分析

艺洁2分享时间：2022-05-26 09:46:51

量化基本面分析

首先，我们得弄清楚概念问题。所谓量化基本面分析法，是将量化和基本面分析两种方法结合起来，是近几年随着市场电子化、大数据、自然语言处理技术快速发展产生的新的基本面分析法。拘泥于传统模式，一个一个寻找数据源，看报表然后再总结的话，办事效率和信息覆盖量都非常有限，所以必须要借助像大数据和自然语言处理这样的工具去帮助投资经理处理更多信息。

时间倒流回几年前，每一个交易平台都有各家所长，有擅长基本面分析、有做宏观分析出色的，亦或在数理量化基础上很成功的，如今，随着科技的日益进步，数理金融的抽象理论逐渐弱化，更多焦点在金融本身的逻辑。我们经常说，我们是身处在一个大数据时代。通过科技设备搜集信息，然后再用大数据的方法获取信息，如此这般就能获得非常好的数据样本，这样不需要出门就可以做基本面分析了。正因如此，量化策略在数学家和物理学家的帮助下，改变了传统的投资模式，创造了一个辉煌的量化时代。

数据展示给我们的通常都是我们想要的结果，有专家就曾经说过，量化交易策略的最大优势在于能够发现小数据组中的因果关系。量化交易与基本面结合，是观察外汇趋势的一个新的发展方向。基于大数据的量化基本面分析不只是弥补了相关数据时间上的空白，也不只是通过方方面面的数据提供更多特征得到更好的基本面分析预测结果。量化的本身也是一个符合过程理性的分析方式。也是随着大数据的发展刚刚起步的新的分析方法，如何不断借鉴量化、基本面分析法、大数据、机器学习等各方面的成果还有待进一步探讨。

量化，运用大数据筛选的独创性投顾产品，是现在投顾产品‘量化优选’的底层基础。尽管短期内大数据的筛选，并不能完全替代经验丰富的人工操作。但它给基本面多了一层量化的选择，比以前单纯的人工基本面多了更多信息源，可以说做到优中选优。可以说，量化基本面分析得出的结果，要比个人投资者依靠自身基本面分析取得的所谓‘消息’精准得多。

影响汇率变化的基本面因素

外汇市场很公平，也很公正，但为什么有些人总赔钱呢?外汇交易新手除了要掌握技术分析之外，还需要了解一些宏观的基本面分析来武装自己。

基本面分析是基于对宏观基本因素的状况、发生的变化及其对汇率走势造成的影响加以研究，得出货币间供求关系的结论，以判断汇率走势的分析方法。

研究对象包括经济、政治、军事、人文、地理、突发事件等各个方面。一般用以判断长期汇率变化的趋势。由基本面分析得来的汇率长期发展的趋势较为可靠，并具有提前性。但其缺点是无法准确提供汇率涨跌的起、止点和发生变化时间。并且在一些时候，汇率的变化并不是严格遵从于基本面的变化。因此，对于基本面的分析一定要结合技术面以及市场心理等因素进行研究。通过对影响汇率的基本因素的分析,有助于我们相对全面地把握汇率变动的一般规律。

基本面分析

基本面分析的集中点是影响供给和需求的经济、社会和政治力量。运用基本面分析作为交易工具的人们，会研究各种不同的宏观经济指标，例如，经济增长率、利率、通货膨胀和失业状况。基本面分析综合了所有这些信息，去评价货币现在和未来的表现。由于没有一套唯一的理念能指导基本面分析，他们需要做大量的工作和透彻的分析。运用基本分析的交易者必须不断了解最新的新闻和公告，它们预示着经济、社会和政治环境可能发生潜在的变化。在进行交易前，所有的交易者都应该对宏观经济概况有一定的了解。这对于那些根据新闻事件去做出交易决策的即日交易者尤其重要。原因在于，虽然联邦储备局的货币政策决议总是非常重要，但是，如果市场上汇率的波动已经完全体现了利率的动向，那么欧元/美元在利率决议后的实际反应可以是微不足道的。

回过头来说，货币价格的波动主要基于供求关系。也就是说，一个货币出现反弹，最根本的原因是存在对该货币的需求。无论是出于避险、投机还是兑换货币的目的，价格的实际波动是基于货币的需求。货币贬值的原因是供过于求。要预测货币未来的波动，供给和需求是真正的决定因素。然而，预测供需并不是很多人想象得那么简单。有很多因素在影响着货币的供需净额，例如，资本流动、贸易流动、投机的需要以及来自避险的需要。

例如，从1999年到2001年末，美元兑欧元非常坚挺，主要的驱动因素是，当时美国的互联网和股票市场一片繁荣，外国投资者都希望参与其中以获取高回报。出于对美元资产的需求，外国投资者卖出他们本国的货币和买人美元。从2001年末起，地缘政治的不稳定性增加，美国开始降低利率。外国投资者为了到别处寻找更高的收益，开始卖出美元资产。他们卖出美元，增加了美元的供应，降低了美元兑其他主要货币的价格。是否有资金或者市场是否有兴趣去买人一只货币，成为影响货币交易方向的一个主要因素。在2002年到2005年间，这也是美元表现的一个决定性因素。外国投资者购买美国资产的数据，也被称为财政部国际资本流动数据(TIC)，已经成为市场关注的最重要的经济数据之一。