ChatGPT是啥？现在能做什么？

ChatGPT是啥?现在能做什么?

很多人都知道Chat英文的意思是聊天，而GPT是Generative Pre-trained Transformer的英文缩写，ChatGPT是OpenAI公司于2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序，它可以根据用户输入的文本，自动生成回复内容。用户只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

有人说，这不就是个常见的智能客服机器人么?要说AI自动写稿，现在已经在各大财经媒体广泛使用了，也不是什么新鲜事。那ChatGPT跟以往AI应用相比，有什么不同让大家如此震惊?核心在于两点：通用与逼真。传统的AI智能机器人，基本只能根据预设好的标准答案，通过用户提供的关键词匹配相应的结果。一旦提问的关键词和预设的回答相差较远，AI就无能为力只能让用户转向人工服务了。但ChatGPT的聊天范围广泛，根据亲身体验以及社交媒体分享的内容来看，无论是让ChatGPT写首押韵的诗、检查代码的 bug、回答科学问题、或者单纯的闲谈聊天，ChatGPT能在绝大部分知识领域给出专业回答，同时对输入的理解能力也远超传统AI，几乎无所不知无所不能。

其回答可以逼真到人无法分辨它是不是真人，ChatGPT已经通过美国医师执照和沃顿工商管理硕士的考试，也能让老师不知情的情况下打出全班作文的最高分。当然，对于同一个提问，其回答内容每次都是随机的，但总体保持着一定的专业性和信息量，具备很强的参考意义。当然，作为一款尚未成熟的产品，OpenAI官网也注明了ChatGPT目前还存在着一些局限性及问题。例如ChatGPT有时会写一些看上去表述合理但错误且荒谬的答案，这就是俗称的“一本正经的胡说八道”。(见下图)而且，对于一些自己不熟悉的问题，ChatGPT也会强行给出一个答案，当用户不断就这个错误答案进行追问时，ChatGPT会一直“狡辩”，直到其错误被用户直接戳穿。看来“嘴硬”不但是人类的毛病，连人工智能也不能“免俗”。

据官网描述，这个问题当前是难以解决的，原因包括：第一，在训练AI期间，提问时已经发生的事实尚未输入;第二，如果参数设置让AI模型回答时过于谨慎，那么一些AI能回答的问题它也会拒绝回答;第三，之前对AI的训练误导了模型，因为ChatGPT的答案来源于模型的数据库(截至2021年)，而非现在人类当下已知的正确答案。

新一代人工智能将取代哪些工作?

根据OpenAI公司的介绍，当下开发ChatGPT的模型几乎涉及所有需要解决自然语言/代码的理解/生成任务的领域，其应用程序编程接口包括文本、代码、图像等五大类，可以用于完成自然语言问答、聊天、Python/SQL代码标注/修改、食谱创作等具体任务。

例如文章开头时提到的BuzzFeed网站，最初是一间研究网络热门话题的实验室，如今提供包括政治、手工艺、动物和商业等主题的新闻内容。该网站使用ChatGPT进行的最主要的工作，就是帮助网站的用户互动栏目“Quizzes”栏目批量生成内容，如性格测试、人格诊断等。ChatGPT会根据测试主题，生成一系列提问，再根据用户的回答，制作他们的专属报告。

而重金杀向这个领域的微软也表示，抓住这波人工智能浪潮可以给企业创造巨大的价值。就以国人最熟悉的微软产品Office办公套件举例来说，加入AI能力之后，未来Word软件可以自动理解格式命令、排版，甚至自动创建相关内容;同理，跟文本编辑相关的所有产品功能也可能直接应用到Excel中。我们现在经常在网络上看到的“Word、Excel办公小技巧”，未来可以直接通过人类的自然语言让Office去理解并执行，而不用再去工具栏找相应的按钮。

如果还觉得这些功能不够“省力”，那么最近一款可以自动创建PPT文件的AI，绝对是大厂白领们的福音。这款名叫ChatBCG的AI与聊天机器人ChatGPT并不来自于一家公司，而是由斯坦福大学AI专业博士生Silas Alberti和本科生同学Joseph Semrai共同创建。按照他们的描述，只需要在对话框中输入关键词，一份围绕该主题生成的PPT文件就会自动生成;输入文字指令，PPT的文本框、图像就能自行调整。

后续ChatBCG还将带来更多新的功能，包括多种布局方式和主题、对话式编辑、生成图表、在上下文中引用博客、邮件等文本内容。看到以上这些，不知道很多办公室白领是暗中窃喜呢?还是为未来可能的失业而瑟瑟发抖?不过显然老板们对于这么强大的AI还是非常欢迎的，毕竟用人工智能干活不但效率高、不请假、不摸鱼，而且成本也是低到难以想象!根据东吴证券的测算，目前ChatGPT日均文本生成量45亿，而2021年阅文集团新增文字量仅360亿，仅相当于GPT8天的文字内容生成量。目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇为每750词约0.02美元，2021年阅文集团内容成本为17.74亿元(每750词约37元)。理想状况下，如果阅文集团将2021年全年文字内容生产量(360亿)交给GPT-3，耗时8天即可完成，节约成本99%以上，毛利率空间几乎100%释放。

尾声

人工智能可能取代人类的工作，这个已经属于老话题了，从基金经理到财务会计，几乎每个脑力工作者都已经开玩笑说自己的饭碗会被AI抢走，但事实上，由于技术进步而消失的工作岗位其实并不太多。会计电算化没有让财务人员下岗，而量化策略的大行其道不但没有让基金经理失业，反而是让价值发现者的获利空间更大了。笔者丝毫不担心自己的工作会被AI取代，反倒是更期待AI能为自己节约大量制作Excel表格和PPT的时间，从而有更多的精力和时间进行内容创作。当然，如果读者觉得AI一定会让笔者失业，那么提前在文章底部打赏一杯咖啡的价钱也不错哦!