“数据二十条”出炉有什么信号

《意见》从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，提出20条政策举措。那么今天小编在这里给大家整理一下"数据二十条"出炉有什么信号，我们一起看看吧!

要把握数据要素治理的三个“着眼点”

12月19日，国家发改委发文解读《意见》时指出，数据要素安全治理作为数据基础制度的四大组成部分之一，贯穿数据流通交易的各个环节，涉及数据要素市场培育的方方面面，发挥着不可替代的重要作用既有利于保障国家数据安全，也有利于维护企业、个人数字权益。可以说，只有建立健全安全可控的数据要素治理制度，才能真正实现数据要素市场的高质量发展。长远来看，《意见》的出台，对于我国加快推进数字经济发展具有里程碑意义。

国家发改委解读指出，要把握数据要素治理的三个“着眼点”。第一，数据安全是数据要素流通交易的底线，要把打造安全可信数据要素市场环境，作为数据要素市场培育的优先任务。《意见》从全流程治理与创新监管机制等方面入手，提出底线可守的数据要素安全治理制度。

监管方面，统筹各相关部门落实数据从产生、使用到流转全生命周期中各环节责任主体，强化分行业和跨行业协同监管，完善追责机制等配套制度。

机制方面，在开展数据要素流通交易、跨境传输、争议解决等立法研究的基础上，建立数据流通交易负面清单制度，明确不能交易或严格限制交易的数据项，推动形成有规可循、安全可控的数据流通交易机制。

第二，发挥政府有序引导和规范发展的作用，一方面，严格规范数据安全相关各方的安全主体责任，在数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用各环节，参与主体均应依法承担相应责任。另一方面，要坚持“宽进严管”原则，在规范市场安全监管和秩序规范的基础上促进数据共享开放，推动提高数据流通效率，构建数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯，打造有序发展的数据交易市场体系。

第三，对于探索性创新的领域建立容错机制，培育数据要素市场，既不能“管死”也不能“放开”。治理模式方面，《意见》鼓励和促进市场的新业态、新模式快速成长，形成包容创新的容错纠错机制。同时，建立数据要素市场信用体系，对各类交易主体进行信用评价，引导形成正向良性循环，配套建设数据交易争议仲裁机制，推动构建诚信、互信、可信的交易生态，提升数据交易效率。行业治理方面，强调树立企业责任意识和自律意识，规范市场化行为，鼓励行业协会、企业等社会组织积极参与数据要素市场建设，打造公平开放、创新包容的数据要素流通交易环境。

下好数据要素流通交易的三步“先手棋”

国家发改委解读强调，合理强化安全监管规范，激发各类市场主体活力，是构建数据要素基础制度，完善社会主义市场经济体制的重要举措。

首先，要建立监管机制，创新政府数据治理思路。《意见》强调，建立数据要素流通使用全过程的合规公证、安全审查、算法审查、监测预警等机制。

一是积极采取溯源存证、模型审查、可信计算监控等具有安全性、证明力、时效性的合规公证服务，充分保障用户合法权益。

二是建立健全算法审查机制，对算法的正确性、稳定性、应用合理性、数据合规性等方面进行审核。

三是建立健全风险威胁监测预警和应急处置机制，加强安全信息共享，保障国家安全、公共利益、个人和组织合法权益，营造规范有序的数据要素市场生态。

其次，要压实企业责任，推动企业积极参与治理，加强企业自律意识，并增强企业社会责任。《意见》指出，数据登记及披露制度是一项数据透明机制，要求将数据载入指定正式记录，将数据来源、提供者、权利人、使用期限、使用次数、使用限制、安全等级、保密要求等作为事实确认下来，并赋予唯一标识，用以证明该数据的身份。通过建立数据登记及披露制度，能够有效提高数据流通效率，打破“数据垄断”，促进公平竞争。

再次，强化多元协同，发挥社会力量协同治理。要充分发挥行业协会等社会组织在合规评估、质量评估、资产评估、登记备案、智能撮合中的重要作用。同时，建立数据要素市场信用体系，引导互联网企业间加强对严重违法失信名单等相关信用评价互通、互联、互认，推动平台企业对网络经营者违法行为实施联防联控。此外，还要加强数据交易标准建设，完善数据安全领域合规、安全审计、风险评估、质量评估等标准建设。

筑牢数据要素市场的三道“安全线”

国家发改委解读还指出，《意见》立足我国数字经济发展现状，针对数据流通交易中的确权难、监管难等问题，构筑起防范数据流通交易风险的三道“安全线”。

完善制度设计方面，解读强调，要推动完善适用于不同主体多元共治的治理体系，明确不同类型数据的权责主体，完善数据不同场景的使用规则和法律法规，对于不适于流通交易的数据，制定完善的开放和保密准则。

同时，建立健全数据交易安全标准规范和安全制度体系，制定数据隐私保护和安全审查制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的隐私与安全保护。

此外，还要完善平台类企业数据管理制度，制定平台企业在数据迁移、交易和处置等方面的制度规则，营造规范有序、包容审慎的数据要素生态体系。

鼓励多方协同方面，解读指出，政府应从完善法律法规、优化制度设计入手，通过媒体和社会组织对特定行业、产品和服务的数据安全治理状况实施社会监督，督促企业在开发数据产品和服务时提升数据安全意识，依据法律法规和行业数据标准及时提升数据安全防护能力。企业也应积极承担社会责任，在数据安全基础设施建设、日常管理、技术研发等方面积极发挥作用，走好数据安全治理的“最后一公里”。

强化技术创新方面，解读指出，要充分应用区块链、隐私计算等技术，从隐私保护技术、安防监管方面进行化解。

一是利用区块链、隐私计算等新型技术实现数据“可用不可见”，有效管控数据计算价值使用的目的和方式，实现数据使用的事前评估和持续监督相结合、风险自评估与安全监督相结合，保障数据使用的安全与合法，解数据滥用、隐私泄露、用户歧视等问题。

二是改进提高监管技术和手段，依托大数据技术建立健全违法线索线上发现、流转、调查处理等机制，提升分析预警、线上执法、信息公示等监管能力。

三是鼓励条件成熟的地区开展试点创新，以点带面提高数据交易流通安全保障能力。