量化交易是什么意思

量化交易这个词在金融领域中被广泛提到，量化交易是一种投资方法，只不过和其他普通的投资方法不太一样，很多投资者在投资时都会采取量化交易的方式，下面是小编整理的量化交易是什么意思，一起来看看吧。

量化交易是什么意思

量化交易借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，是金融与计算机相结合的产物，具体情况就是通过编写软件程序，实时监测市场交易情况，并且设定一些条件，一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作，比如买入、卖出等。

量化交易在股票投资和基金投资方面运用比较广泛，目前国内量化投资规模大约在几千亿左右。

量化交易有什么特点

1、纪律性

根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性

具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想

定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜

一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

量化交易的危机性

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子股票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算历程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投入将出现亏损，这便是级差危机。而为了控制这样的人为危机，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种危机是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种危机，系统软件危机，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包含数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

量化交易的应用场景

1.股票交易：在股票交易中，量化交易可以通过分析历史数据、技术指标和市场趋势等信息，帮助投资者预测股价走势并制定交易策略。同时，量化交易还可以自动执行交易，减少人为干扰和情感因素对交易的影响。

2.期货交易：在期货交易中，量化交易同样可以通过分析历史数据和市场趋势等信息，帮助投资者预测未来价格走势，并制定相应的交易策略。与股票交易不同的是，期货交易还需要考虑到合约到期的时间和交割方式等因素。

3.外汇交易：在外汇交易中，量化交易可以通过分析各国经济数据、政治事件和货币政策等信息，帮助投资者预测汇率变化并制定交易策略。同时，量化交易还可以通过自动化交易系统，实现高效、稳定的交易。

4.数字货币交易：在数字货币交易中，量化交易同样可以通过分析历史数据和市场趋势等信息，帮助投资者预测价格走势并制定交易策略。与传统金融市场不同的是，数字货币市场的波动性较大，因此需要更加精细的交易策略和风险控制。